软件开发 Skill技能列表
提醒守护者Skill reminder-guardian
提醒守护者是一个轻量级任务管理工具,帮助用户记录、安排和跟踪提醒事项。它通过CLI命令将提醒记录为JSON日志,并生成可直接用于定时任务系统(如openclaw cron)的蓝图,确保提醒流程可审计、可追溯。关键词:提醒管理,任务调度,CLI工具,时间管理,自动化脚本,日志记录,cron任务,个人效率工具。
Vue前端开发框架Skill vue
Vue.js 是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架,基于Vue 3,提供组合式API、响应式系统和内置组件,支持TypeScript和单文件组件开发,优化前端性能。关键词:Vue,前端开发,JavaScript框架,组合式API,响应式系统,TypeScript,单文件组件,性能优化。
规格定义工作流程Skill spec
这是一个用于规格驱动开发(SDD)上游工程的Skill,能够将自然语言需求转化为结构化的规格书,包括EPIC、Story和Subtask,遵循EARS语法确保需求明确,适用于软件开发过程中的需求管理和技术设计。
Docusaurus文档站点开发技能Skill docusaurus
Docusaurus文档站点开发技能是专门用于快速构建、配置和管理基于React的现代化文档网站的工具。该技能提供完整的Docusaurus项目配置、侧边栏管理、版本控制、国际化支持、自定义插件开发、MDX组件集成、Algolia搜索配置等功能。适用于技术文档、API文档、产品手册等文档站点的快速开发和维护,支持多语言、多版本、可搜索的文档体系构建。关键词:Docusaurus文档站点、React文档开发、技术文档配置、版本控制文档、国际化文档、Algolia搜索、MDX组件、文档自动化。
系统性调试Skill systematic-debugging
系统性调试技能是一种方法论,用于在软件开发中遇到bug时,通过四阶段框架(根因调查、模式分析、假设测试、实施)来确保理解问题后再进行修复,避免随机修复和引入新bug。关键词:调试、根本原因分析、bug修复、测试框架、软件开发、代码质量、故障排除
航天器热控Skill spacecraft-thermal
航天器热控系统设计与分析技能,专注于航天器在轨运行时的温度控制与热管理。该技能提供从轨道环境建模、热分析仿真(如使用Thermal Desktop、SINDA)、散热器设计、加热器控制到热平衡验证的全流程解决方案。核心关键词包括:航天器热控、热分析、热设计、热管理、轨道热环境、散热器、加热器、热平衡、热模型、MLI、热仿真。适用于航天工程领域的热控工程师进行系统设计、工况分析和性能验证。
生成功能文档Skill document
这个技能用于从已实现的代码变更中自动生成简洁、结构化的功能文档,以Markdown格式输出。它帮助团队记录开发过程,提高代码可维护性和知识传承。关键词:功能文档、代码变更、文档生成、Git、Markdown、软件开发、自动化文档。
GitLab操作与集成Skill gitlab
该技能允许用户通过环境变量 GITLAB_TOKEN 与 GitLab API 交互,自动化处理代码仓库、合并请求等操作。关键词包括 GitLab、API、代码管理、DevOps、Git、自动化。
Bark推送通知Skill bark-notify
Bark推送通知技能是一个自动化通知工具,用于在AI智能体(如Codex或Claude)完成任务后,自动向用户设备发送状态提醒。该工具通过集成Bark(day.app)推送服务,支持自定义项目名称、任务状态(成功/失败/部分完成等)和结果摘要,实现开发流程的实时监控和任务完成提醒。关键词:AI智能体通知、任务状态推送、Bark推送集成、自动化提醒、开发运维通知、任务完成提醒、实时监控工具。
完成前验证Skill verification-before-completion
这个技能用于在软件开发过程中强制要求在声称任务完成前进行验证,强调证据先行的原则,确保代码质量和防止错误声明。关键词:验证、质量保证、测试、软件开发、调试、诚实、证据、完成声明、验证命令。
GitHub趋势数据获取Skill github-trending
这个技能用于获取和展示GitHub上的趋势仓库和开发者数据,支持通过网页抓取或官方搜索API实现,适用于构建趋势仪表板、发现热门项目、跟踪GitHub趋势和数据分析。关键词包括:GitHub趋势、趋势仓库、开发者数据、网页抓取、API集成、数据获取、仪表板构建、热门项目发现。
内存模型分析器Skill memory-model-analyzer
内存模型分析器是一个专注于并发程序正确性验证的工具技能。它能够帮助开发者在不同的硬件架构(如x86 TSO、ARM弱内存模型)和编程语言内存模型(如C++11、Java)下,分析多线程程序的执行行为。核心功能包括:检测数据竞争、指导内存屏障(Memory Barrier/Fence)的正确插入、验证同步原语的使用、以及确保程序在弱内存模型下的预期语义。适用于系统软件开发、高性能计算、分布式系统等需要严格并发控制的领域。 关键词:内存模型,并发编程,数据竞争,内存屏障,顺序一致性,TSO分析,弱内存模型,同步验证,多线程调试,C++内存模型