RFx文件生成器是一款自动化采购文档生成工具，专为供应链和采购流程设计。它能够自动创建标准化的信息征询书（RFI）、建议邀请书（RFP）和报价邀请书（RFQ），并集成模板管理、评估标准加权、供应商响应分析和授标建议等功能。该工具旨在简化招标流程，提高采购效率，确保合规性，并支持与主流电子采购平台集成。关键词：RFI RFP RFQ 自动化 采购文档 模板管理 供应商评估 招标流程 供应链 电子采购

Stim量子纠错模拟器是一个专注于量子计算领域的专业技能，主要用于快速稳定子电路模拟、量子错误注入与传播分析、检测器采样以及大规模蒙特卡洛错误率估计。该技能支持量子纠错码研究、噪声建模、解码器训练数据生成，是进行量子容错计算和错误管理研究的核心工具。关键词：量子计算，量子纠错，Stim模拟器，稳定子电路，错误传播，检测器采样，蒙特卡洛模拟，量子噪声分析。

LeetCode题目抓取器是一个专门用于获取和解析LeetCode算法题目的工具，支持题目检索、元数据提取、内容解析和用户数据访问。该技能集成了LeetCode API，能够获取完整的题目描述、约束条件、示例、难度评级、标签、相关题目和代码模板，适用于算法学习、面试准备、竞赛编程和自动化测试。关键词：LeetCode题目抓取、算法题库、编程面试准备、竞赛编程工具、API集成、题目解析、代码模板、难度评级、元数据提取、自动化测试。

章程撰写器是一款AI技能，专门用于从PDF、MD、TXT等文档中自动提取项目章程的核心要素，包括使命、愿景、价值观、治理结构和质量标准，并将其格式化为规范的项目章程文档。该技能适用于项目管理、组织治理、文档自动化处理，帮助用户快速生成结构清晰、内容完整的项目宪法。关键词：项目章程、文档提取、治理结构、价值观提取、自动化撰写、AI文档处理、章程生成、项目管理工具。

此技能专注于使用Markdown编写高质量的技术文档，包括项目README、API文档和指南，强调文档结构优化、写作风格一致性和SEO友好性。关键词：技术文档, Markdown, README, API文档, 文档最佳实践, 代码示例, 写作风格。

该技能提供专业的有限元分析能力，专门用于航空航天结构工程领域。它支持主流FEA软件（如NASTRAN、ABAQUS、ANSYS）的模型设置、网格划分、载荷与边界条件定义，并能执行静态应力分析、屈曲稳定性分析及动态响应模拟。核心功能包括结果后处理、安全裕度计算，并严格遵循航空航天认证标准。关键词：有限元分析，FEA，航空航天结构，应力分析，屈曲分析，网格划分，NASTRAN，ABAQUS，ANSYS，仿真模拟，安全裕度。

这个技能用于从已实现的代码变更中自动生成简洁、结构化的功能文档，以Markdown格式输出。它帮助团队记录开发过程，提高代码可维护性和知识传承。关键词：功能文档、代码变更、文档生成、Git、Markdown、软件开发、自动化文档。

此技能旨在帮助用户撰写清晰、简洁的文本，特别适用于技术文档、错误消息、UI文本等场景。通过应用Strunk的写作规则，避免AI写作模式，提高写作的专业性和可读性。关键词：写作技巧、清晰写作、简洁表达、技术文档、Strunk规则、AI写作避免。

航天器热控系统设计与分析技能，专注于航天器在轨运行时的温度控制与热管理。该技能提供从轨道环境建模、热分析仿真（如使用Thermal Desktop、SINDA）、散热器设计、加热器控制到热平衡验证的全流程解决方案。核心关键词包括：航天器热控、热分析、热设计、热管理、轨道热环境、散热器、加热器、热平衡、热模型、MLI、热仿真。适用于航天工程领域的热控工程师进行系统设计、工况分析和性能验证。

这个技能提供了一套平台独立的写作规则和技巧，旨在帮助用户生成更真实、人性化的文本，避免AI写作的典型语言模式、短语和结构。适用于所有文本类型，如博客、文章、社交媒体、文档等，以提高文本的真实性、可读性和SEO友好性。关键词：人类写作，AI检测，文本真实性，写作技巧，内容创作，SEO优化。

WBS生成器是一款专业的项目管理工具，用于自动化创建和验证工作分解结构（WBS）。它能够将复杂的项目范围分解为可管理的工作包，生成详细的WBS词典，并确保分解的完整性和一致性。该工具支持多种输出格式和可视化图表，适用于项目规划、范围管理、成本估算和挣值管理（EVM）等场景。关键词：WBS生成器，工作分解结构，项目管理工具，范围分解，WBS词典，项目规划，挣值管理，自动分解，可视化WBS。

这个技能涵盖了Shopify电商平台的全面开发参考，包括Liquid模板语言、主题开发（OS 2.0）、GraphQL Admin API、Storefront API、自定义应用开发、Shopify Functions、Hydrogen框架、性能优化和调试。适用于处理.liquid文件、创建主题部分和块、编写GraphQL查询或突变、使用CLI和Polaris构建Shopify应用、通过Ajax API实现购物车操作、优化Shopify商店的核心Web指标、调试Liquid或API错误、配置settings_schema.json、访问Shopify对象（产品、集合、购物车、客户）、使用Liquid过滤器、创建应用扩展、处理webhooks、从Scripts迁移到Functions，或使用Hydrogen和React Router 7构建无头商店前端。关键词：Shopify开发、电商平台、Liquid模板、GraphQL API、主题定制、应用开发、性能优化。