数据科学 Skill技能列表
高级数据工程师Skill senior-data-engineer
高级数据工程师技能专注于构建和管理可扩展的数据基础设施、ETL/ELT系统、数据管道和数据质量，支持生产级AI/ML和数据系统。关键技术包括Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka等，适用于数据架构设计、数据工作流优化、数据治理等场景，助力企业实现数据驱动的决策和创新。关键词：数据工程、ETL、数据管道、数据基础设施、Spark、Airflow、Python、SQL、DataOps。
Python优化Skill python-optimization
Python优化技能提供数学优化在Python中的全面指导，包括问题分类、库选择（如scipy、pyomo、cvxpy、GEKKO）、求解器配置和实现模式，适用于线性规划、二次规划、非线性规划、混合整数规划、凸优化和全局优化问题。关键词：Python优化，数学优化，scipy，pyomo，cvxpy，GEKKO，线性规划，非线性规划，优化算法，参数估计。
数据流设计Skill data-flow
数据流设计技能用于根据需求描述设计和实施数据管道架构，包括数据源集成、转换处理、目标系统部署，支持批处理、流处理、Lambda、Kappa等多种模式，适用于数据仓库、数据湖、机器学习、商业智能等应用场景。关键词：数据管道、ETL、流处理、数据架构、数据工程、Spark、Flink、Kafka、数据湖仓。
数据模式与知识建模Skill data-schema-knowledge-modeling
数据模式与知识建模是一种用于设计数据库模式、构建知识图谱和定义数据模型的技能。它涉及识别实体、属性和关系，指定约束和不变量，以实现正确的系统实施和数据集成。关键词包括数据库设计、数据模型、知识图谱、实体关系建模、数据治理、模式迁移和数据可视化，适用于数据工程、数据治理和架构设计等场景。
dbt项目分析器Skill dbt-project-analyzer
dbt项目分析器是一款用于评估和优化dbt（data build tool）数据转换项目的专业工具。它能自动分析项目结构、模型依赖、测试覆盖率、文档完整性和命名规范，检测性能瓶颈与循环依赖，并提供基于最佳实践的具体改进建议。适用于数据工程师、数据分析师和DevOps团队，帮助提升数据仓库项目的质量、可维护性和运行效率。关键词：dbt分析，数据工程，数据仓库优化，测试覆盖率，模型依赖分析，性能调优，CI/CD集成，数据治理。
ACL依赖关系图生成技能Skill acl-dependencies
该技能用于生成基于YAML配置中ACL（访问控制列表）定义的用户/组与数据库表之间访问权限的可视化依赖关系图。关键词：ACL、访问控制、依赖关系、可视化图、数据安全、权限管理、YAML配置、数据治理、DevOps工具。
Mermaid.jsv11图表生成Skill mermaidjs-v11
Mermaid.js v11 是一款强大的图表生成工具，允许用户通过简单的文本语法创建多种图表，如流程图、序列图、类图等，支持浏览器渲染、命令行转换和JavaScript API集成，广泛应用于技术文档、系统架构设计和项目管理中，关键词包括数据可视化、图表制作、Mermaid.js、技术文档。
分布式NoSQL数据库专家Skill nosql-expert
本技能提供分布式NoSQL数据库（如Cassandra和DynamoDB）的专业设计模式和指导，包括思维模型、查询优先建模、单表设计、避免热分区等，适用于大规模系统开发、数据工程和云计算场景。关键词：分布式NoSQL数据库、Cassandra、DynamoDB、查询优先建模、热分区、数据工程。
敏感性分析工具包Skill sensitivity-analysis-toolkit
本工具包是一个专注于数学优化的敏感性分析解决方案，主要用于评估优化模型的鲁棒性。核心功能包括对偶变量计算、影子价格分析、参数规划、紧约束识别和后最优性分析。它帮助用户理解模型参数变化对最优解的影响，支持鲁棒优化建模，适用于金融、工程、供应链等领域的决策支持系统。 关键词：敏感性分析，优化模型，对偶变量，影子价格，参数规划，鲁棒优化，后最优性分析，数学建模，决策支持
统计建模与计量经济学分析Skill statsmodels
Statsmodels 是 Python 的一个开源库，专门用于统计建模、计量经济学分析和时间序列分析。它提供了广泛的统计方法，包括线性回归、广义线性模型、逻辑回归、ARIMA 等，用于数据分析和预测。关键词：统计建模，Python，回归分析，时间序列，计量经济学，假设检验，数据分析，预测建模。
scikit-survival：生存分析工具包Skill scikit-survival
scikit-survival是一个基于scikit-learn的Python库，专门用于生存分析和时间到事件建模。它处理截尾数据，提供多种模型如Cox比例风险模型、随机生存森林和生存支持向量机，并支持模型评估如一致性指数和Brier分数。适用于医学研究、金融风险评估和生物统计等领域。关键词：生存分析、Python、scikit-survival、截尾数据、Cox模型、机器学习、预测建模、数据分析。
商业分析报告生成器Skill business-analytics-reporter
商业分析报告生成器是一款基于数据驱动的商业智能工具，专门用于处理和分析CSV格式的销售与营收数据。它能够自动识别业务薄弱环节，生成深度统计洞察，并提供基于商业框架的战略改进建议。核心功能包括数据探索、趋势分析、类别绩效评估、波动性检测以及可执行的策略推荐。适用于企业绩效评估、销售数据分析、业务优化决策等场景，帮助用户快速定位问题并制定数据驱动的改进方案。关键词：商业数据分析，销售绩效报告，营收增长策略，业务薄弱环节识别，数据驱动决策，商业智能BI，统计洞察，战略建议生成。