NeuroKit2 是一个 Python 工具包，用于处理和分析生理信号如 ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG 和 EOG。它支持心变异性分析、事件相关电位、复杂度测量和自主神经系统评估，适用于心理生理学研究、临床应用和人机交互研究。关键词：生理信号处理、ECG分析、EEG分析、HRV、皮肤电反应、Python工具包、生物医学数据分析。

NeuroKit2 是一个专为生理信号处理设计的 Python 工具包，支持心电图、脑电图、皮肤电活动等多种信号的分析，包括心率变异性、事件相关电位、复杂性测量等，广泛应用于科研和临床领域。关键词：生理信号处理、Python 工具包、生物信号分析、心率变异性分析、脑电图分析、皮肤电活动处理。

这个技能用于自动化研究Notion平台内容并生成结构化文档，包括简报、比较报告和全面报告，带有引用和链接。它帮助用户高效整理信息，支持决策制定。关键词：Notion研究、文档自动化、内容分析、报告生成、智能合成。

统计检验选择器技能是一个数据分析工具，用于根据研究问题、数据类型和统计假设，自动推荐最合适的统计检验方法。它能够评估数据特征、匹配检验方法、检查假设条件，并提供替代方案和详细的决策依据。关键词：统计检验选择、数据分析、假设检验、科学发现、研究方法、统计咨询、数据特征评估、决策树。

此技能提供完整的端到端R数据分析工作流，专为数据科学项目设计，包括数据加载、探索性分析、回归建模，并生成发布就绪的表格和图表。适用于数据科学家和研究人员，关键词包括数据分析、R语言、数据可视化、回归分析、表格生成、R工作流、统计建模。

WHOOP健康数据集成工具是一个通过OAuth 2.0认证连接WHOOP API的脚本集合，用于自动化获取和分析用户的睡眠质量、恢复分数、心率变异性（HRV）、每日压力值和锻炼数据。该工具支持批量数据导入、JSON格式输出和自定义时间范围查询，适用于健康追踪、量化自我、运动表现分析和数据可视化场景。关键词：WHOOP API，健康数据，睡眠分析，恢复分数，HRV，压力值，锻炼数据，OAuth认证，数据集成，量化健康。

生物信息学分析专家技能，用于协调生物信息学数据转换、管道设置和分析报告，确保工作流可重复，特别适用于单细胞分析等领域，关键词包括生物信息学、数据分析、管道设置、可重复工作流、质量控制、报告生成，提升研究效率和可重复性。

这个技能用于使用DuckDB分析用户上传的Excel和CSV文件，支持数据探索、SQL查询、统计汇总和结果导出，适用于数据科学和商业智能场景。关键词：数据分析、Excel处理、CSV解析、SQL查询、统计摘要、DuckDB、数据工程、商业智能、量化金融。

此技能用于执行系统性的技术研究，包括范围定义、信息收集、数据分析和报告生成，特别适用于规划可扩展、安全、可维护的技术解决方案。它结合多来源验证和最佳实践评估，适用于技术选型、架构设计、安全评估等领域。关键词：技术研究、数据分析、信息收集、解决方案规划、最佳实践、SEO搜索优化。

Matchms是一个开源的Python库，专用于质谱数据处理和分析，支持光谱相似性计算、化合物识别和代谢组学研究。关键词：质谱分析、光谱相似性、化合物识别、代谢组学、Python库。

这个技能是一个用于电子表格处理的工具包，专注于创建、编辑和分析Excel文件。它支持公式计算、数据格式化、错误检查和可视化，特别适用于金融建模、数据分析和报告生成。关键词：Excel处理、数据分析、公式计算、金融建模、电子表格工具、数据可视化、错误检查。

RDKit是一个用于化学信息学的Python库，提供分子分析、药物发现和计算化学功能。它支持SMILES/SDF解析、分子描述符计算（如分子量、LogP）、指纹生成、子结构搜索、化学反应处理、2D/3D坐标生成和分子可视化。适用于药物研发、量化金融中的化学数据分析和科研学术研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、指纹、相似性计算、数据分析。