仪表板生成器技能是一个自动化工具，用于为Grafana和DataDog等监控平台快速创建和配置监控仪表板。该技能支持从JSON/YAML定义生成完整的仪表板布局，包括面板配置、告警规则集成、变量模板化和版本控制。主要功能包括：多平台仪表板生成、面板模板化、告警集成、可观测性实施、性能监控和弹性架构支持。适用于DevOps团队、SRE工程师和系统管理员，帮助实现系统监控自动化和可视化。关键词：仪表板生成，监控工具，Grafana，DataDog，告警集成，可观测性，DevOps，性能监控，面板配置，自动化部署。

该技能用于在实验工作流中归档已完成的变更，通过检查工件状态、任务完成度和规格同步，确保变更归档的完整性和准确性。关键词：归档、实验工作流、变更管理、openspec、CLI。

Docker容器化专家技能，专注于多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose编排和生产部署模式。用于主动优化Dockerfile、解决容器问题、镜像大小问题、安全加固、网络和编排挑战。关键词：Docker, 容器化, 优化, 安全, 编排, DevOps。

MarkItDown 是由 Microsoft 开发的 Python 工具，专门用于将多种文件格式（如 PDF、DOCX、图像、音频等）转换为 Markdown 格式。它支持 OCR、AI 增强图像描述、音频转录等功能，适用于文档处理、数据提取、科学工作流和自动化任务，提高 LLM 处理效率。关键词：文件转换、Markdown、OCR、AI增强、文档处理、Python、Microsoft、自动化工具、SEO优化。

shfmt脚本格式化技能，用于自动化和标准化shell脚本的格式化，支持POSIX、Bash、mksh和Bats等多种方言，确保代码一致性和可读性，适用于DevOps工作流、CI/CD集成、编辑器自动格式化和代码审查。

混沌工程师是一种专注于通过主动、受控的实验来验证和提升系统弹性的专业角色。其核心工作包括故障注入、弹性测试、反脆弱系统设计、实战演练和持续验证。关键词：混沌工程，故障注入，系统弹性，反脆弱，SRE，可观测性，故障转移，实战演练日，AWS FIS，Chaos Mesh，Kubernetes，微服务，分布式系统。

这个技能用于端到端的特性开发工作流编排，从规划、设计、实施、测试到部署，通过质量门和自动化流程确保软件质量与效率。关键词：特性开发、工作流编排、质量门、DevOps、CI/CD、自动化测试、软件开发流程。

这个技能提供创建Gemini CLI TOML自定义命令的全面指南，涵盖语法、模板、参数处理、shell注入和文件注入，适用于自动化工具构建和命令行扩展。关键词：TOML命令、自定义命令、Gemini CLI、参数处理、shell注入、文件注入、自动化开发。

运营路由器技能用于主协调路由质量保证（QA）、测试、DevOps、可观察性、Git和文档问题，通过多个操作技能。它提供智能路由工作流程、安全规则、决策树和技能链，帮助高效识别用户意图、匹配操作域并选择合适的技能进行处理，提升软件开发和运维效率。关键词：QA、测试、DevOps、路由、操作管理、技能协调、可观察性、Git、文档。

技术债务审计工具是一款AI驱动的系统性评估解决方案，专为软件工程团队设计。它能自动识别、量化评分并优先处理代码库中的技术债务，涵盖架构、代码质量、依赖、测试、基础设施和文档六大类别。通过结合工作量、风险和业务影响的加权公式计算优先级，并提供成本建模、修复路线图和执行摘要报告，帮助团队量化债务影响、制定偿还计划并提升开发效率。适用于DevOps、敏捷开发、项目管理、代码审查和软件维护等场景。

这是一个用于强制执行安全文件删除操作的技能。它要求在删除任何文件前必须获得用户的明确许可，防止误删和数据丢失。适用于所有命令行和脚本中的文件删除操作，确保操作安全可控。关键词：文件删除安全，用户许可，防误删，数据保护，rm命令安全，文件操作权限。

本技能用于起草事件后分析报告，包括时间线、根本原因分析（RCA）和行动项，适用于软件开发中的故障管理和事件响应。帮助团队快速生成结构化报告，识别系统性原因并制定预防措施，提高运维效率。关键词：事件后分析、根本原因分析、RCA、行动项、DevOps、故障管理、事件响应。