RAG应用 Skill技能列表

4.5

AIRAG管道技能Skill ai-rag-pipeline

此技能用于构建基于检索增强生成(RAG)的AI管道,结合网络搜索和大语言模型(LLMs),实现知识增强的AI响应生成。适用于AI智能体开发、研究助手、事实检查、知识检索等场景。关键词:RAG、AI管道、检索增强生成、网络搜索、LLMs、AI应用、知识库、智能体、事实检查、研究助手。

4.5

Agentuity云向量搜索工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-search

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具,专门进行基于语义相似性的向量搜索。用户可以通过自然语言查询,在指定的命名空间中快速查找语义上最相关的向量数据。该工具支持设置相似度阈值、结果数量限制和元数据过滤,适用于知识库检索、产品推荐、文档搜索等场景。关键词:向量搜索,语义相似性,Agentuity云平台,命令行工具,知识库检索,AI搜索。

4.5

LangChain框架Skill langchain

LangChain框架是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的开源工具,支持代理(Agents)、链(Chains)和检索增强生成(RAG)。它提供多LLM提供商集成、工具调用、内存管理和向量存储检索,适用于快速AI应用原型开发和生产部署。关键词:LangChain, LLM应用程序, 代理, RAG, 工具调用, 向量存储, 人工智能框架, 快速开发

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GraphRAG评估Skill graphrag-evaluation

这个技能用于系统评估GraphRAG(图谱检索增强生成)系统的质量,提供结构化框架、指标选择和测试协议,涵盖知识图谱完整性、检索相关性、答案正确性、推理验证和幻觉预防,帮助优化AI应用性能。关键词:GraphRAG评估、知识图谱、检索增强生成、质量指标、AI系统测试、幻觉减少、多步推理、RAG性能测量。

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Qdrant向量数据库集成Skill qdrant-integration

Qdrant向量数据库集成技能,专注于向量检索增强生成(RAG)应用。支持Qdrant数据库的部署配置、集合管理、高级过滤、量化优化和混合搜索。适用于构建智能问答系统、语义搜索平台和AI知识库。关键词:向量数据库,Qdrant,RAG应用,语义搜索,AI检索,量化优化,混合搜索,知识库构建。

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知识图谱构建Skill knowledge-graph-construction

这个技能帮助您从非结构化或半结构化数据源设计和构建知识图谱,指导数据模型选择、模式设计、实体提取、关系提取和分层架构构建。适用于人工智能应用,如RAG(检索增强生成)、推理和分析,关键词包括知识图谱构建、实体提取、关系提取、数据模型、RAG应用、人工智能。

4.5

AI数据工程Skill ai-data-engineering

AI数据工程技能专注于构建人工智能和机器学习系统的数据基础设施,特别用于检索增强生成(RAG)应用。它涵盖数据管道、特征存储、嵌入生成、工作流编排(如Dagster、Prefect)、数据版本化(LakeFS)和评估指标(如RAGAS)。适用于开发生产级AI应用,如语义搜索、实时特征服务和RAG系统,提供架构模式和实践指南。关键词:AI数据工程、RAG管道、特征存储、嵌入生成、Dagster、RAGAS、机器学习基础设施。

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agentuity-cli-cloud-vector-deleteSkill agentuity-cli-cloud-vector-delete

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能,专门用于管理和删除向量数据库中的向量数据。用户可以通过指定命名空间和键来精确删除一个或多个向量条目。该操作需要身份验证和项目上下文,支持交互式确认和批量删除模式,适用于AI应用开发、数据清理和向量存储维护等场景。关键词:向量删除,Agentuity云平台,命令行工具,向量数据库,AI开发工具,数据管理,RAG应用,大模型微调。

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Agentuity云向量命名空间列表工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-list-namespaces

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具,主要功能是列出所有向量命名空间。用户需要先进行身份验证,并在正确的项目上下文中使用。该工具支持多种调用方式,包括完整命令和别名,适用于向量数据库管理、AI应用开发和RAG应用构建等场景。关键词:Agentuity云平台、向量命名空间、命令行工具、身份验证、项目上下文、向量数据库、AI应用、RAG应用。

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Agentuity云向量更新插入工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-upsert

Agentuity云向量更新插入工具是一个用于向量数据库操作的CLI命令,主要功能包括向量存储管理、文档嵌入处理、元数据关联和批量数据导入。该工具支持单条向量更新插入和批量操作,可用于AI应用开发、大模型微调、RAG应用构建和向量搜索等场景。关键词:向量数据库、文档嵌入、AI工具、CLI命令、Agentuity云平台、RAG应用、向量存储、批量导入、元数据管理。

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agentuity-cli-cloud-vector-searchSkill agentuity-cli-cloud-vector-search

这是一个用于Agentuity云平台的向量搜索命令行工具。它通过语义相似性在指定的命名空间中高效检索向量数据,支持结果数量限制、相似度阈值过滤和元数据筛选。主要功能包括:向量搜索、语义查询、AI应用集成、知识库检索和云平台操作。适用于RAG应用、大模型微调、AI智能体开发和数据检索场景。

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DSPy框架:声明性语言模型编程Skill dspy

DSPy是一个来自Stanford NLP的框架,用于通过声明性编程构建和优化语言模型系统,支持自动提示优化、模块化RAG(检索增强生成)应用和AI代理开发,适用于自然语言处理任务。关键词:DSPy, 声明性编程, 提示优化, RAG, AI系统, 语言模型, Stanford NLP