客户反馈聚合技能是一个专门用于从多个渠道（如支持工单、NPS/CSAT文本回复、销售通话记录、应用商店评论、客户访谈等）收集、分析和综合客户反馈的工具。通过自然语言处理（NLP）技术，该技能能够自动提取主题、计算功能请求频率、跟踪情绪趋势、识别痛点，并生成可操作的洞察报告和优先级建议。它旨在帮助产品团队高效理解客户之声，驱动以数据为依据的产品决策、功能优先级排序和产品改进。关键词：客户反馈分析、NLP文本分析、产品洞察、用户研究、反馈聚合、情绪分析、功能优先级、客户之声。

此技能专注于设计和实施基于行为的远程用户访谈协议，用于收集可观察的行为证据，避免主观意见。它包括一个标准化的工作流、同意脚本和评分标准，以识别和优先处理常见痛点。关键词：用户访谈、行为研究、UX设计、远程访谈、协议优化、痛点分析、SEO友好、产品管理工具。

本技能是一个交互式工具，用于指导产品经理准备客户发现访谈。通过自适应问题流程，帮助定义研究目标、识别目标客户细分、考虑访问约束，并推荐合适的访谈方法论。输出定制化访谈计划，包括问题框架、偏见避免策略和成功标准，旨在最大化学习效果并产生可操作见解。关键词：产品管理，用户研究，客户发现，访谈准备，研究方法，产品经理技能，发现访谈框架。

客户旅程地图技能用于全面可视化客户从认知到忠诚的整个旅程，记录其行动、接触点、情感、KPI、业务目标和团队，以识别痛点、对齐跨职能团队，并系统化提升客户体验，驱动业务增长。关键词：客户旅程地图，用户体验，跨部门协作，数据分析，KPI。

这个技能用于引导产品经理使用Jeff Gothelf的Lean UX Canvas v2，帮助团队围绕业务问题而非解决方案工作，暴露假设，确保每个冲刺都有学习。它通过结构化单页模板对齐跨职能团队，制定可测试假设，并设计最小可行实验。关键词：产品管理，用户体验，假设测试，实验设计，敏捷开发，用户研究，业务成果。

这是一个用于自动化用户调研的软件技能。它能够与主流调查平台（如Typeform、SurveyMonkey、Google Forms）API集成，实现调查问卷的自动创建、分发、数据收集与标准化分析。核心功能包括计算SUS（系统可用性）、NPS（净推荐值）、CSAT（客户满意度）等关键用户体验指标，并生成可视化报告。适用于产品管理、用户研究、市场调研等场景，提升数据收集与分析效率。关键词：调查问卷，用户研究，SUS，NPS，CSAT，数据分析，自动化，API集成，用户体验，产品管理。

原型用户画像技能用于在产品开发早期，基于假设创建用户画像，综合用户研究、市场数据和利益相关者知识。它帮助团队快速对齐目标用户，指导初步设计决策，识别研究缺口，并促进用户中心设计。关键词包括：原型用户画像、用户研究、产品管理、假设验证、团队对齐、敏捷开发、设计决策。

这个技能用于从用户评论中系统性提取痛点、特征差距、切换触发器和机会，适用于B2B评论网站、应用商店、论坛、社区、问题跟踪器等。包括偏见清理、分类构建、三角验证，并将洞察转化为实验。关键词：评论挖掘、痛点分析、竞品分析、用户研究、市场机会、SEO优化。

这是一个交互式技能，用于指导产品经理创建客户旅程图，通过自适应问题定义角色、场景、旅程阶段、行动、情感和改善机会。帮助可视化端到端客户体验，识别痛点，确保团队对齐并专注于真实客户问题。关键词包括：客户旅程映射、产品管理、用户研究、体验设计、痛点识别、交互式工具、发现对齐。

UX Research Engine是一个完整的用户体验研究系统，它覆盖了从用户发现、人物角色构建、旅程图绘制、可用性测试、研究综合到设计验证的整个研究方法论。该系统无需依赖任何脚本、API或其他工具，能够独立完成从研究规划到设计验证的全部流程。

用户洞察合成技能涉及将原始用户研究数据转化为结构化的人物画像、旅程地图和可操作的设计建议，通过系统分析支持产品设计决策。应用于用户研究、需求分析和交互架构，帮助识别行为模式、痛点和机会。关键词包括：用户研究、人物创建、旅程映射、可用性测试、行为模式、数据分析、产品设计、用户体验。

这个技能用于获取当前用户的个人资料摘要，包括档案项、偏好设置和工作相关信息，以便进行个性化服务和理解用户上下文。关键词：用户档案、个性化、偏好分析、用户管理、数据摘要。