搜索结果: "量化"
JAX高性能数值计算Skill python-jax
JAX是一个Python库，专注于高性能数值计算，支持自动微分、即时编译（JIT）、向量化和GPU/TPU加速，适用于机器学习、深度学习和科学计算等场景。核心功能包括变换组合（grad、jit、vmap、pmap）、PyTrees处理以及优化循环模式。关键词：JAX, 自动微分, 高性能计算, 机器学习, 深度学习, Python, GPU加速, 数值优化, 科学计算, AI框架。
PolygonIO自动化技能Skill polygon-io-automation
该技能用于自动化Polygon IO的金融数据操作，通过Rube MCP和Composio工具包，帮助用户自动获取和处理股票市场数据，适用于量化交易、数据分析和回测系统开发。关键词：Polygon IO, 自动化, Rube MCP, Composio, 量化交易, 金融数据, 数据获取, 回测。
RDKit化学信息学工具包Skill rdkit
RDKit是一个用于化学信息学的Python库，提供分子分析、药物发现和计算化学功能。它支持SMILES/SDF解析、分子描述符计算（如分子量、LogP）、指纹生成、子结构搜索、化学反应处理、2D/3D坐标生成和分子可视化。适用于药物研发、量化金融中的化学数据分析和科研学术研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、指纹、相似性计算、数据分析。
PolymarketCLOB集成技能Skill polymarket
本技能是Polymarket中心化限价订单簿（CLOB）API的完整集成指南，专为开发者和量化交易者设计。它详细涵盖了从API认证、订单提交（支持GTC/GTD/FOK/FAK等多种类型）、实时市场数据获取、WebSocket流订阅，到高级功能如条件代币（CTF）操作、跨链桥接和无Gas交易等全流程。适用于构建AI交易代理、自动化做市策略、预测市场交易界面或任何需要与Polymarket链上订单簿深度交互的应用程序。关键词：Polymarket API, CLOB集成, 区块链交易, 预测市场, 智能合约, 量化交易, WebSocket, 订单簿, DeFi。
CCXT加密货币交易库技能Skill ccxt
CCXT技能是一个专门用于加密货币交易自动化的开发辅助工具，提供对CCXT库的全面支持，包括API调用、市场数据获取、订单管理、跨交易所交易等功能。适用于量化交易、交易机器人开发、加密货币数据分析等场景。关键词：CCXT，加密货币交易，API开发，量化交易，Python交易，JavaScript交易，PHP交易，交易所集成，交易自动化，数字货币开发
Polymarket预测市场开发与实时数据流技能Skill polymarket
Polymarket 预测市场开发技能，提供完整的API集成、交易策略实施和实时WebSocket数据流监控。涵盖市场数据查询、用户认证、实时交易跟踪、评论监控和加密货币价格集成。适用于构建预测市场应用、量化交易系统和实时监控工具。关键词：Polymarket, 预测市场, WebSocket, 实时数据流, API集成, 交易策略, 加密货币, 量化金融, Node.js, TypeScript
机器学习工程师Skill machine-learning-engineer
机器学习工程师技能专注于将AI模型从实验室部署到生产环境，提供完整的MLOps解决方案。核心功能包括模型优化压缩、实时推理API开发、批量预测系统、自动扩展负载均衡、边缘部署和性能监控。关键技术涉及ONNX/TensorRT转换、Kubernetes容器编排、模型量化剪枝、A/B测试和成本优化，确保机器学习系统在生产环境中实现高可靠性、低延迟和高可扩展性。
Qdrant向量数据库集成Skill qdrant-integration
Qdrant向量数据库集成技能，专注于向量检索增强生成（RAG）应用。支持Qdrant数据库的部署配置、集合管理、高级过滤、量化优化和混合搜索。适用于构建智能问答系统、语义搜索平台和AI知识库。关键词：向量数据库，Qdrant，RAG应用，语义搜索，AI检索，量化优化，混合搜索，知识库构建。
Weaviate向量数据库集成Skill weaviate-integration
Weaviate向量数据库集成技能，专注于向量数据库的部署、模式定义、GraphQL查询和混合搜索配置。该技能支持RAG（检索增强生成）管道实现，提供数据向量化存储与智能检索能力，适用于AI应用开发、大模型微调和知识库构建。关键词：Weaviate向量数据库，GraphQL查询，混合搜索，RAG管道，向量化存储，AI应用开发。
代码异味检测器Skill code-smell-detector
代码异味检测器是一个自动化工具，用于扫描和分析源代码，识别代码异味、反模式和设计缺陷。它帮助开发团队发现重构机会、量化技术债务、提升代码质量，并为系统迁移和架构优化提供数据支持。核心功能包括长方法检测、大类识别、特性依恋分析、基本类型偏执检测等，并能与SonarQube、PMD等主流工具集成。关键词：代码异味检测，重构机会，技术债务，代码质量，静态分析，设计模式，反模式，自动化代码审查。
静态代码分析器Skill static-code-analyzer
静态代码分析器是一款专业的代码质量评估工具，通过深度静态分析技术对代码库进行全面检测。该工具能够测量代码复杂度、识别重复代码、发现安全漏洞、评估可维护性指数，并提供迁移就绪度评分。支持与SonarQube、ESLint、PMD等主流分析工具集成，适用于代码质量监控、技术债务管理、系统迁移评估等场景。关键词：静态代码分析、代码质量评估、复杂度测量、安全漏洞扫描、技术债务量化、迁移就绪度、代码重复检测、可维护性指数、SAST工具集成、代码审查自动化。
技术债务量化器Skill technical-debt-quantifier
技术债务量化器是一款专业软件工程管理工具，用于系统化测量、分类和优先级排序技术债务。该工具通过代码质量分析、架构评估、测试覆盖率检测等多维度指标，量化技术债务的修复成本、持续利息和业务影响，为技术团队提供数据驱动的债务管理决策支持。适用于软件重构、系统迁移、技术债偿还等场景，帮助企业优化技术投资回报率，提升软件质量和开发效率。 关键词：技术债务管理、代码质量分析、软件重构工具、债务量化评估、技术债修复优先级、软件开发成本优化、技术债务利息计算、软件维护成本控制、技术债务趋势分析、代码异味检测