软件开发 Skill技能列表

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语音聊天Skill voice-chat

4.5

该技能专为游戏内实时语音通信设计,核心功能包括高质量的语音采集、智能回声消除、环境噪声抑制以及自适应编解码器选择优化,旨在提供清晰流畅的语音通话体验。关键词:游戏语音、回声消除、噪声抑制、语音编解码、实时通信、音频优化。

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飞书知识库管理工具Skill feishu-wiki

4.5

这是一个用于管理飞书知识库的Python工具,支持查看目录结构、创建和保存Markdown文档、读取多维表格内容,适用于文档同步和数据读取。关键词:飞书、知识库、文档管理、Markdown同步、多维表格、Python脚本、自动化工具。

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规划Skill planning

4.5

该技能用于制定详细的技术实施计划,通过研究、代码分析、解决方案设计和文档创建,专注于软件开发中的架构设计和项目管理,提升项目的可扩展性、安全性和可维护性。关键词:技术规划、架构设计、实施计划、项目管理、代码分析、系统设计。

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.NET后端开发模式Skill dotnet-backend-patterns

4.5

本技能提供C#/.NET后端开发的最佳实践模式,帮助开发者构建生产级API、MCP服务器和企业后端应用,覆盖异步编程、依赖注入、Entity Framework Core、Dapper、配置、缓存和测试等关键技术,适用于.NET后端开发、代码审查、架构设计和性能优化。关键词:.NET, C#, 后端开发, API, 依赖注入, Entity Framework Core, Dapper, 异步编程, 缓存, 测试, 性能优化。

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代码架构优化器Skill code-arch-optimizer

4.5

探索代码库,识别架构摩擦点,并通过“加深浅模块”来提升可测试性,最终输出包含多种接口设计方案的详细重构建议与GitHub Issue RFC。当用户希望改进架构、寻找重构机会、合并紧耦合模块,或让代码库更易于AI导航和理解时触发。

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OKR目标管理技能Skill okr-skill

4.5

OKR目标管理技能是帮助企业实施OKR(目标与关键成果)框架的专业能力,涵盖目标设定、关键结果定义、季度节奏管理、组织对齐和绩效跟踪。该技能提供从战略规划到执行落地的完整方法论,帮助企业实现聚焦、对齐、透明和挑战性目标。关键词:OKR目标管理,关键结果设定,季度目标规划,组织战略对齐,绩效跟踪,商业战略执行,目标设定框架,KPI管理,企业目标管理,战略落地工具。

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硬件在环测试自动化Skill hil-test-automation

4.5

硬件在环测试自动化技能专注于汽车电子控制单元的验证与测试。它提供从需求到报告的完整测试解决方案,包括测试脚本开发、被控对象模型集成、故障注入、回归测试自动化等核心能力。关键词:硬件在环测试,HIL测试,ECU验证,自动化测试,汽车电子,dSPACE,NI TestStand,故障注入,回归测试,ISO 26262。

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注释清理工具Skill comment-cleanup

4.5

这是一个用于自动化清理和优化代码注释的AI技能。它遵循‘代码自文档化优先’原则,智能识别并移除冗余、过时或低质量的注释,同时为复杂逻辑、设计决策和接口契约添加必要的解释性注释。适用于提升代码可读性、维护性和团队协作效率。关键词:代码注释清理、代码文档优化、自文档化代码、注释重构、代码可读性、软件开发最佳实践、AI代码分析。

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移动应用调试Skill mobile-app-debugging

4.5

移动应用调试技能用于识别和解决iOS、Android及跨平台移动应用中的崩溃、内存泄漏、性能瓶颈、网络问题和调试工具使用,如Xcode Instruments、Android Profiler、React Native调试器。SEO关键词:移动应用调试、iOS调试、Android调试、React Native调试、内存泄漏、性能优化、网络调试、调试工具。

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p5.js算法艺术生成Skill algorithmic-art

4.5

使用p5.js库通过种子随机性和交互式参数控制创建算法艺术,适用于生成艺术、流场、粒子系统等场景,强调算法表达和计算美感。关键词:算法艺术、p5.js、生成艺术、种子随机性、交互参数、计算美学、前端开发、创意编码

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Convex后端实时应用开发Skill convex-backend

4.5

Convex后端开发技能专注于使用Convex平台构建实时、反应式后端应用,涉及TypeScript查询、突变和动作,支持自动更新、乐观UI、文件上传、认证等功能,适用于开发聊天应用、实时仪表板等实时协作场景,提升数据同步效率和开发体验。

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GPU内存分析与优化Skill gpu-memory-analysis

4.5

GPU内存分析与优化技能是一个专注于GPU高性能计算的工具,用于深度分析CUDA程序的内存访问模式、检测存储体冲突、优化缓存利用率、提升全局内存带宽效率。它通过专业分析工具(如Nsight Compute)识别性能瓶颈,并提供代码级优化建议,如将结构体数组(AoS)转换为数组结构体(SoA)、使用共享内存填充避免冲突、配置L1缓存偏好等,旨在最大化GPU内存层次结构的性能,适用于深度学习训练、科学计算、图形渲染等需要极致GPU性能的场景。关键词:GPU内存优化,CUDA性能分析,存储体冲突检测,缓存优化,内存访问模式,Nsight Compute,高性能计算。