数据分析 Skill技能列表
Excel金融建模与数据处理Skill xlsx
该技能专注于使用Excel进行全面的电子表格创建、编辑、分析和可视化，支持公式、格式化及数据统计分析，特别适用于金融模型构建和股票量化交易中的数据评估。关键词：Excel处理、金融建模、数据分析、量化交易、公式计算、数据可视化。
抽奖赢家选取器Skill raffle-winner-picker
这个技能用于从列表、电子表格或Google Sheets中随机、公平地选择赢家，适用于赠品、抽奖、比赛和团队分配等场景，确保无偏见和透明过程。关键词包括：随机选择、抽奖赢家、公平透明、数据处理、自动化工具、加密随机、抽奖选取、数据来源、排除重复、加权概率。
数据新闻学Skill data-journalism
数据新闻学是一种利用数据分析、统计方法和可视化技术来发现、分析和呈现新闻故事的技能。它涉及数据采集、清洗、分析、可视化以及基于数据的叙事构建，适用于记者、新闻编辑室和研究人员处理定量信息。关键词：数据新闻、数据分析、数据可视化、新闻报道、数据故事、统计方法、数据清洗、数据驱动叙事。
社交媒体情报Skill social-media-intelligence
社交媒体情报技能专注于监控、分析和调查社交媒体数据，以支持新闻工作者的调查和报道。它涉及追踪病毒内容传播、检测协调活动、监测突发新闻、验证账户真实性，并识别虚假信息模式。关键词：社交媒体监控、叙事跟踪、OSINT、新闻调查、数据分析、开源情报。
指标计算Skill metrics
该技能用于计算表格数据的统计指标，支持连续型和离散型数据的多种统计量，如均值、方差、频率分布等，适用于数据分析、数据工程和量化金融场景。关键词：统计指标、数据分析、数据治理、表格数据、量化金融。
统计分析工具包Skill statistical-analysis
统计分析工具包，提供假设检验（t检验、ANOVA、卡方检验）、回归分析、相关性分析、贝叶斯统计、功效分析、假设检查和APA报告等功能，适用于学术研究、数据分析和量化研究，支持SEO关键词：统计方法、数据分析、假设检验、学术研究、效应量计算。
Pymatgen材料分析Skill pymatgen
Pymatgen是一个用于材料科学的Python库，用于晶体结构创建、分析、对称性检查、文件I/O、Materials Project API集成、相图构建和电子结构分析。它支持多种文件格式如CIF、POSCAR、XYZ，并可用于生成DFT计算输入。关键词：pymatgen, 材料科学, 晶体结构, 对称性分析, Python, 计算化学, 材料数据库。
总结Skill summarize
该技能用于对数据表进行快速摘要查询，显示行数、列统计信息和样本数据，适用于数据探索、验证和初步数据分析。关键词：数据摘要、统计查询、数据验证、Starlake、数据探索。
营销产品分析Skill marketing-product-analytics
该技能提供产品分析的全套工具和方法，包括事件分类设计、追踪计划制定、用户行为深度分析、激活与留存指标计算以及营销归因策略。以PostHog为首选平台，支持多平台如Pendo、Amplitude、Mixpanel、Heap集成。适用于产品管理、营销增长和数据分析领域，助力数据驱动的决策优化和业务增长。关键词：产品分析、事件追踪、用户行为分析、营销归因、数据分析、PostHog、多平台支持、SEO搜索。
转化率优化技能Skill marketing-cro
本技能提供系统化的转化率优化方法，用于提升网站或应用的转化效率。涵盖落地页优化、A/B测试设计、表单改进、漏斗分析和统计验证，适用于营销人员、产品经理和增长黑客。关键词：转化率优化、A/B测试、落地页、表单优化、漏斗分析、统计显著性、CRO、营销增长、数据分析。
PyOpenMS质谱分析平台Skill pyopenms
PyOpenMS 是一个用于计算质谱分析的完整平台，支持蛋白质组学和代谢组学工作流程，包括特征检测、肽段识别、蛋白质定量、复杂 LC-MS/MS 管道等。关键词：质谱分析、蛋白质组学、代谢组学、Python 绑定、数据科学、数据分析。
STRING数据库Skill string-database
STRING数据库技能是一个用于蛋白-蛋白相互作用查询、网络分析、功能富集（如GO和KEGG）和系统生物学研究的工具。它支持5000+物种的相互作用数据，适用于生物信息学、分子诊断和科研数据分析。关键词：蛋白相互作用、网络分析、功能富集、STRING API、生物信息学、数据查询。