DevOps Skill技能列表
环境变量管理器Skill env-manager
环境变量管理器技能用于系统化管理环境变量，支持验证结构、安全扫描、同步到部署平台如Vercel和Heroku，以及生成文档。适用于Next.js、Express等框架，提升开发效率和安全性，关键词包括环境变量、管理、验证、同步、安全、部署、DevOps、Next.js、Vercel。
macOS应用发布技能Skill releasing-macos-apps
此技能用于创建已公证的macOS应用发布工作流，包括Sparkle自动更新、DMG安装程序和GitHub发布。涉及版本管理、代码签名、公证提交和分发自动化，适用于macOS应用开发者进行高效、安全的软件发布。关键词：macOS应用发布，Sparkle自动更新，DMG安装程序，代码签名，公证流程，GitHub发布，自动化工作流，应用分发。
SRED工作摘要Skill sred-work-summary
SRED工作摘要技能用于自动化收集和分类一年内的Github PR、Notion文档和Linear工单，将它们分组到项目中，并创建结构化Notion文档以便于SRED项目文档化。关键词：SRED、工作总结、项目管理、自动化文档、Github集成、Notion自动化、Linear工单。
迭代PR技能Skill iterate-pr
这个技能用于自动化GitHub PR的迭代过程，通过持续监控CI检查状态、处理评审反馈和修复失败，直到所有检查通过，提高开发效率和代码质量。关键词：PR迭代、CI/CD、自动化、GitHub、反馈处理、DevOps。
GitHub审查请求Skill gh-review-requests
这个技能用于自动化获取GitHub上指定团队的未读审查请求，帮助开发团队高效管理PR评审流程。它通过命令行工具执行，过滤开放拉取请求，并显示相关通知，提升团队协作效率。关键词：GitHub审查、PR评审、团队协作、DevOps自动化、GitHub CLI、拉取请求管理。
创建拉取请求Skill create-pr
此技能指导开发人员按照Sentry工程标准创建GitHub pull requests，涵盖检查代码状态、分析变更、编写描述和创建PR的完整流程。关键词：GitHub pull request, Sentry, PR创建, 代码审查, DevOps, 软件开发。
代码提交规范技能Skill commit
这个技能用于在Sentry项目中规范Git提交消息，遵循常规提交格式，包括问题引用和AI归属，确保代码提交的标准化和一致性。关键词：Git提交，Sentry，代码规范，提交消息，DevOps，常规提交，问题跟踪。
Claude代码设置审计Skill claude-settings-audit
Claude代码设置审计技能用于自动化分析代码库结构、检测技术栈（如Python、Node.js、Go等）和工具（如Docker、Terraform），并生成Claude Code的settings.json权限建议，以支持只读bash命令。适用于新项目设置、现有设置审核、DevOps权限管理，关键词包括：Claude Code设置权限、代码库分析、技术栈检测、DevOps工具、自动化审核、开发环境配置。
持续改进Skill kaizen-continuous-improvement
持续改进技能基于Kaizen哲学，通过小步快跑、迭代优化的方式，增强软件开发流程、团队协作、代码质量和系统性能。它适用于增量优化、流程改进、减少浪费、技术债务管理和促进创新文化。关键词：持续改进、增量优化、流程改进、软件开发、团队协作、Kaizen、效率提升。
媒体处理Skill media-processing
该技能专注于使用FFmpeg和ImageMagick命令行工具进行多媒体文件处理，涵盖视频、音频和图像的编码、转换、过滤、流媒体、批量处理等功能。适用于媒体格式转换、视频编码优化、图像处理、自动化媒体工作流等场景。关键词：FFmpeg, ImageMagick, 视频处理, 音频处理, 图像处理, 媒体转换, 编码技术, 流媒体, 批量操作。
DevOps技能Skill devops
这个技能用于部署和管理跨 Cloudflare、Docker、Google Cloud 和 Kubernetes 的云基础设施，支持无服务器计算、容器化应用、CI/CD 流水线、GitOps 工作流程和安全审计，帮助实现高效、自动化的 DevOps 实践。关键词包括：DevOps, 云部署, 容器技术, Kubernetes, CI/CD, 无服务器计算, 安全审计, GitOps, 自动化运维。
GitHub深度研究Skill github-deep-research
GitHub深度研究技能用于对任何GitHub仓库进行多轮深度分析，结合GitHub API、网络搜索和抓取，生成结构化Markdown报告。报告包括执行摘要、时间线、指标分析和Mermaid图表，适用于项目评估、竞争分析和开源调查。关键词：GitHub, 深度研究, 开源分析, 项目评估, 报告生成, SEO搜索。