这个技能用于编程式处理Jupyter笔记本文件，支持.ipynb文件的读取、修改、执行和格式转换，适用于数据科学和编程工作流，关键词包括Jupyter Notebook、数据科学、Python编程、自动化脚本、笔记本处理。

这个技能帮助用户根据问题特性选择适当的数学框架，通过专家启发式决策树，适用于物理、经济、数据科学等领域的建模问题。关键词：数学模型、数学框架、问题建模、决策树、启发式方法。

这个技能提供程序化访问CZ CELLxGENE普查中的标准化单细胞基因组数据，支持按细胞类型、组织、疾病等条件高效查询和分析6100万+细胞，可集成scanpy和PyTorch进行大规模单细胞分析、机器学习和数据可视化。关键词：单细胞分析、基因表达、细胞普查、scanpy、PyTorch、数据查询、生物信息学。

创意测试平台技能是一款专为营销人员设计的工具，用于数据驱动的创意素材测试与优化。它支持广告、视频、图片和文案的多变量测试、效果分析和动态优化，帮助提升点击率、转化率和品牌安全。关键词：创意测试、A/B测试、广告优化、营销分析、动态创意、多变量测试、转化率提升、品牌安全、注意力预测、创意疲劳监控。

CSV 数据处理工具是一款基于 Python pandas 库的实用程序，专门用于高效处理 CSV 格式的表格数据。它提供了一整套命令行功能，包括数据读取与展示、条件筛选、多列排序、格式转换（如转 JSON）以及数据聚合统计（如分组求和）。该工具适用于数据分析师、开发者和研究人员，能快速进行数据清洗、预处理和初步分析，是数据科学工作流中处理结构化数据的得力助手。关键词：CSV处理，数据分析，数据转换，Python pandas，数据清洗，命令行工具。

Founder OS技能是创始人的个人商业指挥中心，用于注册和管理企业、跟踪业务信号、维护安全凭证金库，并生成AI驱动的业务健康快照和战略建议。

这个技能用于帮助设计和实施A/B测试，以产生统计上有效、可操作的结果，适用于营销、产品和用户体验的优化。关键词包括：A/B测试、实验设计、统计显著性、转化率优化、多变量测试。

这个技能专注于使用Python库如pandas和openpyxl进行Excel文件的创建、编辑、数据分析和可视化，特别适用于金融建模和数据处理，支持公式计算、错误检查和重新计算，便于动态数据管理和更新。关键词：Excel数据处理，财务建模，数据可视化，公式计算，Python数据分析

这个技能用于通过CodexBar CLI获取AI模型（如Codex或Claude）的使用成本数据，提供按模型的成本总结，支持当前模型或所有模型的摘要。包括数据获取、脚本化处理和JSON输出，方便进行成本监控和数据分析。关键词：CodexBar CLI, AI模型成本, 成本总结, 数据分析, 脚本化处理。

此技能用于整合多来源的科学研究发现，创建基于证据的连贯叙事，评估证据质量与不确定性，并生成高水平的合成报告。适用于科研综述、元分析、证据整合等场景，帮助用户处理跨源数据和科学共识。关键词：研究合成、证据整合、跨源分析、不确定性量化、科学共识、数据评估、叙事构建。

STRING数据库技能是一个用于蛋白-蛋白相互作用查询、网络分析、功能富集（如GO和KEGG）和系统生物学研究的工具。它支持5000+物种的相互作用数据，适用于生物信息学、分子诊断和科研数据分析。关键词：蛋白相互作用、网络分析、功能富集、STRING API、生物信息学、数据查询。

该技能用于自动化部署和运行nf-core生物信息学管道，处理RNA-seq、全基因组测序（WGS）、全外显子组测序（WES）和ATAC-seq等测序数据。支持本地FASTQ文件和从GEO/SRA获取的公共数据集，自动检测数据类型、配置样品表并执行分析，适用于基因表达分析、变异调用和染色质可访问性研究。关键词：生物信息学，Nextflow，nf-core，RNA-seq，WGS，WES，ATAC-seq，GEO，SRA，基因表达，变异调用，染色质可访问性。