数据科学 Skill技能列表
时间序列分析器Skill time-series-analyzer
时间序列分析器是一款专注于时间序列数据分析与预测的专业工具。它能够对历史数据进行趋势分析、季节性分解和模式识别，并运用ARIMA等统计模型进行未来值预测。该技能适用于金融预测、销售分析、需求预测、科学实验数据分析等多个领域，帮助用户从时间维度数据中提取有价值的信息并做出数据驱动的决策。关键词：时间序列分析，ARIMA模型，趋势预测，数据分析，统计建模，季节性分解，平稳性检验，预测精度评估。
SQL查询入门Skill sql-query-starter
这个技能用于帮助初级开发者根据简单需求快速起草基本的SQL查询，包括SELECT语句、WHERE条件、ORDER BY排序、LIMIT限制和参数化查询，适用于数据库开发和数据工程场景。关键词：SQL查询、数据库开发、数据工程、参数化查询、SELECT语句、WHERE条件、ORDER BY排序、LIMIT限制。
数据提取Skill extract-data
数据提取技能用于从数据库表中高效提取数据到CSV或Parquet文件，支持全量、增量提取，并行处理，以及灵活的过滤选项，适用于数据工程和ETL流程，关键词包括数据提取、数据库、CSV、Parquet、ETL、数据工程、增量提取、并行处理。
维度模型验证器Skill DimensionalModelValidator
维度模型验证器是一款基于Kimball方法论的数据建模质量检查工具，专门用于验证数据仓库中的星型/雪花型模式设计。该工具能够自动检查维度模型的代理键设计、事实表类型、一致性维度、退化维度等关键要素，确保数据模型符合分析型工作负载的最佳实践。适用于数据工程师、BI开发人员和数据架构师进行数据仓库设计评审和质量保障。 关键词：维度模型验证，Kimball方法论，数据仓库设计，星型模式，雪花模式，代理键，一致性维度，事实表，数据建模工具，BI开发
宝玉信息图生成器Skill baoyu-infographic
这个技能是一个专业的信息图生成工具，能分析内容并推荐20种布局和17种风格的组合，生成出版就绪的信息图。适用于数据可视化、设计摘要、信息传播等场景，提升视觉沟通效率。关键词：信息图、数据可视化、可视化工具、设计生成、布局风格、SEO优化。
数据迁移专家Skill data-migration-expert
数据迁移专家技能专注于确保数据库迁移、数据回填和模式变更中的数据完整性。通过验证ID映射、检查交换值、确保回滚安全性和制定验证计划，防止数据损坏。适用于涉及ID映射、列重命名或数据转换的任何迁移。关键词：数据迁移、数据完整性、数据库迁移、验证映射、回滚安全。
视觉设计Skill visual-design
这个技能用于生成数据图表和视觉设计，包括海报、信息图、图表、艺术品等。它支持使用Python库如matplotlib、plotly、Pillow、reportlab等进行图像和PDF输出，适用于数据可视化、海报设计、信息图制作等场景。关键词：数据可视化、视觉设计、图表生成、信息图制作、海报设计、Python数据可视化工具。
蜂鸟交易机器人技能Skill hummingbot
Hummingbot蜂鸟交易机器人框架开发技能，提供算法交易、加密货币自动化交易、做市策略、套利交易、交易所API连接等功能的全面开发支持。包含官方文档翻译、代码示例、配置指南和故障排除，适用于量化交易开发者和加密货币交易系统集成。
创建仪表板Skill creating-dashboards
这个技能用于创建综合性的仪表板和数据分析界面，结合数据可视化、KPI卡片、实时更新和交互式布局。适用于商业智能仪表板、监控系统、执行报告等场景，支持多数据展示、过滤、指标和可视化协同工作。关键词：仪表板、数据分析、数据可视化、KPI、实时更新、商业智能。
GoogleBigQuery自动化Skill googlebigquery-automation
该技能通过 Rube MCP 自动化 Google BigQuery 任务，包括运行 SQL 查询、探索数据集和元数据、执行 MBQL 查询等，适用于数据分析和商业智能场景。关键词：Google BigQuery, Metabase, Rube MCP, SQL 查询, 数据分析, 商业智能, 自动化, 数据工程。
CCXT加密货币交易库技能Skill ccxt
CCXT技能是一个专门用于加密货币交易自动化的开发辅助工具，提供对CCXT库的全面支持，包括API调用、市场数据获取、订单管理、跨交易所交易等功能。适用于量化交易、交易机器人开发、加密货币数据分析等场景。关键词：CCXT，加密货币交易，API开发，量化交易，Python交易，JavaScript交易，PHP交易，交易所集成，交易自动化，数字货币开发
离散事件仿真器Skill discrete-event-simulator
离散事件仿真器是一种基于Python SimPy框架的专业仿真技能，用于对复杂系统进行建模、分析和优化。该技能支持随机过程建模、资源容量规划、队列管理、预热期检测和统计输出分析，广泛应用于制造系统、服务系统、供应链和业务流程的仿真优化。关键词：离散事件仿真、SimPy、随机过程建模、系统优化、置信区间分析、制造仿真、队列系统、资源规划、Python仿真、蒙特卡洛模拟。