数据科学 Skill技能列表
SaaS财务指标速查表Skill finance-metrics-quickref
此技能提供SaaS公司财务指标的快速参考，包括公式、基准和决策框架，适用于产品经理、投资者和财务人员快速查询、评估业务健康、进行决策支持。关键词：SaaS、财务指标、快速参考、决策框架、业务分析、数据驱动。
数据处理器Skill data-processor
数据处理器是一个用于处理和验证各种数据输入的工具，适用于数据清洗、验证和预处理。关键词包括数据处理、数据验证、Python工具、数据输入处理，方便SEO搜索和数据管理应用。
科学可视化Skill scientific-visualization
科学可视化技能专注于使用Python数据可视化库（如matplotlib、seaborn、plotly）创建高质量、符合出版标准的科学图表。它支持多面板布局、误差棒、显著性标记、色盲友好调色板，并导出为PDF、EPS、TIFF等格式，适用于学术期刊提交和科研绘图。关键词：科学绘图、数据可视化、出版物图表、matplotlib、seaborn、plotly、科研绘图、学术出版、色盲友好、多面板图表。
ZarrPython库技能Skill zarr-python
Zarr Python是一个用于存储和处理大规模N维数组的Python库，支持分块、压缩、并行I/O和云存储集成，与NumPy、Dask、Xarray兼容，适用于科学计算、数据工程和机器学习流水线。关键词：Zarr Python, 数据存储, 分块数组, 压缩, 云存储, 科学计算, 并行处理, Dask, Xarray
统计建模与计量经济学分析Skill statsmodels
Statsmodels 是 Python 的一个开源库，专门用于统计建模、计量经济学分析和时间序列分析。它提供了广泛的统计方法，包括线性回归、广义线性模型、逻辑回归、ARIMA 等，用于数据分析和预测。关键词：统计建模，Python，回归分析，时间序列，计量经济学，假设检验，数据分析，预测建模。
scikit-survival生存分析技能Skill scikit-survival
scikit-survival 是一个用于生存分析和时间到事件建模的 Python 工具包。它适用于处理截尾数据、拟合 Cox 模型、随机生存森林、梯度提升模型或生存 SVM，使用一致性指数或 Brier 分数评估预测，处理竞争风险，或实现任何生存分析工作流。关键词：生存分析，时间到事件建模，截尾数据，Cox 模型，随机生存森林，梯度提升，生存 SVM，一致性指数，Brier 分数，竞争风险，Python 库，预测建模。
Pymoo多目标优化框架Skill pymoo
Pymoo是一个Python多目标优化框架，用于解决单目标和多目标优化问题。它支持NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D等算法，处理Pareto前沿、约束条件，并提供基准测试问题如ZDT、DTLZ。适用于工程设计、机器学习、量化金融等领域的优化任务。关键词：多目标优化、Python框架、NSGA-II、Pareto前沿、约束处理。
PyMC贝叶斯建模Skill pymc-bayesian-modeling
这个技能用于使用PyMC进行贝叶斯建模，包括构建层次模型、MCMC采样（NUTS）、变分推断、模型比较（如LOO和WAIC）、后验检查等，适用于概率编程和统计推断。关键词：贝叶斯建模, PyMC, 概率编程, MCMC, 变分推断, 模型比较, 数据科学, 预测建模。
Seaborn统计可视化Skill seaborn
Seaborn 是一个用于创建高质量统计图形的 Python 数据可视化库，支持散点图、箱线图、热力图等多种图表类型，适用于数据探索、分析和出版物制作。关键词：Python 可视化、统计图形、数据分析、数据探索、Seaborn 库、数据可视化工具。
MatplotlibSkill matplotlib
Matplotlib 是 Python 的基础数据可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表，涵盖线图、散点图、条形图、直方图、热力图等多种图表类型，支持科学可视化、出版质量图生成和数据分析，关键词包括 Python、数据可视化、绘图、图表、科学图表、自定义图表、多子图、3D 可视化、数据科学工具。
Dask并行计算库Skill dask
Dask是一个用于并行和分布式计算的Python库，能够处理超出内存的数据集，提供类似Pandas和NumPy的API，适用于大数据处理、数据工程和科学计算。关键词：并行计算、分布式计算、大数据处理、Python数据工程。
查询专家Skill query-expert
查询专家技能用于掌握和优化SQL及NoSQL数据库查询，生成高效查询、分析性能、设计索引并解决慢查询问题。关键词：数据库查询、SQL优化、性能分析、索引设计、查询调试、NoSQL、EXPLAIN计划、聚合管道、GraphQL、ETL开发。