数据科学 Skill技能列表
日志解析与导入SOPSkill "self/import/file_path"
此技能是定义和执行日志解析的标准操作程序（SOP），用于处理Apache、Nginx、Syslog、JSON和自定义等多种日志格式，通过数据类和LogEntry类表示解析后的日志条目。它帮助用户标准化日志处理流程，提高数据解析效率，便于数据收集和分析。关键词：日志解析、SOP、文件导入、Apache日志、Nginx日志、Syslog、JSON日志、自定义日志、数据工程、数据类、LogEntry。
时间序列分析师Skill time-series-analyst
时间序列分析技能用于分析时间序列数据，识别模式、趋势、季节性和异常，并使用统计和机器学习方法进行预测。适用于金融、经济、销售预测、库存管理等领域，关键词包括时间序列分析、预测建模、ARIMA、机器学习、异常检测。
数据迁移专家Skill data-migration-expert
此技能用于数据库迁移过程中的数据完整性和安全性验证，确保数据无损坏。通过检查ID映射、交换值、回滚策略等，防止迁移错误。关键词：数据迁移、数据库安全、完整性验证、ID映射检查、回滚安全、迁移审查。
数据完整性守护者Skill data-integrity-guardian
数据完整性守护者是一个专注于数据库迁移安全、数据完整性验证和隐私合规的技能。它用于审查数据库迁移、验证数据约束、确保事务完整性和隐私要求合规，以保护数据免于丢失或损坏。关键词：数据库安全，数据迁移，完整性检查，隐私合规，数据治理，ACID属性。
ZarrPython数据存储库Skill zarr-python
Zarr Python 是一个用于云存储的分块 N 维数组库，支持压缩、并行 I/O 和与 NumPy、Dask、Xarray 的集成，专为大规模科学计算和数据处理而设计。关键词：数据存储、并行计算、云计算、科学计算、大数据处理、Python 库。
预测预死亡分析Skill forecast-premortem
预测预死亡分析是一种用于压力测试预测的技术，通过假设预测已经失败并逆向工作来识别原因，从而揭示盲点、尾部风险和过度自信。适用于高置信度预测、识别未知风险或调整置信区间。关键词：预测预死亡、风险识别、压力测试、置信区间调整、预测建模、数据科学。
边界值问题Skill boundary-value-problems
这个技能提供解决常微分方程和偏微分方程中边界值问题的策略和方法，包括问题分类、射击方法、有限差分法、配置法以及特征值问题求解。适用于数学建模、科学计算和工程分析等领域，关键词包括边界值问题、ODE、PDE、数值方法、射击法、有限差分、特征值问题。
画布设计Skill canvas-design
画布设计技能专注于利用HTML Canvas API或现代设计工具，实现高效的数据可视化、交互式图形和动态动画创作。它融合了视觉设计原则和技术实现，适用于创建从静态海报到复杂交互界面的多样化视觉内容，提升用户体验和信息传达效果。关键词：画布设计、HTML Canvas、数据可视化、交互图形、视觉设计、动画、图像处理、前端开发、设计工具。
企业支出智能分析框架Skill afrexai-spend-intelligence
企业支出智能分析框架是一款专为B2B运营团队设计的成本优化工具。它通过系统化分析交易数据，自动识别浪费模式（如重复SaaS订阅、僵尸订阅、价格爬升），对比行业基准，并生成可执行的降本行动计划与现金流预测。帮助企业实现成本削减、供应商合同优化及现金流管理。关键词：支出分析，成本优化，SaaS浪费，供应商管理，现金流预测，B2B运营，财务智能，降本增效。
初创企业指标仪表盘Skill startup-metrics
初创企业指标仪表盘技能是一个专注于为初创公司构建、维护和优化关键绩效指标（KPI）仪表盘的专业工具。它整合了AARRR海盗指标、北极星指标、月度/年度经常性收入（MRR/ARR）跟踪、增长率计算、烧钱率与跑道分析、队列可视化等核心功能，旨在帮助企业进行数据驱动的决策、生成投资者报告并监控业务健康状况。关键词：初创企业指标、KPI仪表盘、AARRR指标、北极星指标、MRR/ARR、数据驱动决策、投资者报告、业务分析、增长跟踪。
创业趋势预测Skill startup-trend-prediction
这个技能提供系统化框架，通过分析2-3年的历史信号来预测未来1-2年的市场、技术或业务模型趋势。它结合采用曲线、周期模式和信号分析，评估市场进入时机（如进入/等待/避免），支持决策制定，包括趋势轨迹（上升/峰值/下降）、采用阶段识别等。关键词：趋势预测、市场分析、创业时机、数据驱动决策、采用曲线、市场进入、周期模式、信号分析。
PDF处理Skill pdf
PDF处理技能用于通过编程方式提取PDF文档中的文本和表格，创建、合并、分割PDF文件，以及填充表单。适用于文档自动化处理、数据提取和分析，常用于数据工程和软件开发场景。在股票量化交易中，此技能可辅助处理财务报告和交易文档，提取关键数据进行分析。关键词：PDF处理，文档提取，Python库，数据工程，自动化处理，量化交易，数据提取。