starlake作业技能是用于运行数据处理作业的命令行工具，作为transform命令的别名，支持运行指定作业及其递归依赖，适用于数据工程和ETL开发场景。关键词：starlake, 作业, transform, 数据处理, ETL, 命令行, 数据转换, 数据仓库, 自动化任务。

上传数据，一键将柱状图、折线图、饼图等转换为3D风格数据可视化插图，支持水晶、黄金、玻璃等13种材质风格，用于数据展示和报告。关键词：3D图表、3D插图、数据可视化、图表生成、AI绘图。

Stan贝叶斯建模技能专注于使用Stan概率编程语言进行高级贝叶斯统计推断和复杂统计模型构建。核心功能包括MCMC采样（如NUTS和HMC算法）、变分推断、先验与后验预测检验，以及基于LOO-CV和WAIC的模型比较。适用于量化金融中的预测建模、风险管理、因子挖掘，以及数据科学领域的统计计算、不确定性量化和概率预测。关键词：Stan概率编程，贝叶斯推断，MCMC采样，变分推断，模型比较，统计建模，量化金融，数据科学。

Timescaledb技能是一个专注于PostgreSQL时序数据库扩展的AI助手。它提供全面的开发支持，涵盖超表管理、连续聚合、数据压缩、实时分析等核心功能。适用于数据库开发、时间序列数据处理、物联网数据分析、金融量化系统等场景。关键词：TimescaleDB, 时序数据库, PostgreSQL扩展, 时间序列分析, 超表, 数据压缩, 实时分析, 数据库优化, IoT数据处理, 量化金融数据存储。

Seaborn 是一个用于创建高质量统计图形的 Python 数据可视化库，支持散点图、箱线图、热力图等多种图表类型，适用于数据探索、分析和出版物制作。关键词：Python 可视化、统计图形、数据分析、数据探索、Seaborn 库、数据可视化工具。

这个技能用于使用PyMC进行贝叶斯建模，包括构建层次模型、MCMC采样（NUTS）、变分推断、模型比较（如LOO和WAIC）、后验检查等，适用于概率编程和统计推断。关键词：贝叶斯建模, PyMC, 概率编程, MCMC, 变分推断, 模型比较, 数据科学, 预测建模。

这个技能使用头less Chrome和DuckDuckGo进行网页抓取和搜索，专注于可靠导航、提取结构化文本、遵守robots.txt和速率限制。用于收集公开网页内容以进行摘要、元数据提取或链接发现。关键词：网页抓取、数据收集、Playwright、DuckDuckGo、自动化、数据提取、SEO优化。

这个技能专注于ClickHouse数据库的使用，包括表设计模式、查询优化、数据插入策略、物化视图、性能监控和常见分析查询。适用于数据工程师和数据分析师，优化大规模数据分析工作负载，提高查询效率和实时处理能力。关键词：ClickHouse，数据工程，数据分析，查询优化，数据仓库，OLAP。

数据完整性守护者是一个专注于数据库迁移安全、数据完整性验证和隐私合规的技能。它用于审查数据库迁移、验证数据约束、确保事务完整性和隐私要求合规，以保护数据免于丢失或损坏。关键词：数据库安全，数据迁移，完整性检查，隐私合规，数据治理，ACID属性。

这个技能提供PredictIt政治预测市场的只读API集成，允许用户搜索市场、查看详细信息和价格数据。适用于量化金融策略开发、数据分析和预测建模。关键词：PredictIt、预测市场、政治市场、API集成、只读访问、量化金融、数据分析。

提供关于Elasticsearch的全面指导，帮助用户掌握索引创建、数据搜索、聚合分析、映射配置和集群管理等核心功能。适用于开发搜索应用、进行大数据分析或管理分布式搜索系统。关键词：Elasticsearch, 搜索, 索引, 聚合, 映射, 集群管理, 数据分析。

该技能用于将实验室仪器输出的文件（如PDF、CSV、Excel、TXT）转换为标准化的Allotrope Simple Model (ASM) JSON格式或扁平化的2D CSV，以支持数据标准化，便于集成到LIMS系统、数据湖或下游分析。功能包括自动检测仪器类型、生成完整的ASM JSON、扁平化CSV和可导出的Python解析代码，适用于数据工程团队。关键词：仪器数据转换，Allotrope格式，数据标准化，LIMS系统，数据工程，Python解析，实验室数据管理，ASM JSON，扁平化CSV。