搜索结果: "rag"
RAG实现Skill rag-implementation
这个技能用于构建检索增强生成（RAG）系统，通过向量数据库和语义搜索增强大语言模型（LLM）应用，实现基于外部知识的准确回答，适用于文档问答、语义搜索、知识增强AI、LLM集成和问答系统等场景。关键词：RAG、检索增强生成、向量数据库、语义搜索、LLM、知识库、问答系统、人工智能、文档处理、检索优化。
MultiversX跨合约存储读取技术Skill multiversx-cross-contract-storage
这个技能用于在 MultiversX 区块链上通过 storage_mapper_from_address 直接读取其他智能合约的存储数据，避免了代理调用的 gas 开销和异步复杂性，适用于同分片合约之间的高效数据读取。关键词包括 MultiversX、跨合约、存储读取、智能合约、区块链、gas 优化、storage_mapper_from_address、同分片、数据聚合。
知识合成器Skill knowledge-synthesizer
知识合成器是一个专门从事多源信息整合与结构化处理的AI工具。它能够从各类文档中提取实体和关系，构建知识图谱和本体论，支持GraphRAG系统设计，实现跨文档的智能信息合成与见解提取。核心功能包括：知识图谱构建、本体设计、语义关系挖掘、结构化知识库创建、多源信息融合分析。适用于企业知识管理、智能检索系统、AI训练数据增强、研究文献分析等场景。关键词：知识图谱，本体论，信息合成，RAG系统，实体关系提取，结构化知识，多源数据分析，语义搜索，GraphRAG，知识管理。
高级机器学习工程师Skill senior-ml-engineer
本技能集专为构建和运维企业级AI/ML系统而设计，核心能力包括：机器学习模型生产化部署、MLOps全流程实施、可扩展机器学习平台搭建、大语言模型集成与微调、RAG系统开发、AI智能体应用。关键词：机器学习工程，MLOps，模型部署，大语言模型集成，RAG系统，AI智能体，生产级AI系统，可扩展架构，特征存储，模型监控。
向量数据库调优Skill vector-database-tuning
这项技能涉及向量数据库的性能优化，包括HNSW参数调整、分块策略、混合搜索配置等，以提高RAG和语义搜索的性能。
文档摄入管道Skill DocumentIngestionPipeline
文档摄入管道是一种处理原始文档、提取内容并为RAG系统准备的技能，涉及源连接器、文本提取、预处理和质量验证等关键步骤。
ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks
本技能是一个关于Claude AI API开发的综合性代码示例与最佳实践指南。它提供了从基础API调用、工具使用、多模态处理到高级RAG、智能体构建等场景的详细教程和可复用的代码片段。适用于AI应用开发者、NLP工程师、软件集成工程师以及希望将Claude AI能力集成到产品中的团队，用于快速上手、解决开发难题和优化应用性能。关键词：Claude API，AI集成，函数调用，RAG，多模态AI，智能体开发，提示工程，代码示例。
Agentuity云存储下载工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-download
Agentuity云存储下载工具是一个命令行技能，专门用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件。该工具支持文件内容下载和元数据查询，需要身份验证和组织上下文。主要功能包括：文件下载到本地路径、输出到标准输出、仅下载文件元数据。适用于云平台文件管理、数据备份、自动化脚本集成等场景。关键词：Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台操作、存储桶管理、元数据查询、DevOps工具。
Agentuity云存储上传工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-upload
Agentuity云存储上传工具是一个命令行工具，用于将本地文件或标准输入流上传到指定的云存储桶中。该工具支持身份验证、组织上下文管理、自定义对象键和内容类型设置，适用于云平台文件管理、数据备份和应用程序集成等场景。关键词：云存储上传、Agentuity CLI、文件管理、云平台操作、存储桶上传、命令行工具、数据备份、云服务集成。
覆盖分析Skill coverage-analysis
覆盖分析是一种软件测试技术，用于测量在模糊测试期间代码的执行覆盖率。它帮助评估测试harness的有效性，识别fuzzing阻塞点如魔法值检查，并跟踪harness改进的效果。关键词：覆盖分析，模糊测试，代码覆盖率，harness评估，fuzzing阻塞。
SpringAI开发Skill spring-ai
Spring AI是Spring官方提供的AI应用开发框架，用于简化与大语言模型（LLM）的集成，支持OpenAI、Anthropic等模型，实现RAG应用、向量存储、Function Calling等功能。关键词：Spring AI, AI集成, RAG应用, 向量存储, 大模型, 提示模板, 流式响应。
学习关闭Skill learn-off
该技能用于关闭AI智能体的持续学习模式，停止自动从对话中提取和积累知识。关键词：AI智能体，持续学习，知识管理，模式切换，RAG应用，机器学习。