后端开发 Skill技能列表

不安全Rust代码审查器Skill unsafe-checker

4.5

这是一个用于审查和指导不安全Rust代码(unsafe Rust)及外部函数接口(FFI)开发的工具。它提供安全检查清单、常见错误修复、最佳实践指南和必需的安全文档规范,帮助开发者安全地使用unsafe块、裸指针、内存布局、transmute等底层操作,避免未定义行为(UB)和数据竞争,确保代码的正确性和内存安全。关键词:Rust unsafe代码审查,FFI安全指南,内存安全,未定义行为,裸指针,安全抽象,Rust底层编程,代码正确性。

PythonFastAPI模式Skill python-fastapi-patterns

4.5

本技能提供使用现代Python Web框架FastAPI构建高性能异步API的完整模式与实践指南。涵盖核心概念如依赖注入、Pydantic数据验证、路由组织、异常处理、OpenAPI/Swagger文档自动生成。适用于快速开发RESTful API后端服务,关键词:FastAPI教程,Python异步API开发,REST API设计,Pydantic模型,依赖注入模式,后端开发框架。

RESTfulAPI设计模式速查手册Skill rest-patterns

4.5

本技能提供 RESTful API 设计模式、HTTP 语义、缓存机制和速率限制的快速参考与最佳实践指南。涵盖 HTTP 方法、状态码、资源设计、安全清单、常见错误及实用查询模式,适用于 API 设计、后端开发和系统架构场景。关键词:RESTful API 设计,HTTP 方法,状态码,API 端点,缓存策略,速率限制,后端开发,API 安全。

PythonFastAPI开发Skill python-fastapi

4.5

专家模式,用于构建使用 FastAPI、uv 包管理器、模块化架构和 SQLAlchemy 数据库集成的 Python API。

PDF处理技能Skill pdf-processing

4.5

这是一个用于处理PDF文件的技能工具,提供PDF文本提取、表格识别、表单填写、文档合并与拆分等功能。支持使用pdfplumber、pypdf等Python库进行高效文档处理,适用于数据分析、文档自动化、信息提取等场景。关键词:PDF处理,文本提取,表格识别,Python文档处理,PDF自动化,数据提取,文档合并。

GitHubOAuth与Nango集成Skill github-oauth-nango-integration

4.5

GitHub OAuth与Nango集成是一种软件开发技能,用于实现GitHub用户身份认证和仓库访问的双重OAuth连接模式。该技能涉及使用Nango平台集成GitHub OAuth应用和GitHub应用,通过分离用户登录和仓库权限管理,构建安全的第三方应用接入方案。关键技术包括OAuth2.0认证、Webhook处理、数据库同步、JWT令牌管理和前端集成。适用于需要GitHub第三方登录、仓库数据访问、代码审查自动化、CI/CD集成等场景的开发者。

数据库迁移Skill db-migration

4.5

数据库迁移技能提供专业的Alembic迁移管理解决方案,专为SQLModel/FastAPI项目设计。该技能涵盖数据库模式变更的完整生命周期管理,包括迁移生成、版本控制、安全升级和回滚操作。核心功能包括自动迁移生成、数据迁移处理、批量操作优化和迁移质量保证。适用于后端开发、DevOps和数据库管理场景,确保数据库结构演进的安全性和可靠性。关键词:Alembic迁移、数据库模式管理、SQLModel集成、FastAPI数据库、版本控制、数据迁移、回滚策略、DevOps数据库

API开发模式和最佳实践Skill api-dev

4.5

这项技能提供全面的模式,用于构建现代、高性能的API,包括异步/等待模式、断路器、速率限制、版本控制、全面测试和生产优化技术,适用于不同的框架和语言。

GenericMCPServerDevelopmentSkill mcp-server

4.5

这是一个用于构建MCP服务器的技能,提供通用架构、数据库集成、工具实现和测试模式,支持异步操作和企业级特性。

数据库迁移助手Skill database-migration-helper

4.5

此技能帮助您创建遵循项目ORM约定和命名模式的数据库迁移文件,适用于Prisma、Sequelize、Alembic、Knex、TypeORM等ORM。在添加表格、修改架构或用户提及数据库变更时使用。

性能分析与优化Skill profiling-optimization

4.5

通过性能分析和优化技术,识别并优化代码中的性能瓶颈,提高应用性能和响应速度。

高性能C语言日志解析器Skill "high-performance-log-parser-in-c"

4.5

这个技能用于实现内存高效、流式的日志解析器,使用C语言编写,适用于处理大日志文件,避免Python依赖,强调性能优化和简洁注释。关键词包括:C语言、日志解析、内存映射、流处理、高性能。