搜索结果: "rag"

Agentuity云向量增改工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-upsert

4.5

Agentuity云向量增改工具是一个用于向量数据库操作的命令行接口,支持向量嵌入的增删改查。该工具允许用户通过文本、预计算向量或批量文件方式,向指定的命名空间添加或更新向量数据,并支持元数据关联。适用于AI应用开发、RAG系统构建、语义搜索和大模型微调等场景。关键词:向量数据库,AI智能体,RAG应用,命令行工具,云平台,嵌入向量,元数据管理,批量操作。

FrontendDeveloperAgentSkill develop-frontend

4.5

这项技能涉及使用Next.js/React技术栈进行前端开发,包括UI实现、API集成、状态管理等关键环节,确保项目在前端的高质量交付。

迭代检索模式技能Skill iterative-retrieval

4.5

迭代检索模式是一种用于优化多智能体系统中上下文检索的技能。它通过循环的分发、评估、优化和循环阶段,帮助子智能体逐步获取所需上下文,解决代码库搜索问题,提高工作效率。关键词包括:迭代检索、上下文优化、多智能体、代码库搜索、AI智能体、RAG应用、智能体编排。

GoogleGemini文件搜索Skill google-gemini-file-search

4.5

Google Gemini 文件搜索是一个基于AI的完全托管检索增强生成工具,支持100多种文件格式,用于文档问答、知识库构建和智能搜索。关键功能包括自动分块、向量搜索、内置引用和成本效益索引,适用于企业知识管理、客户支持和文档检索场景。关键词:Google Gemini, 文件搜索, RAG, 检索增强生成, 知识库, 文档问答, AI工具。

LangChain框架Skill langchain

4.5

LangChain框架是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的开源工具,支持代理(Agents)、链(Chains)和检索增强生成(RAG)。它提供多LLM提供商集成、工具调用、内存管理和向量存储检索,适用于快速AI应用原型开发和生产部署。关键词:LangChain, LLM应用程序, 代理, RAG, 工具调用, 向量存储, 人工智能框架, 快速开发

Godot3D物理开发技能Skill godot-physics-3d

4.5

此技能提供Godot游戏引擎中3D物理开发的专家指导,涵盖Ragdoll模拟、关节约束、碰撞优化等,使用Jolt或PhysX插件,适用于游戏角色物理和复杂交互。关键词:Godot, 3D物理, Jolt, PhysX, Ragdoll, 游戏开发, 物理引擎。

agentuity-cli-cloud-vector-searchSkill agentuity-cli-cloud-vector-search

4.5

这是一个用于Agentuity云平台的向量搜索命令行工具。它通过语义相似性在指定的命名空间中高效检索向量数据,支持结果数量限制、相似度阈值过滤和元数据筛选。主要功能包括:向量搜索、语义查询、AI应用集成、知识库检索和云平台操作。适用于RAG应用、大模型微调、AI智能体开发和数据检索场景。

学习模式关闭Skill learn-off

4.5

这是一个用于管理AI智能体学习行为的技能。其主要功能是**关闭持续学习模式**,停止自动从用户交互中提取和积累知识。该技能适用于需要控制AI学习过程、管理知识库增长或进行阶段性学习的场景。关键词包括:AI学习模式控制、知识库管理、自动洞察提取、RAG应用、智能体行为配置。

OpenAI助手APIv2技能Skill openai-assistants

4.5

这个技能封装了OpenAI Assistants API v2,用于快速构建状态ful的聊天机器人应用,支持代码解释器、文件搜索和RAG技术,提高开发效率并预防常见错误。关键词:OpenAI, 助手API, 聊天机器人, RAG, 代码解释器, 文件搜索, AI智能体, 状态ful对话, 向量存储, 错误处理。

BankrDev-杠杆交易Skill BankrDev-LeverageTrading

4.5

这个技能用于开发量化交易系统中的杠杆交易功能,支持基于Avantis平台的永续合约交易。通过自然语言命令实现开仓、平仓、止损止盈等自动化操作,适用于算法交易和风险管理。关键词:量化交易,杠杆交易,永续合约,Avantis集成,算法交易,风险管理,自然语言处理,金融科技。

GraphRAG评估Skill graphrag-evaluation

4.5

这个技能用于系统评估GraphRAG(图谱检索增强生成)系统的质量,提供结构化框架、指标选择和测试协议,涵盖知识图谱完整性、检索相关性、答案正确性、推理验证和幻觉预防,帮助优化AI应用性能。关键词:GraphRAG评估、知识图谱、检索增强生成、质量指标、AI系统测试、幻觉减少、多步推理、RAG性能测量。

覆盖率分析Skill coverage-analysis

4.5

覆盖率分析是一种软件测试技术,专门用于测量在模糊测试过程中代码的执行情况,帮助评估测试工具的有效性、识别测试障碍如魔数检查,并跟踪测试进展。关键词:模糊测试,代码覆盖率,测试工具,软件安全,测试优化。