软件开发 Skill技能列表

4.5

子代理技能测试Skill testing-skills-with-subagents

此技能用于通过测试驱动开发(TDD)方法,使用RED-GREEN-REFACTOR循环来测试和验证子代理或技能,确保它们在压力下工作并抵抗理性化。关键词包括技能测试、TDD、RED-GREEN-REFACTOR、压力测试、理性化表、基线测试、防弹技能、测试驱动开发、过程文档。

4.5

测试反模式防范技能Skill testing-anti-patterns

这个技能用于识别和避免软件测试中的常见反模式,如测试模拟行为、在生成代码中添加测试专用方法等。它帮助开发者遵循测试驱动开发(TDD)原则,提高测试质量,确保代码可靠性。关键词:软件测试、反模式、模拟、TDD、代码质量、测试策略、模拟隔离、测试优化。

4.5

深度防御验证Skill defense-in-depth

深度防御验证是一种软件开发技术,通过在数据通过的每一层(入口点、业务逻辑、环境和调试层)实施严格验证,旨在从根源上防止无效数据引发的错误,提高系统鲁棒性和代码质量。关键词:深度防御、多层验证、数据安全、错误预防、软件测试、系统架构、防御性编程、鲁棒性验证。

4.5

条件等待Skill condition-based-waiting

条件等待技能是一种测试优化技术,用于解决软件测试中的竞态条件和时序依赖问题。它通过条件轮询等待实际状态变化,替代任意超时,消除不稳定测试,提高测试通过率和执行效率。适用于前端开发、后端开发等场景,关键词包括:测试、条件等待、轮询、竞态条件、时序依赖、测试稳定性。

4.5

协议.io集成Skill protocolsio-integration

Protocols.io集成技能是一个API集成工具,允许开发者通过代码与protocols.io平台交互,实现科学协议的管理、协作和自动化。此技能支持协议搜索、创建、更新、发布、讨论管理、工作空间组织和文件上传,适用于科研、实验室管理和科学文档场景。关键词:protocols.io API, 科学协议管理, 实验室管理, 协作工具, 文件管理, 实验跟踪, 协议搜索, 数据集成, 后端开发, API集成。

4.5

获取可用资源Skill get-available-resources

该技能用于自动检测系统可用资源(CPU、GPU、内存、磁盘),并生成优化建议,以支持科学计算、数据分析和AI模型训练,提高计算效率和资源利用率。关键词:系统资源检测、并行处理、GPU加速、内存优化、科学计算、数据分析、AI训练。

4.5

UniProt数据库访问技能Skill uniprot-database

该技能提供对UniProt蛋白质数据库的REST API直接访问,支持蛋白质搜索、FASTA序列检索、ID映射、Swiss-Prot/TrEMBL注释获取等功能。适用于生物信息学、蛋白质分析、数据科学工作流,关键词包括UniProt、蛋白质数据库、REST API、生物信息学、数据检索、序列分析、ID映射、注释获取。

4.5

Python代码风格与文档Skill python-code-style

这个技能专注于Python代码风格、linting、格式化、命名约定和文档标准,帮助开发者编写可维护和协作的代码。适用于项目设置、代码审查、文档编写和自动化工具配置。关键词:Python代码风格, linting, 格式化, 命名约定, 文档标准, 自动化工具, 代码审查, 可维护代码, 协作开发。

4.5

批量GitHub仓库星标Skill bulk-github-star

这个技能用于自动化星标GitHub用户的所有公开仓库,提高效率,支持开源,批量发现项目和自动化GitHub互动。关键词包括:GitHub、批量星标、自动化、工具、DevOps、开源、代码管理。

4.5

Pi工具Skill pi-tools

Pi 工具技能用于查看和管理已同步到 Dex 平台的 Pi 构建扩展,提供列表显示、强制同步、状态查看和详细展示功能,帮助开发者高效管理工具集成和扩展。关键词:Pi扩展管理, Dex同步, 工具注册, 技能生成, 自动化同步

4.5

邮件撰写器Skill EmailComposer

邮件撰写器技能帮助用户高效起草专业电子邮件,适用于商业、技术、客户服务等多种沟通场景。提供结构化模板、语气指南和最佳实践,提升邮件写作效率和质量,适用于办公沟通、商务交流、客户支持等领域。关键词:邮件撰写、专业邮件、商业沟通、电子邮件模板、邮件起草、办公技能、SEO。

4.5

PDF处理与自动化Skill pdf

PDF处理与自动化技能涉及使用Python库如pypdf、pdfplumber和reportlab,以及命令行工具如pdftotext和qpdf,来进行PDF文档的文本提取、表格提取、合并、分割、创建、表单处理等操作。适用于文档自动化、数据提取、报告生成等场景。关键词:PDF处理,Python编程,文档自动化,文本提取,表格提取,OCR,报告生成。