搜索结果: "rag"

⚡

AI提示工程Skill ai-prompt-engineering

4.5

AI提示工程技能提供生产级人工智能应用提示设计的操作指南,涵盖结构化输出、RAG工作流、智能体编排等,帮助开发者在设计、调试和标准化AI提示时提升效率和质量。关键词:AI提示工程、生产应用、RAG、智能体、提示安全、结构化输出、评估测试。

⚡

LangChain框架Skill langchain

4.5

LangChain框架是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的开源工具,支持代理(Agents)、链(Chains)和检索增强生成(RAG)。它提供多LLM提供商集成、工具调用、内存管理和向量存储检索,适用于快速AI应用原型开发和生产部署。关键词:LangChain, LLM应用程序, 代理, RAG, 工具调用, 向量存储, 人工智能框架, 快速开发

⚡

agentuity-cli-cloud-vector-deleteSkill agentuity-cli-cloud-vector-delete

4.5

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能,专门用于管理和删除向量数据库中的向量数据。用户可以通过指定命名空间和键来精确删除一个或多个向量条目。该操作需要身份验证和项目上下文,支持交互式确认和批量删除模式,适用于AI应用开发、数据清理和向量存储维护等场景。关键词:向量删除,Agentuity云平台,命令行工具,向量数据库,AI开发工具,数据管理,RAG应用,大模型微调。

⚡

Agentuity云存储删除工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-delete

4.5

Agentuity云存储删除工具是一个用于删除云平台存储资源(如存储桶或文件)的命令行工具。该工具需要用户身份验证和组织上下文,支持交互式选择、模拟运行和批量删除操作,适用于DevOps工程师和云平台管理员进行资源管理和清理。关键词:Agentuity云存储删除,云存储管理,命令行工具,存储桶删除,文件删除,DevOps工具,云平台操作。

⚡

AgentuityCLI项目创建工具Skill agentuity-cli-project-create

4.5

Agentuity CLI项目创建工具是一个用于快速创建和初始化AI智能体项目的命令行工具。它支持从模板创建项目、自定义域名配置、自动安装依赖和构建项目等功能。该工具专为AI智能体开发者和项目管理设计,提供高效的项目脚手架创建流程。关键词:AI智能体开发,项目管理,命令行工具,项目模板,自动化构建,DevOps,AI应用开发,RAG应用,大模型微调。

⚡

Relay片段模式Skill relay-fragments-patterns

4.5

这个技能专注于使用Relay的片段模式来构建可维护的React应用程序。通过组件级数据声明、自动组合、数据掩码和优化数据获取,实现高效的数据依赖管理和组件共位,适用于数据密集型应用如社交媒体、电商平台等。关键词:Relay、React、GraphQL、片段、数据掩码、组件共位、前端开发。

⚡

agentuity-cli-cloud-vector-searchSkill agentuity-cli-cloud-vector-search

4.5

这是一个用于Agentuity云平台的向量搜索命令行工具。它通过语义相似性在指定的命名空间中高效检索向量数据,支持结果数量限制、相似度阈值过滤和元数据筛选。主要功能包括:向量搜索、语义查询、AI应用集成、知识库检索和云平台操作。适用于RAG应用、大模型微调、AI智能体开发和数据检索场景。

⚡

AgentuityCLI项目创建工具Skill agentuity-cli-project-create

4.5

Agentuity CLI项目创建工具是一个命令行工具,用于快速创建和管理AI智能体项目。该工具提供模板化项目创建、依赖自动安装、构建流程自动化等功能,支持自定义域名配置和项目注册。适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景,帮助开发者快速搭建AI项目基础架构。关键词:AI智能体开发、项目创建工具、命令行工具、模板化开发、RAG应用、大模型微调、DevOps自动化、项目管理

⚡

Terragrunt生成器Skill terragrunt-generator

4.5

Terragrunt生成器是一个全面的工具包,用于生成遵循当前最佳实践、命名约定和安全标准的生产就绪Terragrunt配置文件。它支持Terragrunt 2025的新特性,包括堆栈、特性标志、排除块、错误块和OpenTofu引擎。这个工具在创建新的Terragrunt项目、设置多环境基础设施、实施DRY Terraform配置、管理复杂基础设施以及使用自定义Terraform提供程序或模块时非常有用。

⚡

GLM模型连接协议Skill glm-mcp

4.5

GLM-MCP技能是一个专为智谱AI大语言模型设计的自定义连接协议工具,支持模型微调、API集成和智能体开发。该技能提供版本管理、上下文记忆和活动追踪功能,适用于AI应用开发、大模型部署和RAG系统构建。关键词:GLM大模型,MCP协议,AI智能体开发,模型微调,RAG应用,上下文管理,API集成,自定义技能

⚡

GraphRAG评估Skill graphrag-evaluation

4.5

这个技能用于系统评估GraphRAG(图谱检索增强生成)系统的质量,提供结构化框架、指标选择和测试协议,涵盖知识图谱完整性、检索相关性、答案正确性、推理验证和幻觉预防,帮助优化AI应用性能。关键词:GraphRAG评估、知识图谱、检索增强生成、质量指标、AI系统测试、幻觉减少、多步推理、RAG性能测量。

⚡

LangChain检索器技能Skill langchain-retriever

4.5

LangChain检索器技能是一个用于实现和配置多种高级检索策略的工具,专为RAG(检索增强生成)应用设计。它支持向量存储检索、多查询生成、上下文压缩、集成检索和自查询过滤等功能,帮助开发者构建高效、精准的文档检索系统,优化大模型的知识获取与回答质量。 关键词:LangChain, 检索器, RAG应用, 向量检索, 多查询检索, 上下文压缩, 集成检索, 自查询, 文档检索, AI应用开发