软件开发 Skill技能列表
深度防御验证Skill defense-in-depth
深度防御验证是一种软件开发技术，通过在数据通过的每一层（入口点、业务逻辑、环境和调试层）实施严格验证，旨在从根源上防止无效数据引发的错误，提高系统鲁棒性和代码质量。关键词：深度防御、多层验证、数据安全、错误预防、软件测试、系统架构、防御性编程、鲁棒性验证。
条件等待Skill condition-based-waiting
条件等待技能是一种测试优化技术，用于解决软件测试中的竞态条件和时序依赖问题。它通过条件轮询等待实际状态变化，替代任意超时，消除不稳定测试，提高测试通过率和执行效率。适用于前端开发、后端开发等场景，关键词包括：测试、条件等待、轮询、竞态条件、时序依赖、测试稳定性。
协议.io集成Skill protocolsio-integration
Protocols.io集成技能是一个API集成工具，允许开发者通过代码与protocols.io平台交互，实现科学协议的管理、协作和自动化。此技能支持协议搜索、创建、更新、发布、讨论管理、工作空间组织和文件上传，适用于科研、实验室管理和科学文档场景。关键词：protocols.io API, 科学协议管理, 实验室管理, 协作工具, 文件管理, 实验跟踪, 协议搜索, 数据集成, 后端开发, API集成。
LabArchives集成Skill labarchive-integration
LabArchives集成技能用于通过REST API程序化访问和管理电子实验室笔记本，实现自动化工作流，包括备份笔记本、管理条目和附件、生成报告，以及集成第三方工具如Protocols.io和Jupyter。关键词：LabArchives, API集成, 电子实验室笔记本, 自动化, 数据管理, REST API
获取可用资源Skill get-available-resources
该技能用于自动检测系统可用资源（CPU、GPU、内存、磁盘），并生成优化建议，以支持科学计算、数据分析和AI模型训练，提高计算效率和资源利用率。关键词：系统资源检测、并行处理、GPU加速、内存优化、科学计算、数据分析、AI训练。
UniProt数据库访问技能Skill uniprot-database
该技能提供对UniProt蛋白质数据库的REST API直接访问，支持蛋白质搜索、FASTA序列检索、ID映射、Swiss-Prot/TrEMBL注释获取等功能。适用于生物信息学、蛋白质分析、数据科学工作流，关键词包括UniProt、蛋白质数据库、REST API、生物信息学、数据检索、序列分析、ID映射、注释获取。
实验室自动化工具包Skill pylabrobot
PyLabRobot 是一个用于实验室自动化的Python工具包，支持控制液体处理机器人、板阅读器、泵、加热振荡器、培养箱、离心机等多种设备，提供资源管理、硬件后端集成、模拟和可视化功能，适用于生物医药、化学等领域的自动化实验工作流程。关键词：实验室自动化、Python编程、液体处理、硬件控制、资源管理、模拟协议、数据分析。
SimPy模拟框架Skill simpy
SimPy是一个基于Python的离散事件模拟框架，用于过程建模、资源管理和事件驱动调度，适用于制造、服务、网络、物流等系统的仿真分析和优化。关键词：离散事件模拟，Python，资源管理，队列分析，系统优化，模拟框架。
ReportLabPDF生成库Skill reportlab
ReportLab 是一个用于 Python 的 PDF 生成库，允许用户以编程方式创建各种 PDF 文档，如发票、报告、证书、表格、图表、条形码和 QR 码。它提供 Canvas 和 Platypus 两种 API，支持精确布局和流动文档，适用于专业文档自动化。关键词：PDF 生成、Python 库、文档自动化、报告生成、条形码、QR 码、表格、图表。
追踪知识谱系Skill TracingKnowledgeLineages
这是一个用于追踪知识和想法历史演变的技能，帮助软件开发者和项目管理者在决策时理解背景，避免重复过去错误，并重新评估旧方法。它通过决策考古、失败尝试分析和复兴检测等技术，支持架构设计和技术选型。关键词：知识谱系、历史追踪、决策考古、Git分析、避免重复错误、复兴旧方法、软件开发实践。
UV包管理器Skill uv-package-manager
UV包管理器是一个用Rust编写的高性能Python包管理工具，提供极快的依赖安装速度、虚拟环境管理、Python版本控制和锁文件支持，适用于现代Python开发工作流，包括CI/CD集成和Docker优化。关键词：Python、包管理、依赖解析、虚拟环境、Rust、快速、CI/CD、DevOps、开发工具。
Python打包Skill python-packaging
Python打包技能用于创建、结构化和分发Python包，包括配置项目结构、使用pyproject.toml或setup.py定义元数据、构建wheel和源分发、发布到PyPI等。适用于开发Python库、命令行工具和代码分发，关键词：Python打包、PyPI、setuptools、pyproject.toml、CI/CD、版本控制、依赖管理。