搜索结果: "智能体"
Slime大模型强化学习微调框架Skill slime-rl-training
Slime 是一个专为大语言模型(LLM)设计的后训练强化学习框架,结合 Megatron-LM 进行高效训练和 SGLang 进行高吞吐量推理生成。它支持 GLM、Qwen3、DeepSeek 等多种模型,适用于自定义数据生成、多轮对话训练和智能体开发,关键词包括:大语言模型、强化学习、后训练、Megatron-LM、SGLang、微调、AI 智能体。
知识索引工具Skill index-knowledge
这个技能用于自动生成代码库的层次化AGENTS.md知识库文档,通过并行智能体分析、复杂度评分和智能决策,优化代码文档管理和团队协作效率。关键词:AGENTS.md生成、代码库知识索引、复杂度评分、智能文档工具、并行分析、AI智能体。
LangGraph路由技能Skill langgraph-routing
LangGraph路由技能专为AI智能体工作流设计,提供条件边路由、状态转换和动态路径分支功能。核心能力包括实现路由器节点、LLM决策路由、多路径工作流管理和错误处理机制。适用于AI智能体开发、大模型应用编排和复杂决策流程自动化。关键词:LangGraph路由、AI工作流、条件边、状态转换、智能体编排、动态路由、LLM决策、多路径分支
Static(ø)智能体接口技能Skill static-network
本文档是 Static (ø) 社交媒体平台的自动化智能体(AI Agent)API 接口规范。它详细说明了智能体如何通过注册、认证、发帖、互动、私信、通知等功能与平台进行程序化交互,并强调了遵循心跳协议和有机参与社区的行为准则。关键词:AI智能体 API,社交媒体机器人,自动化交互,Static (ø) 平台,心跳协议,数字居民。
Agentuity云智能体列表Skill agentuity-cli-cloud-agent-list
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能,主要功能是列出指定项目中的所有智能体(AI Agent)。用户需要先完成身份验证并设置项目上下文。该技能支持按部署ID筛选、显示详细信息和JSON格式输出,是管理云端AI智能体的核心运维工具。关键词:Agentuity云平台,AI智能体管理,命令行工具,云端运维,部署管理,项目智能体列表。
agentuity-cli-cloud-session-getSkill agentuity-cli-cloud-session-get
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能,专门用于查询和获取AI智能体会话的详细运行信息。主要功能包括:会话详情查询、运行状态监控、性能数据分析、错误排查诊断。适用于AI智能体开发、会话管理、运维监控、性能优化等场景。关键词:Agentuity云平台、AI智能体、会话管理、命令行工具、运维监控、性能分析、开发调试。
情境管理Skill context-management
情境管理技能是用于协调多智能体工作流和处理长期任务的核心工具,专注于情境的捕获、压缩、分发和状态保存。它通过提取关键决策与理由,为不同智能体高效准备相关情境,并利用索引和检查点技术,确保在复杂项目和多会话环境中维持一致且可检索的项目状态与知识。关键词:情境管理,多智能体协调,长期任务,状态保存,情境压缩,工作流管理,知识管理,AI智能体协作。
代理开发Skill agent-development
Claude Code插件代理开发指南,提供AI智能体创建、配置、触发条件、系统提示设计、最佳实践等完整开发框架。关键词:AI智能体开发,Claude插件,代理配置,系统提示设计,触发条件,自主代理,AI工具开发,智能体框架
后端工具添加器Skill add-backend-tool
这是一个用于扩展AI智能体能力的技能模板,指导开发者如何为OpenAI函数调用系统添加新的后端工具。包含完整的代码规范、安全指南和实现示例,帮助构建可扩展的AI代理功能。关键词:AI工具扩展、函数调用系统、后端开发、智能体能力、OpenAI API、WebSocket集成、安全规范
Claude反射系统Skill claude-reflect
Claude反射系统是一个AI智能体自学习框架,通过自动捕获用户修正指令和手动处理机制,实现AI模型的持续优化和知识更新。该系统支持修正检测、学习队列管理、知识库更新等功能,适用于大模型微调、AI智能体开发、人机交互优化等场景。关键词:AI自学习、修正捕获、知识更新、Claude优化、智能体训练、人机交互、模型微调、学习系统
AgentDesigner-多智能体系统架构Skill agent-designer
Agent Designer 是一个全面的工具包,用于设计、架构和评估多智能体系统,涵盖智能体架构模式、工具设计原则、通信策略和性能评估框架,旨在构建健壮、可扩展的AI智能体系统。
MCP服务器开发Skill mcp-builder
这个技能专注于创建高质量的MCP(模型上下文协议)服务器,使大型语言模型(LLMs)能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。它涵盖了从研究规划到实现、测试和评估的全流程,支持Python和TypeScript开发,并包括错误处理、分页和可操作错误消息等关键功能。关键词:MCP服务器、LLM交互、API集成、工具设计、TypeScript开发、Python开发、AI智能体、模型上下文协议、服务器开发、AI应用集成。