数据可视化 Skill技能列表
Excalidraw图表生成器Skill excalidraw-diagram-generator
Excalidraw 图表生成器是一个基于AI的技能，能够将自然语言描述自动转换为Excalidraw格式的图表。它支持多种图表类型，如流程图、关系图、思维导图、系统架构图等，适用于数据可视化、系统设计和过程建模。关键词：Excalidraw, 图表生成, 流程图, 关系图, 思维导图, 数据可视化, 自然语言处理, AI绘图。
可视化Skill visualization
这是一个数据可视化技能，用于从数据创建交互式图表，如条形图、折线图和饼图，生成前端渲染所需的图表规范，便于数据分析和展示。关键词：数据可视化，交互式图表，条形图，折线图，饼图，前端开发，数据分析。
视觉设计Skill visual-design
这个技能用于生成数据图表和视觉设计，包括海报、信息图、图表、艺术品等。它支持使用Python库如matplotlib、plotly、Pillow、reportlab等进行图像和PDF输出，适用于数据可视化、海报设计、信息图制作等场景。关键词：数据可视化、视觉设计、图表生成、信息图制作、海报设计、Python数据可视化工具。
报告生成器Skill report-generator
报告生成器技能是一种自动化工具，用于从数据源生成专业的报告，支持多种输出格式如Markdown、HTML和PDF。它包括数据分析和可视化功能，能自动创建图表、表格和执行摘要，适用于数据科学、商业智能和软件开发项目。关键词：自动化报告、数据可视化、商业智能、数据分析工具、报告生成软件。
图表生成器Skill chart-generator
图表生成技能用于从数据创建各种类型的图表和可视化，支持多种图表库和格式（如Matplotlib、Seaborn、Chart.js、Plotly），适用于数据分析和可视化任务，关键词包括数据可视化、图表生成、数据分析、Python图表、交互式可视化。
Python绘图与可视化Skill python-plotting
这个技能专注于使用Python进行数据可视化，涵盖matplotlib、seaborn和plotly三个主要库。matplotlib用于创建静态、高质量的图形，适合出版物；seaborn提供简洁的统计可视化，便于数据分析；plotly支持交互式图形和仪表板，适合Web应用和探索性分析。内容包括绘图类型、自定义选项、最佳实践和库选择指南，帮助用户有效传达数据见解。关键词：数据可视化、Python绘图、matplotlib、seaborn、plotly、统计图形、交互图、数据沟通。
可视化检查Skill visualization-check
可视化检查是一个用于审查数据可视化图表清晰度的技能，通过上下文无关的智能代理作为天真读者，确保图表在无额外上下文中能清晰传达核心信息。适用于R或Python绘图脚本的迭代优化，关键词包括数据可视化、图表审查、可视化最佳实践、R脚本、Python脚本和上下文无关审查。
JSONCanvas技能Skill json-canvas
JSON Canvas技能用于创建和编辑JSON Canvas文件（.canvas），这些文件在Obsidian等应用程序中用于构建无限画布，支持文本、文件、链接和组节点，以及它们之间的连接，适用于思维导图、流程图、项目板等可视化场景。关键词：JSON Canvas, Obsidian, 画布, 思维导图, 流程图, 数据可视化, 文件格式
表依赖关系生成器Skill table-dependencies
该技能用于根据数据库表中的外键关系，自动生成可视化表依赖图，帮助理解数据模型结构。关键词：表依赖、实体关系图、数据模型、可视化、YAML配置、数据库设计、数据工程。
可视化解释器Skill visual-explainer
这个技能用于生成自包含的 HTML 页面，以可视化方式解释系统、数据故事、调查、编辑工作流程和代码变更。它自动将表格和图表渲染为 HTML，支持多种设计美学，并确保可访问性和响应式设计。适用于新闻、学术和技术文档场景。关键词：HTML可视化、数据可视化、系统架构图、新闻编辑室设计、SEO优化、前端开发、数据故事、图表生成。