数据科学 Skill技能列表
表依赖关系生成器Skill table-dependencies
该技能用于根据数据库表中的外键关系，自动生成可视化表依赖图，帮助理解数据模型结构。关键词：表依赖、实体关系图、数据模型、可视化、YAML配置、数据库设计、数据工程。
MatplotlibSkill matplotlib
Matplotlib 是 Python 的基础数据可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表，涵盖线图、散点图、条形图、直方图、热力图等多种图表类型，支持科学可视化、出版质量图生成和数据分析，关键词包括 Python、数据可视化、绘图、图表、科学图表、自定义图表、多子图、3D 可视化、数据科学工具。
SCOR供应链KPI仪表板构建器Skill scor-kpi-dashboard-builder
SCOR供应链KPI仪表板构建器是一款专业的供应链绩效管理工具，专注于基于SCOR（供应链运营参考）模型设计和实施KPI仪表板。该技能帮助企业将战略目标转化为可量化的供应链指标，通过数据映射、可视化设计和自动化报告，实现供应链绩效的实时监控、分析和优化。核心功能包括：SCOR指标映射、多级钻取分析、行业基准对比、执行摘要生成。适用于供应链总监、运营经理、数据分析师等角色，帮助企业提升供应链透明度、优化运营效率和降低运营成本。 关键词：SCOR模型，供应链KPI，绩效仪表板，数据可视化，商业智能，供应链分析，运营管理，指标管理，执行报告，数据映射
交互式仪表板构建器Skill interactive-dashboard-builder
交互式仪表板构建技能是一种专注于创建动态数据可视化界面的能力，用于数据探索、结果展示和决策支持。该技能支持构建包含交互式图表、筛选控件和多视图联动的数据仪表板，适用于科学发现、商业智能和实时监控等场景。关键词：数据可视化，交互式仪表板，数据探索，BI报表，科学发现，实时监控，数据沟通，可视化分析。
数据可视化分析师Skill data-visualization-analyst
数据可视化技能专注于通过引导数据清理和图表设计过程，生成具备清晰叙事框架的高质量可视化输出，旨在创建准确、准备出版的可视化以传达分析故事，支持决策制定。关键词包括数据可视化、数据分析、数据清理、图表设计、python数据可视化、数据故事。
提取技能Skill extract
提取技能是Starlake工具中的一项功能，用于从JDBC数据库源提取模式和数据。它将数据库模式的元数据提取为YAML文件，并将实际数据提取到文件中。这个技能结合了模式提取和数据提取，是一个方便的ETL命令，适用于数据工程、数据仓库和ETL开发工作流，帮助自动化数据处理任务。关键词：数据提取，数据库模式，JDBC，ETL，数据工程，数据仓库，Starlake。
Mermaid图表在Obsidian中的应用Skill mermaid-diagramming
使用Mermaid在Obsidian中创建和可视化各种类型的图表，如流程图、序列图、类图等，以帮助理解和展示复杂信息和系统架构。
仪器数据Allotrope转换器Skill bio-instrument-data
该技能用于将实验室仪器输出文件转换为标准化的Allotrope Simple Model (ASM) JSON格式或扁平化2D CSV，便于在LIMS系统、数据湖中使用或进行下游分析。它支持自动检测仪器类型，并提供ASM JSON、CSV和Python代码输出，帮助数据工程师集成到生产管道中。关键词：仪器数据转换、Allotrope标准化、LIMS系统、数据工程、生物信息学、数据湖、Python解析器。
AIOS商业分析师Skill aios-analyst
AIOS 商业分析师是一个智能工具，用于商业分析，支持市场研究、竞争分析、用户研究、头脑风暴、结构化创意工作坊、可行性研究和行业趋势分析。关键词：商业分析，市场研究，竞争分析，用户研究，头脑风暴，可行性研究，行业趋势，SEO。
TRIPOD+AI合规检查技能Skill tripod-check
这个技能用于审计预测模型和临床AI手稿，对照TRIPOD+AI检查表进行评估，确保模型的透明报告、合规性和公平性。关键词：TRIPOD+AI, 预测模型, 临床AI, 审计, 合规检查, 机器学习, 深度学习, 透明报告, 医疗保健, 数据科学。
数据管道架构师Skill data-pipeline-architect
数据管道架构师技能专注于设计和实现高效、可靠的数据处理流程，涵盖ETL与ELT模式、工作流编排、错误处理和数据质量验证，适用于数据仓库、数据湖等场景。关键词：数据管道、ETL开发、ELT模式、数据工程、数据质量、编排工具、Airflow、dbt、数据仓库、数据处理。
D3.js可视化Skill d3-viz
本技能专注于使用 D3.js 创建自定义和交互式数据可视化，适用于图表、图形、网络图、地理可视化等复杂场景，提供精细控制、过渡动画和丰富交互，助力数据分析和展示，关键词：数据可视化、D3.js、交互式图表、自定义图形、SVG。