数据可视化 Skill技能列表
可视化选择与报告Skill visualization-choice-reporting
可视化选择与报告技能涉及根据数据和问题选择适当的图表类型，并创建叙述性报告以突出数据见解和推荐行动。它适用于数据分析、仪表板构建、商业智能和决策支持场景，帮助用户将复杂数据转化为清晰、可操作的视觉故事。关键词：数据可视化，图表选择，报告生成，数据分析，商业智能，仪表板设计，叙述性报告。
数据可视化分析师Skill data-visualization-analyst
数据可视化技能专注于通过数据清理和图表设计，生成具有清晰叙事框架的高质量视觉输出，用于沟通分析故事和见解。关键词：数据可视化，数据分析，图表设计，数据清理，视觉叙事，数据故事。
JSON画布技能Skill json-canvas
JSON画布技能用于创建和编辑符合JSON Canvas Spec 1.0的画布文件（.canvas），支持文本、文件、链接和组节点，以及边连接，适用于思维导图、流程图、项目看板等可视化场景。关键词包括JSON画布、可视化、思维导图、流程图、Obsidian、文件格式、数据可视化。
美丽美人鱼图表渲染工具Skill beautiful-mermaid
美丽美人鱼图表渲染工具是一个TypeScript库，专用于将Mermaid图表高效渲染为SVG或ASCII/Unicode文本，支持超快性能、完整主题系统和零DOM依赖，适用于AI辅助编程、终端工作流和数据可视化应用。关键词：Mermaid图表，图表渲染，SVG，ASCII，主题系统，TypeScript，数据可视化工具。
图表生成器Skill chart-generator
图表生成技能用于从数据创建各种类型的图表和可视化，支持多种图表库和格式（如Matplotlib、Seaborn、Chart.js、Plotly），适用于数据分析和可视化任务，关键词包括数据可视化、图表生成、数据分析、Python图表、交互式可视化。
CSV数据可视化器Skill csv-data-visualizer
CSV数据可视化器是一款专业的数据分析工具，专门用于处理CSV文件格式的数据集。该工具提供三大核心功能：1) 使用Plotly库创建交互式数据可视化图表，包括直方图、散点图、箱线图、热力图等；2) 自动数据剖析与质量分析，生成详细的统计报告；3) 多图表仪表板生成，支持自定义配置和自动布局。适用于数据分析、商业智能、数据探索、统计报告等场景，帮助用户快速理解数据分布、发现数据规律、识别异常值，并生成演示就绪的可视化成果。
数据可视化创建Skill data-create-viz
该技能用于使用Python编程语言创建高质量的数据可视化图表，支持多种图表类型，适用于数据分析、报告和展示。关键词：Python数据可视化、图表生成、数据分析、可视化工具、数据科学。
Plotly可视化库Skill plotly
Plotly 是一个功能强大的 Python 库，专门用于创建交互式和高质量的图表，支持散点图、线图、条形图、热力图、K线图等40多种图表类型，广泛应用于数据分析、科学可视化和金融图表创建。关键词：交互式可视化、Python 绘图库、数据可视化、图表工具、数据分析、科学图表、金融图表。
认知谬误防护Skill cognitive-fallacies-guard
该技能用于检测和防止数据可视化、仪表板、报告或演示中的视觉误导、认知偏见和数据完整性问题，确保数据呈现的诚实性和准确性。关键词：数据可视化、认知偏见、视觉误导、数据完整性、图表审核、认知谬误、可视化审计。
Matplotlib可视化技能Skill matplotlib
Matplotlib是Python的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表，支持高度自定义，适用于数据科学、学术研究和商业报告。关键词：数据可视化、Python绘图、科学图表、自定义绘图、图表库、可视化工具。
DataVisualizationSkill DataVisualization
使用matplotlib和seaborn创建有效的数据可视化，用于探索性分析、向业务利益相关者展示洞察和沟通结果
color-accessibilitySkill color-accessibility
设计可访问的颜色调色板，确保包括色盲用户在内的所有用户都能访问和理解信息。