数据可视化 Skill技能列表
Matplotlib可视化技能Skill matplotlib
Matplotlib是Python的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表，支持高度自定义，适用于数据科学、学术研究和商业报告。关键词：数据可视化、Python绘图、科学图表、自定义绘图、图表库、可视化工具。
Plotly可视化库Skill plotly
Plotly 是一个功能强大的 Python 库，专门用于创建交互式和高质量的图表，支持散点图、线图、条形图、热力图、K线图等40多种图表类型，广泛应用于数据分析、科学可视化和金融图表创建。关键词：交互式可视化、Python 绘图库、数据可视化、图表工具、数据分析、科学图表、金融图表。
网络可视化器Skill network-visualizer
网络可视化技能是一款专门用于将复杂的网络和图数据转化为直观视觉图表的工具。它能够帮助用户分析关系网络、识别社区结构、计算节点重要性，并支持动态展示和结果导出。适用于科研人员、数据分析师和业务专家进行社交网络分析、生物信息学、知识图谱构建等领域的研究与应用。 关键词：网络可视化，图数据分析，社区检测，中心性计算，科学发现，关系网络，数据可视化工具，交互式图表，网络布局算法
数据叙事Skill data-storytelling
数据叙事是一种将复杂数据分析结果转化为清晰、有说服力商业故事的技能。它通过结构化叙事框架、受众适配和可视化注释，帮助决策者理解数据洞察、制定行动方案。关键词：数据叙事、商业智能、数据分析、数据可视化、决策支持、故事讲述、商业沟通、洞察转化、执行摘要、数据驱动决策。
GIS人文地理制图Skill gis-mapping-humanities
GIS人文地理制图技能专注于利用QGIS/ArcGIS等地理信息系统软件，为历史学、文化研究、社会学等人文社科领域提供专业的空间可视化与地理分析解决方案。通过点、线、面要素的数字化、专题地图设计、邻近性分析、密度制图、时空演变分析等功能，帮助研究者揭示历史事件、文化现象、人口迁徙、社会网络等的空间分布模式与关联。适用于历史GIS、数字人文、文化遗产保护、历史地理学等研究场景。 关键词：GIS制图，空间分析，历史地理，文化研究，数字人文，QGIS，ArcGIS，专题地图，时空可视化，人文社科研究
CSV数据可视化器Skill csv-data-visualizer
CSV数据可视化器是一款专业的数据分析工具，专门用于处理CSV文件格式的数据集。该工具提供三大核心功能：1) 使用Plotly库创建交互式数据可视化图表，包括直方图、散点图、箱线图、热力图等；2) 自动数据剖析与质量分析，生成详细的统计报告；3) 多图表仪表板生成，支持自定义配置和自动布局。适用于数据分析、商业智能、数据探索、统计报告等场景，帮助用户快速理解数据分布、发现数据规律、识别异常值，并生成演示就绪的可视化成果。
Mermaid图表在Obsidian中的应用Skill mermaid-diagramming
使用Mermaid在Obsidian中创建和可视化各种类型的图表，如流程图、序列图、类图等，以帮助理解和展示复杂信息和系统架构。
创建家庭友好状态跟踪表Skill "create-family-friendly-status-tracker"
这个技能用于生成简化的视觉状态跟踪表，帮助非专家观众如家庭成员理解复杂过程的进度和下一步，使用清晰语言和视觉指标，便于任务跟踪、角色分配和进度监控。关键词包括状态跟踪、家庭友好、视觉沟通、简化语言、非专家、进度表、任务管理。
color-accessibilitySkill color-accessibility
设计可访问的颜色调色板，确保包括色盲用户在内的所有用户都能访问和理解信息。