后端开发 Skill技能列表

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批量处理作业Skill batch-processing-jobs

4.5

本技能涉及实现健壮的批量处理系统,用于处理大数据集、计划任务、异步操作和资源密集型计算。

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BunFFI(外函数接口)Skill BunFFI

4.5

此技能用于通过 Bun 的 FFI 功能从 JavaScript 调用本地 C/C++ 库。关键词包括:Bun FFI、外函数接口、调用C库、原生代码集成、JavaScript、C/C++、跨语言调用、dlopen、共享库、性能优化。

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C开发专家Skill csharp-developer

4.5

C# 开发专家技能专注于使用 .NET 8+ 和 Microsoft 技术栈构建高性能 web 应用程序和 API,包括 ASP.NET Core、Blazor、Entity Framework Core,采用现代 C# 特性、异步模式和 CQRS 架构,适用于云原生解决方案开发。关键词:C#, .NET, ASP.NET Core, Blazor, Entity Framework, EF Core, Minimal API, 异步编程, CQRS, MediatR, 高性能, 云原生。

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路由处理器Skill route-handlers

4.5

Next.js路由处理器技能专注于使用Next.js框架的App Router创建和管理API端点。它涵盖了HTTP方法处理、请求和响应操作、流式响应、CORS配置、缓存和错误处理等关键功能,适用于构建RESTful API、Web服务和后端接口,提高开发效率和性能。关键词包括:Next.js、路由处理器、API开发、HTTP请求、响应处理、流式响应、CORS、缓存、错误处理。

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Telegram机器人构建器Skill TelegramBotBuilder

4.5

这个技能提供构建Telegram机器人的全面指导,包括使用Bot API(版本9.4)进行开发,支持Node.js和Python,涵盖身份验证、消息处理、键盘交互、媒体发送、支付集成、内联模式、webhook设置和部署策略。适用于开发者快速上手Telegram机器人开发,优化生产环境部署。关键词:Telegram机器人开发, Bot API, Node.js, Python, webhook, 部署, 生产就绪。

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Excel文档处理Skill document-processing-xlsx

4.5

Excel文档处理技能涉及使用库如xlsx、exceljs或SheetJS来处理、解析、创建和操作Excel电子表格,适用于数据导入/导出、报告生成和电子表格自动化,关键词包括Excel、数据处理、导入导出、报告生成、电子表格操作。

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GraphQL实施Skill graphql-implementation

4.5

设计和实现 GraphQL APIs,包括模式设计、解析器、查询、变更、订阅和最佳实践。适用于构建 GraphQL 服务器、设计模式或从 REST 迁移到 GraphQL。

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内容哈希文件缓存模式Skill content-hash-cache-pattern

4.5

内容哈希文件缓存模式是一种高效的文件处理缓存技术,通过SHA-256内容哈希作为缓存键,实现路径无关的缓存管理。该模式自动检测文件内容变更并失效缓存,适用于PDF解析、文本提取、图像分析等昂贵处理场景。支持服务层分离设计,保持业务逻辑纯净,提供优雅的缓存降级处理。

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ZodSkill zod

4.5

Zod 是一个用于 TypeScript 的数据模式验证库,主要用于定义和验证数据模式,确保代码的健壮性和类型安全。它广泛应用于前后端开发,特别是 Node.js 和 React 项目中。关键词:Zod, TypeScript, 模式验证, 数据验证, 运行时验证, 类型安全

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README生成器Skill readme

4.5

一款技术文档工具,用于自动生成详尽的项目README文件,覆盖本地开发、系统理解及生产部署等关键信息,适合软件开发者和团队使用。

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TidewaveMCP集成工具Skill tidewave-integration

4.5

Tidewave MCP 集成工具是一个专为 Phoenix 框架开发设计的运行时调试和测试工具集,通过 MCP 协议提供文档查询、代码执行、SQL 查询、源码定位和 DOM 检查等功能,旨在提高开发效率和代码质量,特别适用于开发环境中的调试、测试和数据库操作。关键词:Phoenix 开发、运行时调试、MCP 工具、数据库查询、Elixir、Tidewave、开发工具、测试工具。

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LoggingBestPracticesSkill logging-best-practices

4.5

提供结构化日志记录的最佳实践,包括日志级别、JSON格式、上下文日志、PII处理、集中式日志记录等,适用于提高应用程序的可观测性和调试能力。