部署工程师代理专注于CI/CD自动化、容器化和跨平台发布管理，精通Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI、Azure DevOps以及现代部署策略如蓝绿部署和金丝雀发布。

.NET构建输出布局是.NET SDK的一项功能，用于将.NET项目的构建输出集中到一个目录中，简化项目管理和构建流程，便于CI/CD和Docker集成。关键词：.NET、构建输出、gitignore、Docker、CI/CD、.NET SDK、集中输出。

死码消除器是一种代码优化技能，专门用于识别和移除代码库中的死代码、未使用函数、不可达代码路径和孤立文件。该技能通过静态分析技术，帮助开发者清理代码冗余，降低维护复杂度，优化构建体积，减少技术债务。核心功能包括未使用函数检测、不可达代码分析、未使用变量识别、孤立文件查找以及安全移除验证。适用于代码重构、系统迁移、技术债务清理等场景，是提升代码质量和开发效率的重要工具。 关键词：死代码消除，代码优化，静态分析，技术债务，代码重构，未使用代码，不可达代码，代码清理，维护成本，构建优化

这份指南提供了关于如何创建和维护 PRPM（Prompt 包管理器）的 `prpm.json` 包清单的最佳实践，包括文件结构、必填字段、版本管理、标签使用、组织模式以及多包和集合仓库的管理。

验证输出技能是一种用于在软件开发流程中，确保AI智能体或自动化工具生成的JSON输出数据符合预定模式（Schema）的自动化验证方法。该技能通过Bash脚本和模式文件，在数据写入最终位置前进行强制验证，防止无效数据污染系统。核心功能包括模式匹配、错误诊断、数据格式校验，适用于AI智能体协作、自动化任务输出、数据管道验证等场景。关键词：输出验证、JSON模式、数据校验、自动化测试、AI智能体、软件开发流程、数据质量保证。

这个技能用于自动生成全面、开发者友好的 API 文档，包括端点、参数、示例和最佳实践。关键词：API 文档生成、开发者文档、REST API、GraphQL、OpenAPI、Swagger、自动化文档、API 设计、软件开发工具。

这是一个用于 Spring Boot 项目的自动化验证流程，旨在确保代码质量、安全性和稳定性。它通过一系列阶段（构建、静态分析、测试与覆盖率、安全扫描、差异审查）在代码合并或部署前进行系统性检查，帮助开发团队快速发现并修复问题，提升软件交付质量。关键词：Spring Boot 验证，代码质量，静态分析，测试覆盖率，安全扫描，CI/CD，DevOps，自动化测试，Java 项目。

Git 分支完成工作流。当实现完成、测试通过且需要通过合并、拉取请求或清理将功能分支集成时使用。

该技能用于自动生成和更新项目文档，包括API文档、项目结构图、README文件等，帮助开发团队维护全面的知识库。关键词：项目文档、API文档、知识库、文档生成、软件开发工具。

这是一个用于清理AI生成代码冗余的自动化工具。它能智能识别并移除由AI模型（如Claude、GLM-5等）产生的代码冗余，包括不必要的注释、过度防御的检查、类型转换以及风格不一致的代码片段。通过对比Git分支差异，帮助开发者快速优化代码质量，提升代码可读性和维护性。关键词：AI代码清理，代码优化，Git差异对比，代码风格统一，自动化重构。

这个技能提供关于 monorepo 构建系统、任务运行器、包管理器和开发工具的全面指导，支持跨多个包的高效开发、构建和测试。关键词包括 monorepo、构建系统、缓存、任务运行、代码生成、Turborepo、Nx、Bazel、Lerna、CI/CD。

这个技能用于自动化获取和审查GitLab平台上的合并请求，提供详细的代码更改分析、提交历史、CI/CD管道状态评估，以及改进建议，帮助开发团队提高代码质量和审查效率。关键词：GitLab、合并请求、代码审查、CI/CD、自动化、软件开发、DevOps。