软件开发 Skill技能列表
编程发送邮件Skill send-email-programmatically
此技能用于通过编程方式自动化发送电子邮件，支持SMTP协议、免费API（如Mailgun和SendGrid）以及隐私服务。适用于发送通知、警报、自动化报告、错误日志和用户通信工作流。关键词：电子邮件发送、SMTP、API、自动化、编程邮件、通知系统、错误日志、邮件服务。
随机贡献者选择器Skill random-contributor
此技能用于从GitHub公共仓库中随机选择一个贡献者，适用于抽样、任务分配、公平委派等场景。关键词：GitHub API、随机选择、贡献者管理、自动化工具、DevOps。
PDF操作Skill pdf-manipulation
PDF操作技能专注于自动化处理PDF文件，支持合并、拆分、提取文本和图像、加密保护、压缩优化等常见操作，适用于文档管理、发票处理和批量工作流。关键词：PDF处理、文档自动化、命令行工具、Node.js、Python、ghostscript、pdftk。
本地生成QR码Skill generate-qr-code-natively
这个技能允许用户在本地环境中生成QR码，无需依赖外部API。通过使用Bash的qrencode工具或Node.js的qrcode包，可以快速创建PNG、SVG格式的QR码或直接在终端显示。适用于隐私敏感的工作流和自动化管道。关键词：QR码生成，本地生成，Bash，Node.js，自动化，隐私保护。
文件跟踪器Skill file-tracker
文件跟踪器技能用于将文件更改（写、编辑、删除）记录到SQLite数据库，支持调试、审计追踪和版本历史管理。适用于开发过程中跟踪代码更改、调试问题、审计文件修改或用户要求跟踪文件更改的场景。关键词：文件跟踪、SQLite、数据库、调试、审计、版本历史。
聊天日志记录器Skill chat-logger
该技能提供了一个完整的解决方案，用于将聊天消息记录到SQLite数据库，支持搜索、审计和分析功能。适用于开发聊天系统、维护历史记录、进行数据分析等场景。关键词：聊天日志、数据库、SQLite、审计工具、消息搜索、数据管理。
批量GitHub仓库星标Skill bulk-github-star
这个技能用于自动化星标GitHub用户的所有公开仓库，提高效率，支持开源，批量发现项目和自动化GitHub互动。关键词包括：GitHub、批量星标、自动化、工具、DevOps、开源、代码管理。
浏览器自动化代理Skill browser-automation-agent
这个技能使用agent-browser CLI工具为AI代理自动化Web浏览器，通过确定性元素选择实现可靠的web交互自动化，包括表单填写、按钮点击、截图、PDF生成和web scraping。关键词包括：浏览器自动化、AI代理、agent-browser、确定性元素选择、web测试、自动化测试、截图、PDF生成、web scraping。
Rust异步模式Skill rust-async-patterns
此技能专注于Rust语言的异步编程模式，涵盖Tokio运行时、并发任务执行、通道通信、错误处理、优雅关闭、异步特性、流处理等。适用于开发高性能异步应用，如网络服务、并发系统，并包含调试技巧和最佳实践。关键词：Rust异步编程、Tokio、并发模式、错误处理、网络服务、异步应用。
Go并发模式Skill go-concurrency-patterns
这个技能专注于Go语言的并发编程模式，提供实用示例和最佳实践，帮助开发者高效构建并发应用程序。涵盖goroutines、channels、同步原语、context管理等工作池、管道、优雅关闭等模式。关键词：Go并发、goroutine、channel、同步、context、工作池、竞争条件、并发模式、编程技能。
Python测试模式Skill python-testing-patterns
Python 测试模式技能是关于使用 pytest、fixtures、mocking 和测试驱动开发（TDD）在 Python 中实施全面测试策略的指南。它涵盖了单元测试、集成测试、功能测试等多种测试类型，以及测试结构、覆盖率、隔离等核心概念，适用于编写测试代码、设置测试基础设施、集成到 CI/CD 流程等场景。关键词：Python 测试、pytest、fixtures、mocking、TDD、单元测试、集成测试、测试覆盖。
Python资源管理Skill python-resource-management
Python资源管理技能专注于使用上下文管理器、清理模式和流处理技术来高效管理资源，如数据库连接、文件句柄和网络套接字，确保即使在异常情况下也能可靠释放。适用于后端开发、DevOps、架构设计等场景，提高代码的健壮性和可维护性。关键词：Python, 资源管理, 上下文管理器, 清理模式, 流处理, 异常处理, 数据库连接, 文件处理, 自动清理。