数据分析 Skill技能列表
执行因果分析Skill performing-causal-analysis
执行因果分析技能利用CausalPy库进行因果模型拟合和影响估计，支持差异中的差异（DiD）、中断时间序列（ITS）、合成控制（SC）和断点回归（RD）等分析方法，适用于数据科学、经济学和量化金融领域，帮助用户从数据中提取因果洞察并进行可视化展示。关键词：因果分析、CausalPy、DiD、ITS、SC、RD、数据科学、量化金融、预测建模、数据分析。
开发者成长分析Skill developer-growth-analysis
此技能通过分析开发者最近的Claude Code聊天历史，识别编码模式、发展差距和改进领域，从HackerNews策展相关学习资源，并自动发送个性化成长报告到Slack直接消息。它旨在帮助开发者基于实际工作数据进行数据驱动的个人成长分析，优化编码技能和工作效率。关键词：开发者成长、编码分析、数据驱动、学习资源、Slack报告。
临床试验数据库技能Skill clinicaltrials-database
这个技能用于通过API v2查询ClinicalTrials.gov数据库，支持按医疗条件、药物、地点、状态和阶段搜索临床试验，可检索详细试验信息并导出数据，适用于临床研究、数据分析、患者匹配和医疗决策。关键词：临床试验，数据查询，API，医疗研究，患者匹配，数据导出，临床数据分析。
pandas数据操作规则Skill pandas-data-manipulation-rules
这个技能专注于pandas数据操作规则，帮助开发者遵循最佳实践进行数据分析和处理。它涵盖方法链式调用、使用loc/iloc进行数据选择、groupby操作等关键方面，适用于数据科学和量化金融领域。关键词：pandas、数据操作、方法链式、数据选择、groupby、数据分析、编码标准。
流式IOSkill flowio
流式IO 是一个专为流式细胞术数据设计的Python库，用于解析和处理FCS（流式细胞术标准）文件，支持事件数据提取、元数据读取、文件创建和格式转换，适用于数据分析、预处理和生物医学研究。关键词：流式细胞术、FCS文件、Python、数据分析、数据预处理、生物医药、NumPy、Pandas。
流体模拟框架Skill fluidsim
FluidSim是一个开源的Python框架，专门用于高性能计算流体动力学仿真。它支持多种物理模型，如Navier-Stokes方程，提供伪谱方法、并行计算和数据分析功能，适用于科研和工程领域的湍流、涡旋动力学等研究。关键词：计算流体动力学、CFD、Python、仿真、科学计算、湍流研究。
Excel金融建模与分析技能Skill xlsx
该技能提供全面的Excel文件处理能力，包括创建、编辑、分析和可视化电子表格，特别强调金融模型中的公式计算、数据格式化和错误预防。适用于股票量化交易、数据分析和财务报告，支持量化策略开发和风险管理。关键词：Excel数据分析，量化金融模型，公式计算，数据可视化，金融Excel技巧，股票量化交易工具
Biopython生物信息学Python技能Skill biopython
Biopython是一个基于Python的生物信息学工具包，用于处理分子生物学数据，包括序列分析、文件解析、数据库访问、BLAST搜索、结构生物信息学和系统发育学。关键词包括Biopython、生物信息学、Python、序列处理、数据解析、数据库查询、生物数据分析、分子生物学工具、计算生物学库，适用于科研和生物医药领域的数据分析需求。
ROOT数据分析器Skill root-data-analyzer
ROOT数据分析器是专门用于高能物理数据处理、直方图绘制和统计建模的专业技能工具。它支持TTree/TChain数据操作、RooFit统计建模、TCanvas可视化图表制作，并提供ROOT宏开发和PyROOT集成功能。关键词：ROOT数据分析、高能物理、直方图拟合、RooFit统计建模、粒子物理数据处理、TCanvas可视化、PyROOT集成、CERN数据分析工具。
神经像素分析Skill neuropixels-analysis
这个技能是一个综合工具包，用于分析Neuropixels高密度神经记录数据，采用SpikeInterface、Allen Institute和International Brain Laboratory的最佳实践。它支持从原始数据加载（SpikeGLX/OpenEphys格式）、预处理（如过滤和运动校正）、尖峰排序（如Kilosort4）、质量指标计算（信噪比、ISI违规）、AI辅助视觉分析和单元整理的完整工作流程。适用于神经科学、细胞外电生理学和数据分析研究。关键词：神经记录、尖峰排序、Neuropixels、数据分析、AI辅助分析、神经科学研究。
实验设计方法选择Skill designing-experiments
该技能帮助用户根据数据结构和研究问题，选择合适的准实验方法，如差中差(DiD)、中断时间序列(ITS)或合成控制(SC)，以实现有效的因果推断。关键词：准实验方法、因果推断、DiD、ITS、SC、实验设计、数据分析。
CorrelationAnalysisSkill CorrelationAnalysis
使用相关系数、相关矩阵和关联性检验来衡量变量间关系，用于关系分析、多重共线性检测、特征选择和数据探索。