该技能用于将 Starlake YAML 数据定义转换为 Excel 电子表格，便于与非技术用户共享数据模型，支持 YAML 和 Excel 之间的双向转换，适用于数据工程、数据治理和数据处理工作流。关键词：YAML 转 Excel, Starlake 数据转换, 数据模型共享, 数据工程工具, ETL 开发, 数据可视化。

Apache Spark 优化器是一款专注于提升大数据处理效率的专业技能。它通过深度分析 Spark 作业的执行计划、数据分区和资源配置，提供针对性的代码优化、参数调优和策略建议，旨在显著降低作业运行时间、减少计算资源消耗并节约成本。核心功能包括数据倾斜治理、Shuffle 优化、缓存策略推荐和集群配置调优，适用于 ETL、流处理和数据迁移等多种大数据场景。关键词：Spark优化，大数据性能调优，分布式计算，ETL加速，成本节约，数据倾斜处理，执行计划分析。

scikit-survival是一个基于scikit-learn的Python库，专门用于生存分析和时间到事件建模。它处理截尾数据，提供多种模型如Cox比例风险模型、随机生存森林和生存支持向量机，并支持模型评估如一致性指数和Brier分数。适用于医学研究、金融风险评估和生物统计等领域。关键词：生存分析、Python、scikit-survival、截尾数据、Cox模型、机器学习、预测建模、数据分析。

从JSON数据一键生成自包含的HTML/SVG信息图，支持统计卡片、分组柱状图、流程图和混合仪表盘四种类型，内置8套专业配色和24个图标，输出文件无需外部依赖，适用于数据报告、产品看板、流程说明等场景。当用户需要数据可视化、信息图、图表、仪表盘，或提及生成图表、制作dashboard、展示统计数据等请求时触发。

该技能用于从预加载的OHLC数据生成K线图图像，专注于图表渲染逻辑，不涉及数据获取。适用于量化金融、股票分析和数据可视化场景，关键词包括K线图、OHLC数据、图表生成、数据可视化、量化交易和股票评估。

Ray Data 是一个用于机器学习和人工智能工作负载的可扩展分布式数据处理库，支持流式执行、GPU加速，并集成PyTorch、TensorFlow等框架。适用于大规模数据预处理、批量推断、多模态数据加载和分布式ETL管道。关键词：分布式数据处理、机器学习、AI、流式执行、GPU加速、ETL、Ray、数据预处理、批量推断。

Cognitive Twin是一个始终开启的商业健康监控系统，能够持续跟踪13个商业领域，计算特定领域的健康得分，检测异常和趋势，并提供早期预警信号，帮助企业及时了解业务状况并做出决策。

Firecrawl抓取技能是一个通过Firecrawl MCP工具抓取网页并提取内容的技能，支持从URL或搜索查询获取结构化数据，适用于数据采集和网络内容分析，关键词包括：网页抓取、数据提取、Firecrawl、MCP、爬虫、内容抓取、SEO搜索。

交互式仪表板构建技能是一种专注于创建动态数据可视化界面的能力，用于数据探索、结果展示和决策支持。该技能支持构建包含交互式图表、筛选控件和多视图联动的数据仪表板，适用于科学发现、商业智能和实时监控等场景。关键词：数据可视化，交互式仪表板，数据探索，BI报表，科学发现，实时监控，数据沟通，可视化分析。

业务分析报告生成器是一款基于数据驱动的商业智能工具，专门用于分析企业销售与收入数据。它能够自动识别业务薄弱环节，生成深度统计洞察，并提供可执行的战略改进建议。核心功能包括数据加载与探索、自动化指标计算、趋势模式识别、薄弱领域检测以及基于业务框架的策略推荐。适用于企业绩效评估、销售数据分析、收入优化和商业决策支持。关键词：业务分析，销售数据分析，收入优化，商业智能，绩效报告，数据驱动决策，战略建议，薄弱环节识别，自动化报告，CSV数据处理。

对A/B测试数据进行全面的统计分析与决策支持，包括转化率差异计算、Z检验/卡方检验显著性判断、置信区间构建、统计功效评估及最小样本量估算，输出中文建议报告。关键词：A/B测试，转化率分析，显著性检验，统计功效，样本量估算。

Plotly 是一个功能强大的 Python 库，专门用于创建交互式和高质量的图表，支持散点图、线图、条形图、热力图、K线图等40多种图表类型，广泛应用于数据分析、科学可视化和金融图表创建。关键词：交互式可视化、Python 绘图库、数据可视化、图表工具、数据分析、科学图表、金融图表。