大模型微调 Skill技能列表
本地LLM微调Skill local-llm-fine-tuning
本地LLM微调技能专注于在本地硬件上使用LoRA、QLoRA等高效技术微调大型语言模型，如Llama、Mistral、Gemma。涉及数据集准备、模型配置、训练优化和评估，适用于人工智能、自然语言处理和大模型应用开发。关键词：本地LLM微调、LoRA、QLoRA、PEFT、Hugging Face、模型训练、AI微调。
本地大语言模型微调Skill local-llm-fine-tuning
本地大语言模型微调是一种专注于在本地硬件上使用LoRA、QLoRA等高效技术对大语言模型进行微调，以适应特定任务或领域，如改变输出风格、教授新知识或强制执行特定格式。关键词包括：大语言模型、微调、LoRA、QLoRA、Hugging Face Transformers、PEFT、本地训练、数据格式化、人工智能。
提示工程Skill prompt-engineering
提示工程是一种技能，专注于设计和优化人工智能模型特别是大语言模型的输入提示，以提升输出质量和准确性。涉及模式如结构化提示、链式思考、少样本学习等，关键词包括提示优化、大模型、AI、自然语言处理、AIGC、智能体应用。
add-domainSkill add-domain
向现有系统添加新的知识领域。通过对话推导出特定于领域的配置，生成领域文件夹、模板和词汇表，同时保留并连接到现有的架构。
HuggingFace分类器微调技能Skill huggingface-classifier
该技能专注于使用Hugging Face transformer模型进行意图分类任务的微调与推理。核心功能包括模型选择（如BERT、RoBERTa、DeBERTa）、配置训练流程、实现高效推理、设计标签体系以及模型评估与部署。适用于构建意图识别系统、实体抽取等自然语言处理应用。关键词：HuggingFace，Transformer模型微调，意图分类，NLP，模型训练，推理优化，标签映射，模型评估。