DevOps Skill技能列表
ClaudeCode无头模式Skill claude-code-headless
Claude Code 无头模式技能文档，详细介绍如何通过命令行界面（CLI）以编程方式运行Claude Code，无需交互式用户界面。支持自动化脚本、CI/CD集成、JSON输出解析、会话恢复等功能。关键词：Claude Code CLI，无头模式，命令行自动化，CI/CD集成，JSON输出，脚本编程，AI代码助手，开发工具自动化
ClaudeCode钩子系统Skill claude-code-hooks
Claude Code 钩子系统是一个用于在 AI 助手工具执行前后触发自定义脚本的扩展功能。该技能支持多种事件触发，包括工具执行前验证、审计日志记录、权限审批流程等。关键词：Claude Code 钩子、工具执行拦截、AI 助手扩展、自动化脚本、安全验证、审计日志、开发工具集成、智能体工作流。
代码统计与分析Skill code-stats
代码统计与分析工具，使用tokei和difft命令行工具快速分析代码库规模、语言构成和语义化差异对比。适用于开发人员评估项目复杂度、追踪代码变更、优化代码质量。关键词：代码行数统计、语义化差异对比、代码库分析、开发工具、AST对比、项目概览、代码质量评估。
数据处理Skill data-processing
这是一个用于高效处理结构化数据（如JSON、YAML、TOML）的命令行技能。它通过jq和yq工具，支持数据查询、过滤、转换和提取，适用于配置管理、API响应解析、DevOps工作流和数据分析等场景。关键词：数据处理，JSON，YAML，TOML，jq，yq，命令行工具，数据过滤，配置解析，DevOps。
文档扫描器Skill doc-scanner
文档扫描器是一款AI辅助开发工具，用于自动扫描、读取和整合项目中的各类文档文件（如AGENTS.md、CLAUDE.md等），生成统一的项目指南。它能帮助开发者快速理解代码库结构、工作流程和团队约定，提升开发效率和协作一致性。适用于代码审查、项目交接、团队协作等场景。 关键词：文档扫描，代码库理解，项目文档整合，AI辅助开发，开发工具，团队协作，工作流程自动化
Terraform模块开发Skill terraform-module-library
Terraform模块开发技能专注于构建可重用的基础设施即代码模块，支持AWS、Azure、GCP等云平台，实现云资源标准化、自动化部署和最佳实践管理。关键词：Terraform, 模块开发, 云基础设施, IaC, 多云兼容, DevOps, 自动化部署, 云资源管理
配置文件分析技能Skill config-analyzer
这个技能用于分析和验证配置文件，包括JSON和YAML格式，检查常见配置错误，提供安全最佳实践建议，并生成详细报告，帮助用户提升配置质量、确保安全性和优化性能。关键词包括配置文件分析、JSON验证、YAML验证、配置检查、安全最佳实践、报告生成、配置优化。
Refiner自动化Skill refiner-automation
该技能用于通过Rube MCP自动化Refiner任务，实现工具发现、连接管理、工作流执行和自动化操作，提升开发效率。关键词：Refiner自动化，Rube MCP，Composio，工具搜索，自动化工作流，DevOps，API集成。
计划工作执行器Skill phx:work
这个技能用于自动执行基于计划文件的任务，通过复选框跟踪进度并在每个任务后进行验证，确保实施质量。它支持任务路由、并行执行、检查点恢复和集成测试，适用于智能体工作流和自动化开发环境。关键词：计划执行、任务自动化、验证检查、工作流管理、DevOps、智能体开发、代码验证。
Git提交规范技能Skill git-commit
这个技能提供了一个全面的Git提交工作流程，使用Conventional Commits格式，包括安全协议、属性要求和完整的工作流程指导。适用于创建提交、草拟消息、处理钩子、创建拉取请求等场景，确保版本控制的最佳实践和安全性。关键词：Git提交，版本控制，Conventional Commits，安全协议，工作流程，提交消息，预提交钩子，拉取请求
PR评论解析器Skill pr-comment-resolver
此技能是代码评审解析专家，专门用于处理Pull Request（PR）或代码评审中的评论，通过分析评论、实施更改并提供详细报告来解决问题，提升代码质量和开发效率。关键词：代码评审、PR评论、解析、解决、报告、软件开发、DevOps。
Python打包配置Skill python-packaging
这个技能用于配置Python软件包的元数据和构建系统，以便通过UV或setuptools进行分发和发布到PyPI。它涉及设置pyproject.toml或setup.py、管理依赖、版本控制、包结构优化、测试安装和故障排除，是Python开发中实现标准化打包和高效项目分发的关键环节。关键词：Python打包，配置，元数据，setuptools，UV，PyPI，分发，构建系统，依赖管理。