MolyKit技能是一个全面的工具包，专为构建跨平台AI聊天应用程序设计，使用Makepad框架，支持集成OpenAI等大型语言模型API，提供SSE流式响应处理、即用型聊天组件和跨平台异步模式。关键词：MolyKit, AI聊天, 跨平台, 异步, Rust, Makepad, OpenAI, 聊天组件, SSE流式传输, BotClient, 量化交易, 股票分析, 数据统计分析, 投资评估。

统计分析工具包，提供假设检验（t检验、ANOVA、卡方检验）、回归分析、相关性分析、贝叶斯统计、功效分析、假设检查和APA报告等功能，适用于学术研究、数据分析和量化研究，支持SEO关键词：统计方法、数据分析、假设检验、学术研究、效应量计算。

潜在客户评分器是一款AI驱动的销售工具，用于自动化评估、评分和优先处理销售线索。它基于匹配度、购买意向和互动参与度三个核心维度，结合BANT和MEDDIC等销售方法论，对潜在客户进行量化评分和分级（A-F级），并提供明确的后续行动建议。该工具支持批量处理，帮助销售团队高效聚焦高价值线索，优化销售渠道管理，提升转化率。关键词：潜在客户评分，销售线索管理，BANT，MEDDIC，销售自动化，客户分级，销售渠道优化，AI销售工具。

KPI设计技能是专注于企业战略执行与绩效管理的核心能力，涵盖关键绩效指标的战略选择、精准定义、系统架构设计、目标设定及可视化仪表板开发。该技能帮助企业将抽象战略转化为可量化、可追踪、可操作的具体指标，通过平衡计分卡、战略地图等工具，构建从财务、客户、内部流程到学习成长的全方位绩效测量体系。核心关键词包括：KPI设计、绩效指标、平衡计分卡、战略地图、仪表板可视化、目标管理、商业智能、数据驱动决策、企业绩效管理。

媒体组合建模（Media Mix Modeling，MMM）是一种高级计量经济学分析技能，专门用于评估各营销渠道（如电视、数字广告、社交媒体等）对业务目标（如收入、转化）的贡献效果。该技能通过构建统计模型，量化广告支出的短期和长期影响，识别收益递减点，并基于数据驱动的方法优化营销预算在不同渠道间的分配。核心功能包括：营销组合模型开发、渠道贡献分析、饱和曲线建模、广告存量效应估计、预算优化算法和情景规划。适用于市场部门、数据分析团队和咨询公司，帮助企业在有限的营销预算下实现投资回报率最大化。 关键词：媒体组合建模，营销效果分析，预算优化，渠道贡献，饱和曲线，广告存量效应，计量经济学模型，营销投资回报率，数据驱动决策，营销分析

系统化产品分析师是一种基于证据的产品审计技能，用于评估项目与市场的契合度。通过双通道分析（产品本身和产品在市场中）、摩擦映射和结果测试，生成可执行的30/60/90天行动计划。关键词：产品审计、市场分析、双通道评估、行动计划、量化分析。

这个技能是一个自动化工具，用于监控 Solana 区块链上的钱包交易，并自动复制执行相同的交易。它提供实时监控、可配置的交易参数（如仓位大小、滑点容忍度）、历史追踪和盈亏统计等功能，适用于量化交易和 DeFi 投资。关键词：Solana, 复制交易, 自动交易, 量化金融, DeFi, Jupiter 聚合器, 算法交易, 数字货币, 区块链投资, 交易机器人。

Aeon 是一个全面的 Python 时间序列机器学习工具包，专为分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索设计。适用于股票价格预测、ECG 分类、传感器数据分析和量化交易等任务。关键词：时间序列、机器学习、Python、预测、分类、异常检测、量化金融。

该技能专注于数据分析与查询，支持从快速数据查看到全面数据分析和正式报告生成。涵盖数据提取、SQL查询、趋势识别、可视化展示和验证检查，适用于商业智能、数据驱动决策和量化金融等场景。关键词：数据分析、数据查询、SQL、可视化、趋势分析、商业智能、量化交易。

利益相关者偏好启发器是一个用于多准则决策分析的专业工具，通过结构化方法收集和量化决策利益相关者的价值判断与权重偏好。该技能支持摆动权重、直接评分、权衡分析等多种启发技术，提供一致性检查和群体偏好聚合功能，帮助团队在复杂决策中达成共识。关键词：多准则决策分析、偏好启发、权重分配、利益相关者管理、决策支持系统、群体决策、一致性检查、MCDA、决策智能、商业分析。

代码质量分析器是一款专为技术尽职调查设计的分析工具，提供全面的静态代码分析、技术债务量化评估和工程团队效率指标测量。它能够识别代码异味、检测漏洞、评估测试覆盖率、分析开发速度趋势，帮助投资机构、技术团队和管理者深入了解代码健康状况、开发生产力与技术风险，为投资决策和工程管理提供数据支持。关键词：代码分析，技术债务，工程效率，静态分析，代码质量，开发生产力，技术尽职调查，量化评估。

Portfolio Buddy 2 开发规划指南，提供代码保留、移动/桌面端优化、需求澄清等核心原则。适用于软件开发、量化金融、前端开发、代码重构、项目管理、敏捷开发、React TypeScript、投资组合分析、金融科技应用开发。