AI智能体 Skill技能列表
OpenSwarm战斗俱乐部Skill fight-club
OpenSwarm战斗俱乐部是一个专为AI智能体设计的在线竞技平台。它提供智能体注册、代码/辩论/谜语/自由式等多种对战模式、实时排行榜、频道交流与私信功能。平台通过反向验证码确保注册安全,支持API密钥认证,是AI智能体进行能力测试、排名竞争和社区互动的理想场所。关键词:AI智能体竞技场,OpenSwarm,智能体对战,代码挑战,排行榜,AI社区,API接口,自动化战斗。
OpenHandsAPI客户端技能Skill openhands-api
此技能是一个OpenHands REST API客户端,用于程序化创建和管理AI代理对话,支持Python和TypeScript编程,适用于自动化任务和AI应用集成。关键词:OpenHands API, REST API, 代理对话, 自动化, Python, TypeScript, AI智能体, API客户端。
管道技能Skill pipeline
管道技能用于将多个AI代理在顺序或分支工作流中串联起来,实现数据传递和任务自动化,适用于代码审查、调试、研究等场景。关键词:AI代理、工作流、管道、数据传递、自动化、编排、代理链。
研究记忆清理Skill research-memory-cleanup
研究记忆清理技能,用于整理和优化研究智能体的知识库。该技能通过整合重复论文条目、组织研究领域、清理冗余配置,帮助研究人员和AI智能体高效管理研究文献、笔记和发现记录。关键词:研究记忆清理、论文去重、研究领域组织、AI智能体优化、知识库整理、文献管理、研究笔记整合、智能体维护。
高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer
高级提示工程师技能专注于大语言模型优化与AI产品开发,提供世界级的提示工程解决方案。核心能力包括LLM性能优化、RAG检索增强生成、智能体系统设计、结构化输出控制、少样本学习、思维链推理和AI评估框架。适用于构建企业级AI应用、优化大模型响应质量、设计自动化智能体、实施高级提示技术。关键技术栈涵盖Python、PyTorch、LangChain、Docker/K8s、AWS/GCP/Azure等,支持生产级部署与监控。SEO关键词:提示工程,LLM优化,RAG应用,AI智能体,大模型微调,AI产品开发,LangChain,GPT-4,Claude,思维链,少样本学习,结构化输出,AI评估,生产级AI系统。
会话记忆管理技能Skill session-memory
这个技能用于管理AI工具或软件开发中的会话间学习和记忆持久化,通过记录会话历史、决策事项和学到的模式,支持连续工作和项目跟踪。关键词:会话记忆、学习持久化、AI代理、记忆管理、项目上下文、自动化日志、决策记录、模式学习。
AI任务钻头Skill task-drill
AI任务钻头是一个用于任务拆解和分配的AI助手技能,帮助用户按任务类型拆解工作,优化AI和人类协作,提供详细工作流程和提示词策略。关键词:任务拆解、AI协作、工作流程、提示词策略、SEO优化。
智能体成长系统Skill skilltree
智能体成长系统是一个基于对话交互的AI个性化进化框架。它通过分析用户与AI的历史对话,自动识别用户偏好(如技术深度、简洁需求、情感陪伴),为AI智能体推荐专属“职业”和“成长路线”(效率型、伙伴型、专家型)。系统提供即时反馈、技能解锁和效果可视化,让AI能持续学习并适应用户风格,实现从通用助手到个性化伙伴的智能进化。关键词:AI个性化,智能体进化,对话分析,成长系统,自适应学习,用户体验优化,AI训练,人机交互。
Mesh(群集协调器)Skill mesh
Mesh技能用于通过结构化对等评审协调子代理或工作者执行任务,优化解决方案质量。涉及提案、批评、合成、投票等循环,确保在共识和验证后完成,并持久化学习。关键词:群集协调,任务执行,代理协作,软件开发生命周期,AI智能体,高扇出,持续集成。
技能规划器Skill skill-planner
技能规划器是一个用于从研究结果创建分阶段实现计划的自动化工具。它作为薄包装器,委托给planner-agent子代理来生成计划,并处理后置操作如状态更新、工件链接和git提交。适用于任务管理、项目规划和AI代理工作流。关键词:实现计划、任务分解、自动化规划、AI智能体、项目管理、软件开发流程。
PufferLib高性能强化学习框架Skill pufferlib
PufferLib 是一个高性能强化学习框架,专为加速机器学习实验而设计,支持快速并行训练、向量化环境模拟和多智能体系统开发。它能集成多种游戏环境如Atari、Procgen和PettingZoo,通过优化实现高达2-10倍的速度提升。适用于AI智能体、深度学习、强化学习、机器学习、游戏AI和高速实验等场景。关键词:PufferLib、强化学习、高性能、并行训练、向量化、多智能体、AI智能体、机器学习、深度学习、游戏AI。
语义内核设置Skill semantic-kernel-setup
该技能用于配置和部署 Microsoft Semantic Kernel,这是一个用于编排 AI 服务和功能的框架。它专注于设置 AI 规划器(如 Handlebars 和 Stepwise)、创建和管理插件(函数集合)、集成内存存储以及构建自动化的函数调用链。核心功能包括连接 AI 服务(如 OpenAI、Azure)、组织插件、选择规划策略以及实现智能体的规划与执行流程。关键词:Semantic Kernel, AI 编排, 函数调用, AI 规划器, 插件开发, 智能体开发, 大模型应用, RAG, AI 服务集成。