RAG应用 Skill技能列表
检索增强生成(RAG)流水线Skill rag-pipeline
这是一个用于构建和部署检索增强生成（RAG）系统的技能。它详细说明了如何从文档中摄取数据、进行文本分块和向量化，并利用向量数据库（Qdrant）进行高效检索。该系统集成了提示工程和个性化设置，并通过智能体（Agent）类管理大语言模型调用，旨在为问答、知识库构建等场景提供准确、上下文相关的AI生成内容。关键词：RAG，检索增强生成，向量搜索，Qdrant，大语言模型，智能体，提示工程，知识库，AI应用。
SurrealDBPython数据库操作技能Skill surrealdb-python
本技能提供使用Python操作SurrealDB多模型数据库的完整指南，涵盖CRUD操作、图关系建模、向量相似性搜索和实时查询订阅。适用于构建RAG应用、知识图谱、语义搜索系统和实时数据应用。关键词：SurrealDB Python、多模型数据库、图数据库、向量搜索、RAG应用、实时查询、知识图谱、语义搜索、数据库操作、Python SDK。
Agentuity云向量获取工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-get
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是通过指定的命名空间和键来查询和获取存储在向量数据库中的特定条目。该工具需要用户先进行身份认证，并支持从产品目录、知识库或用户嵌入等多种场景中检索向量化数据，返回包含元数据、原始文档和相似度评分的结构化JSON结果。关键词：Agentuity CLI， 向量数据库查询， 云平台操作， 命令行工具， 数据检索， AI智能体开发。
AI工程Skill ai-engineer
AI 工程技能专注于构建和部署生产级的大型语言模型（LLM）应用程序、检索增强生成（RAG）系统和 AI 代理。包括 LLM API 集成、向量数据库管理、token 优化等，适用于开发智能聊天机器人、AI 驱动应用等场景。关键词：AI 工程、LLM、RAG、向量数据库、AI 应用开发。
agentuity-cli-cloud-vector-delete-namespaceSkill agentuity-cli-cloud-vector-delete-namespace
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能，专门用于删除向量数据库中的命名空间及其包含的所有向量数据。该技能需要用户先进行身份验证，并可在项目上下文中执行。主要功能包括：安全删除向量命名空间、支持交互式确认或强制删除、返回操作结果的JSON格式反馈。关键词：Agentuity云平台、向量数据库、命名空间删除、CLI工具、数据清理、云操作、身份验证、项目管理。
NotebookLM研究助手技能Skill notebooklm
这个技能是一个工具，允许用户通过Claude Code查询Google NotebookLM notebooks，利用Gemini AI提供基于文档的问答服务，支持源代码引用、浏览器自动化和持久认证，有效减少AI幻觉。它适用于研究、文档管理和AI辅助工作流，关键词包括：NotebookLM, Gemini, 文档查询, 研究助手, AI问答, 浏览器自动化, 源代码引用, 减少幻觉。