数据科学 Skill技能列表
Seaborn数据可视化库Skill seaborn
Seaborn 是一个强大的Python数据可视化库，专注于统计图形，帮助数据分析师和科学家快速探索数据分布、关系和模式。它集成pandas，提供美观的默认主题和颜色调色板，支持多种图表类型如散点图、线图、箱线图、热图等，适用于探索性数据分析和报告制作。关键词：Python数据可视化，统计图形，Seaborn库，探索性数据分析，图表制作。
参考类预测Skill reference-class-forecasting
参考类预测是一种统计预测技能，通过识别相似历史事件的类别，使用其统计频率作为基线预测。它用于避免主观偏见，建立客观预测基准，适用于金融评估、项目预测、决策分析等场景。关键词：预测建模、统计基线、参考类、外部视角、避免偏见、历史数据、量化评估。
Mermaid.jsv11图表生成Skill mermaidjs-v11
Mermaid.js v11 是一款强大的图表生成工具，允许用户通过简单的文本语法创建多种图表，如流程图、序列图、类图等，支持浏览器渲染、命令行转换和JavaScript API集成，广泛应用于技术文档、系统架构设计和项目管理中，关键词包括数据可视化、图表制作、Mermaid.js、技术文档。
可视化检查Skill visualization-check
可视化检查是一个用于审查数据可视化图表清晰度的技能，通过上下文无关的智能代理作为天真读者，确保图表在无额外上下文中能清晰传达核心信息。适用于R或Python绘图脚本的迭代优化，关键词包括数据可视化、图表审查、可视化最佳实践、R脚本、Python脚本和上下文无关审查。
MatplotlibSkill matplotlib
Matplotlib 是 Python 的基础数据可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表，涵盖线图、散点图、条形图、直方图、热力图等多种图表类型，支持科学可视化、出版质量图生成和数据分析，关键词包括 Python、数据可视化、绘图、图表、科学图表、自定义图表、多子图、3D 可视化、数据科学工具。
数据可视化分析师Skill data-visualization-analyst
数据可视化技能专注于通过引导数据清理和图表设计过程，生成具备清晰叙事框架的高质量可视化输出，旨在创建准确、准备出版的可视化以传达分析故事，支持决策制定。关键词包括数据可视化、数据分析、数据清理、图表设计、python数据可视化、数据故事。
投资组合仪表板构建器Skill portfolio-dashboard-builder
投资组合仪表板构建器是一款专为风险投资和私募股权设计的商业智能工具，用于创建可视化投资组合监控和LP报告仪表板。该工具支持生成标准化和自定义的可视化图表，包括绩效跟踪、基准对比、行业分析和热力图等，帮助投资团队有效监控基金表现，并向有限合伙人提供专业的数据可视化报告。关键词：投资组合管理、风险投资仪表板、LP报告可视化、基金绩效跟踪、商业智能BI、数据可视化工具、VC投资分析、私募股权报告。
多项式混沌展开Skill polynomial-chaos-expansion
多项式混沌展开是一种用于高效传播计算模型中不确定性的数学方法。该方法通过正交多项式基函数对随机输入变量进行展开，能够快速计算输出响应的统计特性（如均值、方差）和全局敏感性分析（如Sobol指数）。适用于工程仿真、金融风险评估、科学计算等领域的不确定性量化分析。关键词：不确定性量化，多项式混沌，敏感性分析，随机建模，数值仿真，风险分析，正交多项式，稀疏PCE
报告生成器Skill report-generator
报告生成器技能是一种自动化工具，用于从数据源生成专业的报告，支持多种输出格式如Markdown、HTML和PDF。它包括数据分析和可视化功能，能自动创建图表、表格和执行摘要，适用于数据科学、商业智能和软件开发项目。关键词：自动化报告、数据可视化、商业智能、数据分析工具、报告生成软件。
Python科学计算技能Skill pycse
pycse 是一个 Python 库，用于科学和工程计算，提供自动计算置信区间和预测边界的回归分析、模型拟合、ODE 求解和缓存功能。简化数据分析和预测建模流程，提高效率，关键词：Python, 科学计算, 回归分析, 置信区间, 预测建模, 模型拟合, ODE, 缓存。
表依赖关系生成器Skill table-dependencies
该技能用于根据数据库表中的外键关系，自动生成可视化表依赖图，帮助理解数据模型结构。关键词：表依赖、实体关系图、数据模型、可视化、YAML配置、数据库设计、数据工程。
数据可视化仪表板构建Skill analytics-metrics
此技能用于使用Recharts库构建数据可视化组件和仪表板，包括折线图、柱状图、饼图、KPI卡片和布局设计，适用于前端开发、数据分析、商业智能和量化金融项目，关键词包括数据可视化、Recharts、仪表板、KPI、数据分析、前端开发。