数据分析 Skill技能列表
统计分析技能Skill statistical-analysis
统计分析技能用于应用统计方法，包括描述性统计、趋势分析、异常检测和假设测试，帮助进行数据分析、量化金融、股票评估、商业智能等任务，有效检测异常、计算相关性、测试显著性，优化决策。关键词：统计分析、量化金融、数据科学、趋势分析、假设测试、异常检测、SEO搜索优化。
SignupFlowCROSkill signup-flow-cro
这个技能专注于优化用户注册和注册流程，减少用户在注册过程中的摩擦，提高注册完成率，并确保用户能够顺利激活账户。关键词包括：用户注册、注册优化、减少摩擦、提高转化率。
表单转化率优化Skill form-cro
专注于提高表单完成率，优化用户填写体验，增强数据收集效率。关键词：表单优化、转化率、用户体验、数据收集。
社交媒体情报Skill social-media-intelligence
社交媒体情报技能专注于监控、分析和调查社交媒体数据，以支持新闻工作者的调查和报道。它涉及追踪病毒内容传播、检测协调活动、监测突发新闻、验证账户真实性，并识别虚假信息模式。关键词：社交媒体监控、叙事跟踪、OSINT、新闻调查、数据分析、开源情报。
异常检测Skill AnomalyDetection
异常检测技术用于识别数据中的异常模式和异常值，应用于欺诈检测、质量监控等多个领域，涉及统计方法、机器学习等多种技术。
流体模拟框架Skill fluidsim
FluidSim是一个开源的Python框架，专门用于高性能计算流体动力学仿真。它支持多种物理模型，如Navier-Stokes方程，提供伪谱方法、并行计算和数据分析功能，适用于科研和工程领域的湍流、涡旋动力学等研究。关键词：计算流体动力学、CFD、Python、仿真、科学计算、湍流研究。
MicrosoftClarity数据分析自动化Skill MicrosoftClarityAutomation
此技能用于自动化导出和分析 Microsoft Clarity 平台的用户行为数据，包括热图数据、会话指标和参与度分析，支持按浏览器、设备、国家/地区、来源等多维度细分。适用于量化金融、网站优化、数据分析和商业智能领域，帮助用户高效处理行为数据。关键词：Microsoft Clarity、自动化、用户行为分析、数据分析、量化金融、SEO优化、数据可视化。
NeuroKit2神经信号处理工具包Skill neurokit2
NeuroKit2 是一个专为生理信号处理设计的 Python 工具包，支持心电图、脑电图、皮肤电活动等多种信号的分析，包括心率变异性、事件相关电位、复杂性测量等，广泛应用于科研和临床领域。关键词：生理信号处理、Python 工具包、生物信号分析、心率变异性分析、脑电图分析、皮肤电活动处理。
pandas数据操作规则Skill pandas-data-manipulation-rules
这个技能专注于pandas数据操作规则，帮助开发者遵循最佳实践进行数据分析和处理。它涵盖方法链式调用、使用loc/iloc进行数据选择、groupby操作等关键方面，适用于数据科学和量化金融领域。关键词：pandas、数据操作、方法链式、数据选择、groupby、数据分析、编码标准。
GWAS目录数据库查询技能Skill gwas-database
GWAS目录数据库查询技能是一个用于查询遗传关联数据库的工具，允许用户通过rs ID、疾病性状、基因等搜索遗传变异体，检索p值、效应大小和统计摘要数据，适用于遗传流行病学研究、多基因风险评分构建、生物信息学分析和科研数据挖掘。关键词：GWAS、遗传关联、SNP查询、数据库、数据分析、生物信息、遗传流行病学、风险评分、统计摘要。
流式IOSkill flowio
流式IO 是一个专为流式细胞术数据设计的Python库，用于解析和处理FCS（流式细胞术标准）文件，支持事件数据提取、元数据读取、文件创建和格式转换，适用于数据分析、预处理和生物医学研究。关键词：流式细胞术、FCS文件、Python、数据分析、数据预处理、生物医药、NumPy、Pandas。
凸优化Skill convex-optimization
该技能专注于凸优化问题的问题解决策略，包括验证凸性、问题分类、标准形式转换、KKT条件应用以及使用Scipy和Z3等工具进行求解和验证。适用于优化、数据分析、机器学习等领域的数学建模和算法实现。关键词：凸优化、问题解决、优化算法、Scipy、Z3、KKT条件、数据科学、人工智能。