产品管理 Skill技能列表
ENA数据库Skill ena-database
这个技能用于通过REST API和FTP访问欧洲核苷酸存档（ENA），检索DNA/RNA序列、原始读段（FASTQ）、基因组组装和相关元数据，适用于基因组学和生物信息学管道。支持多种数据格式和高级搜索功能，方便数据集成和分析。关键词：基因组学，生物信息学，序列数据，API访问，数据检索，欧洲核苷酸存档。
产品板自动化Skill ProductboardAutomation
产品板自动化技能是一个工具，用于通过自然语言命令自动化产品管理工作流，包括管理功能、笔记、目标和发布，提高产品管理效率。关键词：产品管理、自动化、工作流、Productboard、自然语言命令、AI工具、工作流优化。
MicrosoftClarity数据分析自动化Skill MicrosoftClarityAutomation
此技能用于自动化导出和分析 Microsoft Clarity 平台的用户行为数据，包括热图数据、会话指标和参与度分析，支持按浏览器、设备、国家/地区、来源等多维度细分。适用于量化金融、网站优化、数据分析和商业智能领域，帮助用户高效处理行为数据。关键词：Microsoft Clarity、自动化、用户行为分析、数据分析、量化金融、SEO优化、数据可视化。
数据上下文提取器Skill data-context-extractor
数据上下文提取器是一种人工智能驱动的数据分析技能生成工具，旨在通过自动化提取企业内部知识，帮助公司创建、优化和维护定制化的数据分析能力。它支持引导和迭代两种模式，覆盖数据库连接、模式发现、实体定义、指标计算和常见陷阱文档。关键词：数据分析、数据仓库、技能生成、知识提取、SQL查询、企业数据管理、人工智能辅助、元技能、数据工程、商业智能。
GoogleAds自动化Skill googleads-automation
此技能用于通过Rube MCP和Composio工具包自动化Google Ads分析任务，实现高效数据驱动营销。它包括列出Google Ads链接、运行GA4性能报告、检查维度与指标兼容性、管理GA4账户和属性。专注于数据集成、自动化工作流、营销分析和报告生成，适用于优化广告系列、提升营销ROI和数据分析效率。关键词：Google Ads自动化、Rube MCP、GA4报告、数据分析、营销工具、自动化工作流、云集成、商业智能。
文件规划工作流Skill planning-with-files
这个技能通过创建和维护持久化Markdown文件来管理复杂任务的计划、进度跟踪和知识存储。它适用于多步骤项目、研究任务等，帮助用户组织工作、记录决策和错误，提高工作效率。关键词：文件管理、工作流程、Markdown、计划、项目管理、知识存储、生产力工具。
文档协作工作流Skill doc-coauthoring
这个技能用于指导用户通过结构化工作流协作编写文档，包括技术规格、提案、决策文档等。它通过上下文收集、内容精炼和读者测试，确保文档质量高、易于理解。关键词：文档协作、AI辅助、结构化工作流、内容优化、读者测试。
脑力激荡需求发现技能Skill brainstorm
这个技能用于在软件开发项目中，通过AI增强的协作脑力激荡过程，高效发现和定义需求。它优化了AI编码工作流，强调任务优先、行动前询问、研究优先等技术，帮助团队减少低价值问题，明确MVP范围。关键词：脑力激荡、需求发现、AI编码、软件开发、自动化工作流、任务管理、协作开发、需求分析。
头脑风暴设计转化Skill brainstorming
此技能用于通过自然对话协作，将创意想法系统化为可执行的设计方案，强调在编码前进行充分设计和验证，适用于软件开发、产品管理等场景。关键词：头脑风暴、设计思维、需求分析、原型设计、协作沟通、YAGNI、增量验证、避免过早编码。
任务管理助手Skill task-management
任务管理助手是一个命令行工具，用于跟踪和管理软件开发中的任务实现。它支持任务分解、依赖解析、进度监控和完整性验证，帮助团队提高协作效率和项目管理能力。关键词：任务管理、CLI工具、软件开发、进度跟踪、依赖管理、项目协作、验证工具、任务分解、敏捷开发。
提问若未明Skill ask-questions-if-underspecified
该技能用于在软件开发或项目管理中，当需求未明确指定时，通过提问澄清关键细节，避免错误工作和提高效率。关键词：需求澄清、提问技能、未明则问、软件开发、项目管理、效率提升。
MongoDB聚合管道Skill mongodb-aggregation-pipeline
这个技能是用于掌握MongoDB数据库中的聚合管道功能，实现复杂数据转换、分析和报告生成。它包括构建管道阶段、优化查询性能、进行数据分组、过滤和变换，适用于数据分析、商业智能和数据工程等场景。关键词：MongoDB, 聚合管道, 数据分析, 数据转换, 数据库查询, 报告生成, 数据治理, ETL开发。