数据科学 Skill技能列表
Twitter/X数据抓取工具Skill twscrape
twscrape 是一个强大的 Python 库，专门用于高效、大规模地抓取 Twitter（现 X）平台的公开数据。它通过 GraphQL API 和账号轮换机制，支持异步并行抓取推文、用户资料、关注者列表和趋势话题等，是构建社交媒体分析、舆情监控和市场研究工具的利器。关键词：Twitter 数据抓取，X 平台爬虫，社交媒体分析，Python 异步爬虫，账号轮换，GraphQL API，数据采集。
系统动力学建模师Skill systems-dynamics-modeler
系统动力学建模师技能专注于构建和模拟系统动力学模型，用于分析复杂系统行为、识别反馈循环、预测涌现现象。该技能适用于科学发现、政策评估、情景规划等领域，通过存量-流量图建模、敏感性分析和多情景模拟，帮助用户深入理解动态系统的内在机制与长期演变趋势。关键词：系统动力学建模、复杂系统分析、反馈循环、情景模拟、科学发现、政策建模、行为预测、存量流量图。
蜂鸟交易机器人技能Skill hummingbot
Hummingbot蜂鸟交易机器人框架开发技能，提供算法交易、加密货币自动化交易、做市策略、套利交易、交易所API连接等功能的全面开发支持。包含官方文档翻译、代码示例、配置指南和故障排除，适用于量化交易开发者和加密货币交易系统集成。
Excalidraw图表生成器Skill excalidraw-diagram-generator
Excalidraw 图表生成器是一个基于AI的技能，能够将自然语言描述自动转换为Excalidraw格式的图表。它支持多种图表类型，如流程图、关系图、思维导图、系统架构图等，适用于数据可视化、系统设计和过程建模。关键词：Excalidraw, 图表生成, 流程图, 关系图, 思维导图, 数据可视化, 自然语言处理, AI绘图。
SQL查询入门Skill sql-query-starter
这个技能用于帮助初级开发者根据简单需求快速起草基本的SQL查询，包括SELECT语句、WHERE条件、ORDER BY排序、LIMIT限制和参数化查询，适用于数据库开发和数据工程场景。关键词：SQL查询、数据库开发、数据工程、参数化查询、SELECT语句、WHERE条件、ORDER BY排序、LIMIT限制。
数据新鲜度检查技能Skill freshness
这个技能用于监控数据表的新鲜度，通过查询最后更新时间戳，并将结果存储在审计表中进行监控和报警。适用于数据治理、数据工程和云服务等领域。关键词：数据新鲜度、更新时间戳、数据监控、数据报警、数据治理、Starlake、ETL、数据仓库。
数据迁移专家Skill data-migration-expert
数据迁移专家技能专注于确保数据库迁移、数据回填和模式变更中的数据完整性。通过验证ID映射、检查交换值、确保回滚安全性和制定验证计划，防止数据损坏。适用于涉及ID映射、列重命名或数据转换的任何迁移。关键词：数据迁移、数据完整性、数据库迁移、验证映射、回滚安全。
文化审查技能Skill cultural-review
文化审查技能是一个专注于评估软件代码、功能特性与内容是否符合文化敏感性及原住民数据主权OCAP框架（所有权、控制权、访问权、持有权）合规性的专业指南。它提供详细的检查清单、敏感度分级标准、审批工作流程和风险标识，帮助开发者和组织在涉及原住民知识、故事和数据的项目中，确保技术实现尊重文化传统、保护数据主权并满足伦理要求。关键词：文化审查，原住民数据主权，OCAP框架，文化敏感性，数据伦理，合规检查，软件开发伦理，数据治理，原住民知识保护。
ETL/ELT数据管道模式Skill etl-elt-patterns
本技能详细介绍了ETL和ELT数据管道模式，包括设计、实施、优化和数据质量控制，适用于数据工程和数据分析，关键词包括ETL、ELT、数据管道、数据转换、数据仓库、数据质量、现代数据栈。
摄取技能Skill ingest
摄取技能是一个数据处理命令，用于从指定文件路径直接加载数据到数据域的表中。适用于程序化或API驱动的数据摄取场景，支持ETL开发、数据工程、数据治理等。关键词：数据摄取、文件加载、ETL工具、数据管道、数据处理、量化金融、证券投资。
模式演进管理器Skill SchemaEvolutionManager
模式演进管理器是一款专注于数据治理的工具，用于管理数据模式的演进和兼容性。它支持Avro、Protobuf、JSON Schema等多种格式，提供破坏性变更检测、迁移脚本生成、版本管理和跨系统同步功能，确保数据系统在升级过程中的稳定性和兼容性。关键词：模式演进、数据兼容性、数据治理、迁移脚本、模式管理、数据工程、ETL、数据管道。
维度模型验证器Skill DimensionalModelValidator
维度模型验证器是一款基于Kimball方法论的数据建模质量检查工具，专门用于验证数据仓库中的星型/雪花型模式设计。该工具能够自动检查维度模型的代理键设计、事实表类型、一致性维度、退化维度等关键要素，确保数据模型符合分析型工作负载的最佳实践。适用于数据工程师、BI开发人员和数据架构师进行数据仓库设计评审和质量保障。 关键词：维度模型验证，Kimball方法论，数据仓库设计，星型模式，雪花模式，代理键，一致性维度，事实表，数据建模工具，BI开发