DevOps Skill技能列表
设置LSP服务器Skill setup-lsp
这个技能用于自动检测项目中的编程语言,研究并配置语言服务器协议(LSP)服务器,以在Claude Code中启用代码智能功能,如代码补全、错误检查和导航。它通过查询最新推荐、生成.lsp.json和项目配置文件,提升开发效率和代码质量。关键词:LSP设置、语言服务器、自动化配置、代码分析、Claude Code、开发工具、SEO优化。
查找会话Skill find-sessions
这个技能使用 ccrider MCP 来查找和分析 Claude Code 会话,帮助开发者根据主题、项目或时间筛选会话,以深入理解编码模式和开发习惯。关键词:Claude Code, 会话分析, 编码模式, ccrider MCP, 开发工具, 代码审查。
Wati自动化工具Skill wati-automation
该技能通过Rube MCP和Composio的Wati工具包,自动化Wati操作,实现工具发现、连接管理和工作流执行。适用于WhatsApp自动化、低代码开发和DevOps场景。关键词:自动化、Wati、Rube MCP、Composio、工具包、工作流、WhatsApp、低代码、DevOps。
Toneden自动化技能Skill toneden-automation
这个技能专注于通过 Rube MCP 和 Composio 工具包实现 Toneden 平台的自动化操作,包括工具发现、连接管理和任务执行,提高工作效率和自动化程度。关键词包括 Toneden自动化、Rube MCP集成、Composio工具包、API自动化、工作流优化。
Spondyr自动化Skill spondyr-automation
这个技能用于通过Rube MCP和Composio工具包自动化Spondyr任务,涵盖工具发现、连接管理和工作流执行,关键词包括Spondyr、自动化、Rube MCP、Composio、API集成和DevOps,适合开发者提升自动化效率。
Pushover自动化Skill pushover-automation
这个技能通过 Rube MCP 和 Composio 自动化 Pushover 通知服务,支持工具发现、连接管理、工作流执行,适用于 DevOps 和工作流自动化。关键词:Pushover、Rube MCP、Composio、自动化、通知、DevOps、工具包。
PDFAPIIO自动化viaRubeMCPSkill pdf-api-io-automation
此技能通过Rube MCP和Composio的PDF API IO工具包,自动化执行PDF文件的API输入输出任务。关键词:PDF自动化、API集成、Rube MCP、Composio、工具包使用、工作流自动化。
提交工作流Skill commit-workflow
这个技能提供了一个完整的Git提交工作流程,用于在软件开发中遵循标准创建提交。它包括分析暂存文件、编写格式化的提交消息、更新项目文档,并推荐最佳实践,如保持消息简洁和使用主动语态。关键词:Git提交、提交工作流、版本控制、软件开发、DevOps、团队协作、自动化提交、提交消息格式。
问题发现与创建Skill issue-discover
这是一个统一的问题发现和创建技能,用于自动化软件开发和DevOps中的问题管理流程。支持从GitHub、文本输入、多角度分析和提示驱动探索等方式发现和创建问题,提高开发效率、问题处理速度和团队协作。关键词:问题发现、问题创建、GitHub、多角度分析、提示驱动探索、DevOps、自动化工作流、软件测试、项目管理。
Issue开发流水线技能Skill issue-devpipeline
这个技能实现了一个基于Wave Pipeline的软件开发和问题解决流水线,通过规划器深度交互分解需求并生成执行队列,执行器并行实施代码解决方案,提高开发效率和并行处理能力。关键词:Wave Pipeline、规划执行、软件开发流水线、并行处理、自动化开发。
mpm-statusSkill mpm-status
这个技能用于显示Claude MPM系统的全面状态信息,包括版本详情、服务状态、代理信息、内存统计、配置设置和项目上下文,帮助用户进行系统检查、代理验证、调试和健康监控,关键词:MPM、系统状态、诊断、监控、DevOps、代理。
PR评论分流Skill pr-triage
PR评论分流是一项用于高效管理GitHub Pull Request评论的技能,通过评估评论内容、决定行动方式(如修复、静默解决),并执行相应操作,以提高代码审查效率和减少噪音。该技能专注于上下文优化,避免不必要的回复,快速解决安全漏洞、正确性错误等重要问题,同时静默处理样式细节、元数据文件等非关键评论。关键词:PR评论分流、GitHub、代码审查、DevOps、效率优化、自动化处理。