数据分析 Skill技能列表

4.5

Pymatgen材料分析Skill pymatgen

Pymatgen是一个用于材料科学的Python库,用于晶体结构创建、分析、对称性检查、文件I/O、Materials Project API集成、相图构建和电子结构分析。它支持多种文件格式如CIF、POSCAR、XYZ,并可用于生成DFT计算输入。关键词:pymatgen, 材料科学, 晶体结构, 对称性分析, Python, 计算化学, 材料数据库。

4.5

MATLAB/Octave数值计算技能Skill matlab

MATLAB和GNU Octave数值计算技能,用于矩阵运算、数据分析、可视化、科学计算、线性代数、信号处理、图像处理、微分方程、优化、统计等。关键词:MATLAB, Octave, 数值计算, 矩阵操作, 数据分析, 科学可视化, 信号处理, 优化, 统计。

4.5

CodexBar模型成本总结Skill model-usage

这个技能用于通过CodexBar CLI获取AI模型(如Codex或Claude)的使用成本数据,提供按模型的成本总结,支持当前模型或所有模型的摘要。包括数据获取、脚本化处理和JSON输出,方便进行成本监控和数据分析。关键词:CodexBar CLI, AI模型成本, 成本总结, 数据分析, 脚本化处理。

4.5

R开发Skill r-development

现代R开发实践,强调tidyverse模式(dplyr 1.1及以后版本,原生管道,join_by,.by分组),rlang元编程,性能优化和包开发。

4.5

FounderOSSkill founder-os

Founder OS技能是创始人的个人商业指挥中心,用于注册和管理企业、跟踪业务信号、维护安全凭证金库,并生成AI驱动的业务健康快照和战略建议。

4.5

CSV数据摘要工具Skill csv-data-summarizer

该技能自动分析CSV文件,生成全面的数据摘要、统计分析和可视化图表,适用于销售、金融、客户等多种数据类型,基于Python和pandas实现,无需用户交互直接提供完整洞察。关键词:CSV, 数据分析, 数据可视化, 自动分析, Python, pandas, 统计摘要, 数据洞察。

4.5

SignupFlowCROSkill signup-flow-cro

这个技能专注于优化用户注册和注册流程,减少用户在注册过程中的摩擦,提高注册完成率,并确保用户能够顺利激活账户。关键词包括:用户注册、注册优化、减少摩擦、提高转化率。

4.5

A/B测试设置Skill ab-test-setup

这个技能用于帮助设计和实施A/B测试,以产生统计上有效、可操作的结果,适用于营销、产品和用户体验的优化。关键词包括:A/B测试、实验设计、统计显著性、转化率优化、多变量测试。

4.5

临床试验数据库技能Skill clinicaltrials-database

这个技能用于通过API v2查询ClinicalTrials.gov数据库,支持按医疗条件、药物、地点、状态和阶段搜索临床试验,可检索详细试验信息并导出数据,适用于临床研究、数据分析、患者匹配和医疗决策。关键词:临床试验,数据查询,API,医疗研究,患者匹配,数据导出,临床数据分析。

4.5

表单转化率优化Skill form-cro

专注于提高表单完成率,优化用户填写体验,增强数据收集效率。关键词:表单优化、转化率、用户体验、数据收集。

4.5

生物Nextflow管理器Skill bio-nextflow-manager

该技能用于自动化部署和运行nf-core生物信息学管道,处理RNA-seq、全基因组测序(WGS)、全外显子组测序(WES)和ATAC-seq等测序数据。支持本地FASTQ文件和从GEO/SRA获取的公共数据集,自动检测数据类型、配置样品表并执行分析,适用于基因表达分析、变异调用和染色质可访问性研究。关键词:生物信息学,Nextflow,nf-core,RNA-seq,WGS,WES,ATAC-seq,GEO,SRA,基因表达,变异调用,染色质可访问性。

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GWAS目录数据库查询技能Skill gwas-database

GWAS目录数据库查询技能是一个用于查询遗传关联数据库的工具,允许用户通过rs ID、疾病性状、基因等搜索遗传变异体,检索p值、效应大小和统计摘要数据,适用于遗传流行病学研究、多基因风险评分构建、生物信息学分析和科研数据挖掘。关键词:GWAS、遗传关联、SNP查询、数据库、数据分析、生物信息、遗传流行病学、风险评分、统计摘要。