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SYNAPSE上下文引擎管理技能Skill synapse
这个技能用于理解和操作SYNAPSE上下文引擎，包括管理域、配置上下文规则、故障排除规则注入等。涉及SYNAPSE架构、域管理、星号命令、上下文括号和8层处理管道。关键词：SYNAPSE、上下文引擎、规则注入、域管理、8层管道、AIOS、AI智能体。
智能群集PR评审Skill dyad:swarm-pr-review
此技能使用AI智能体团队协作进行Pull Request（PR）评审，旨在自动化代码质量检查、识别潜在错误、优化用户体验，并达成共识。通过三个专家角色（正确性、代码健康、UX）协同工作，提高软件开发效率和质量保证。关键词包括：代码评审、AI智能体、团队协作、PR评审、软件测试、自动化评审、代码质量、DevOps、智能评审。
紧凑状态Skill compact-state
紧凑状态是一个基于区块链的自主智能体网络技能，为AI智能体提供链上身份（ERC-8004）、持久记忆和集体治理功能。该技能允许智能体加入一个去中心化的协作网络，通过定期签到、知识共享、同行评分和经济激励来促进智能体间的互动与价值创造。关键词：AI智能体网络，区块链身份，DAO治理，自主代理，ERC-8004，Base链，去中心化协作，智能体经济，链上声誉，集体智能。
智能体系统评估框架Skill evaluation
智能体系统评估框架构建指南，提供多维度评分标准、LLM作为评判者、人工评估、测试集设计、上下文工程验证和持续评估方法。适用于AI智能体性能测试、上下文工程优化、质量监控和回归检测。关键词：智能体评估，AI评估框架，LLM评估，多智能体测试，上下文工程，质量监控，自动化测试，性能指标。
邮件通知Skill email-notify
这是一个用于自动化任务完成后发送邮件通知的技能工具。主要功能包括：SMTP邮件发送、任务状态通知（成功/失败/部分完成等）、项目信息自动提取、环境变量配置管理。适用于AI智能体运行监控、DevOps自动化流程、任务完成提醒等场景。关键词：邮件通知，SMTP，任务监控，自动化提醒，Codex，Claude，AI智能体，DevOps自动化。
CCG编排技能Skill ccg
CCG编排技能是一个AI模型协同工作模式，通过Claude作为编排器，将后端任务分发给Codex，前端任务分发给Gemini，并行处理并合成结果，用于软件开发和AI辅助任务。关键词：AI编排、多模型协同、软件开发、前后端集成、智能体系统。
提示工程模式Skill prompt-engineering-patterns
此技能专注于通过高级提示工程技术优化大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。它涉及Few-Shot学习、Chain-of-Thought提示、提示优化、模板系统等核心能力，适用于AI应用开发和LLM微调。关键词：提示工程、LLM优化、Few-Shot学习、Chain-of-Thought、Prompt模板、AI智能体。
免费天气数据获取技能Skill free-weather-data
这个技能使用免费的Open-Meteo和wttr.in API来获取当前天气、天气预报和历史天气数据。适用于AI智能体进行基于位置的决策、规划和监控，提供天气警报和气候分析功能。关键词：免费天气API、Open-Meteo、wttr.in、天气数据获取、天气预报、历史天气、AI代理、天气监控、SEO优化。
工作反思技能Skill reflect-on-work
工作反思技能是一个用于AI智能体在完成任务后，系统化地总结学习、评估成效、识别模式的标准化框架。它强制要求输出包含知识更新（如代码库结构、编程惯例、设计决策、常见陷阱）和反思（成功之处、失败之处、发现的模式）的JSON格式报告。该技能旨在促进AI的持续学习和系统演进，确保输出质量，并为后续任务优化提供数据支持。关键词：AI智能体，反思模式，知识更新，JSON输出，系统演进，工作流程优化，代码分析，模式识别。
Gemini浏览器自动化智能体Skill gemini-computer-use
Gemini 浏览器自动化智能体是一个基于 Google Gemini 2.5 大语言模型的网页浏览器自动化工具。它通过 Playwright 框架，结合智能体循环（截图、函数调用、操作执行、响应反馈），实现根据自然语言指令自动化执行网页浏览、数据抓取、表单填写等任务。该技能集成了安全确认机制，适用于网页自动化测试、数据采集、RPA流程自动化等场景。关键词：Gemini 2.5, 浏览器自动化, Playwright, AI智能体, 网页控制, RPA, 自动化测试, 数据抓取。
AI工厂功能开发Skill ai-factory.feature
这是一个AI驱动的软件开发技能，用于自动化功能开发全周期。它通过创建Git分支、使用AI规划任务、执行代码更改来实现端到端开发，支持并行模式、测试选项和日志配置。关键词：AI开发、自动化、Git、功能开发、测试、DevOps、AI智能体、端到端开发。
LangChainReAct智能体Skill langchain-react-agent
LangChain ReAct 智能体技能是一种基于 LangChain 框架实现的 AI 智能体技术，专为构建能够进行推理与行动循环的智能系统而设计。该技能通过工具绑定和函数调用，使大语言模型能够执行复杂任务，如文件读写、代码执行和文本处理。核心功能包括：实现 ReAct 模式、配置工具集成、设计智能循环、处理记忆状态，并支持与 OpenAI、Anthropic 等主流模型集成。适用于开发自动化任务处理、智能助手、代码生成等 AI 应用场景。关键词：LangChain, ReAct 智能体, AI 智能体, 工具绑定, 函数调用, 推理循环, 大语言模型集成, 自动化任务, 智能助手开发。