数据分析 Skill技能列表
统计功效与样本量计算器Skill power-sample-size-calculator
统计功效与样本量计算器是一款用于实验设计的专业工具，提供统计功效分析、样本量确定、效应量计算等功能。适用于t检验、方差分析、卡方检验等常见统计检验，支持模拟分析和多水平模型。关键词：统计功效分析，样本量计算，实验设计，效应量，统计检验，模拟分析，G*Power，R语言pwr包，statsmodels。
稳健统计工具包Skill robust-statistics-toolkit
稳健统计工具包提供了一套对异常值和模型假设违反具有强抵抗力的统计方法，确保数据分析结果的可靠性。核心功能包括M估计量、修整估计、稳健回归、崩溃点分析和稳健协方差估计。适用于金融数据分析、科学实验处理、质量控制等需要排除异常值干扰的场景。关键词：稳健统计、异常值处理、M估计、稳健回归、崩溃点分析、统计计算。
SymPy符号计算引擎Skill sympy-computer-algebra
SymPy符号计算引擎是基于Python的数学分析工具，提供符号微分、积分、方程求解、级数展开、矩阵运算等核心功能。适用于数学建模、科学计算、工程分析、量化金融建模、算法开发等场景。关键词：符号计算、数学分析、Python数学库、SymPy教程、微分方程求解、线性代数、科学计算、量化建模、算法开发
EDN分析器Skill edn-analyzer
EDN分析器是一个专门用于深入分析Logseq数据库图模板的工具，它能够统计类别和属性，识别孤立项，检查模板质量，并比较不同版本的模板。
电子表格创建与分析技能Skill xlsx
这个技能专门用于创建、编辑和分析Excel电子表格，支持公式、格式化、数据分析和可视化。适用于金融建模、数据分析、商业智能等领域，强调使用Excel公式保持动态计算，避免硬编码错误，并遵循行业标准格式化。关键词：Excel电子表格、公式、数据分析、金融模型、格式化、数据可视化、数据科学工具。
分析追踪Skill analytics-tracking
分析追踪技能专注于设置和优化数据分析跟踪系统，如Google Analytics 4 (GA4)、Google Tag Manager (GTM)、事件追踪和UTM参数，以收集关键数据并生成洞察，支持营销策略、产品改进和业务增长决策。关键词包括：数据分析、追踪、GA4、GTM、事件追踪、UTM参数、营销分析、数字营销、数据驱动决策。
弹窗转化率优化Skill popup-cro
弹窗转化率优化（Popup CRO）是专注于通过设计和优化网站弹窗来提高用户转化率的技能。它涉及弹窗的触发器策略、类型设计、用户体验优化、数据分析和A/B测试，旨在最大化转化率的同时尊重用户，不损害品牌感知。关键词：弹窗，转化率优化，CRO，用户体验，数据分析，网站优化，营销。
TimescaleDBPatternsSkill timescaledb
TimescaleDB Patterns 是一个关于如何使用 TimescaleDB 进行时间序列数据管理的技能，涵盖了数据库设置、超表创建、数据分区、连续聚合、数据保留策略、查询优化、压缩、监控告警以及与 Grafana 集成等多个方面，是处理大规模时间序列数据的实用指南。
页面转化率优化(CRO)Skill page-cro
页面转化率优化 (CRO) 是一种通过分析营销页面（如主页、落地页、定价页等）并提供可操作建议来提高转化率的专业技能。它涉及评估页面类型、流量上下文，并基于价值主张清晰度、标题有效性、CTA优化、视觉层次、信任信号、异议处理和摩擦点等多个维度进行分析，以实施快速优化、高影响力更改和A/B测试。适用于网站优化、营销增长和数据分析场景，帮助改进用户转化行为。关键词：CRO, 转化率优化, 页面优化, 营销增长, 数据分析, A/B测试, 用户体验优化, 网站转化。
营销产品分析Skill marketing-product-analytics
该技能提供产品分析的全套工具和方法，包括事件分类设计、追踪计划制定、用户行为深度分析、激活与留存指标计算以及营销归因策略。以PostHog为首选平台，支持多平台如Pendo、Amplitude、Mixpanel、Heap集成。适用于产品管理、营销增长和数据分析领域，助力数据驱动的决策优化和业务增长。关键词：产品分析、事件追踪、用户行为分析、营销归因、数据分析、PostHog、多平台支持、SEO搜索。
开发者成长分析Skill developer-growth-analysis
此技能通过分析开发者最近的Claude Code聊天历史，识别编码模式、发展差距和改进领域，从HackerNews策展相关学习资源，并自动发送个性化成长报告到Slack直接消息。它旨在帮助开发者基于实际工作数据进行数据驱动的个人成长分析，优化编码技能和工作效率。关键词：开发者成长、编码分析、数据驱动、学习资源、Slack报告。
pymatgen（Python材料基因组学）Skill pymatgen
pymatgen是一个全面的Python材料分析库，专为计算材料科学设计。它支持晶体结构创建与转换（如CIF、POSCAR格式）、相图与热力学稳定性分析、电子结构数据（能带结构、态密度）处理、表面与界面生成、材料项目数据库访问等功能。适用于材料科学家、研究人员进行高效材料发现、高通量计算工作流和数据分析。关键词：Python, 材料科学, 晶体结构, 相图, 电子结构, 材料项目, 计算化学, 数据分析。