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技术科普文写作-前沿性与通俗性平衡Skill "技术科普文写作-前沿性与通俗性平衡"
这个技能用于撰写面向非技术背景人群的人工智能技术科普文章，通过生活化类比和具象场景平衡技术前沿性与通俗性，避免专业术语，强调真实案例和可验证效果。关键词包括：AI科普写作、技术通俗化、大模型量化、公众号文章、内容创作。
Excel金融建模与分析技能Skill xlsx
该技能提供全面的Excel文件处理能力，包括创建、编辑、分析和可视化电子表格，特别强调金融模型中的公式计算、数据格式化和错误预防。适用于股票量化交易、数据分析和财务报告，支持量化策略开发和风险管理。关键词：Excel数据分析，量化金融模型，公式计算，数据可视化，金融Excel技巧，股票量化交易工具
ClickHouse数据工程与分析技能Skill clickhouse-io
这个技能专注于使用ClickHouse列式数据库进行高性能数据分析和数据工程，涵盖表设计、查询优化、物化视图、批量插入和实时聚合等模式。它适用于大规模数据处理、实时OLAP分析，特别是在股票量化交易中用于数据处理、回测和风险评估，关键词包括ClickHouse、数据分析、数据工程、查询优化、物化视图、量化金融、OLAP、实时分析、大数据处理。
SolanaDEX交易Skill trading-solana
这是一个用于在Solana区块链的去中心化交易所上进行代币交易、获取实时报价、管理流动性池和执行量化交易的技能。支持Jupiter、Raydium、Orca、Meteora和Pump.fun等多种DEX，提供完整的TypeScript API参考、聊天命令、错误处理和SEO关键词，适用于DeFi开发者、量化交易员和区块链爱好者。关键词：Solana, DEX, 去中心化交易所, 代币交易, Jupiter, Raydium, Orca, Meteora, Pump.fun, API, 量化交易, 流动性管理, DeFi, 区块链开发。
EVMDEX交易Skill trading-evm
此技能提供了在以太坊虚拟机（EVM）链上进行代币交易的完整工具集，支持Uniswap V3和1inch聚合器，覆盖以太坊、Arbitrum、Optimism、Base和Polygon等多个网络。用户可以通过聊天命令或TypeScript API执行交换、获取报价、比较路由和检查余额，适用于去中心化金融（DeFi）应用。关键词包括：EVM，DEX，Uniswap，1inch，代币交易，区块链，DeFi，API接口，量化交易。
Smarkets博彩交易集成Skill smarkets
这个技能是与 Smarkets 博彩交易所的集成工具，支持市场搜索、价格查询、自动化交易命令和账户管理，适用于量化金融和算法交易场景。关键词包括博彩交易、低佣金、API 集成、量化策略、数据分析和自动化交易。
研究技能Skill research
这个技能帮助用户研究预测市场，提供基础率分析、解决规则查询和历史类比功能，用于市场预测和数据分析。关键词：市场研究、基础率、解决规则、历史数据、预测分析、量化金融、数据科学
MEXC期货交易系统Skill mexc-futures
这个技能是一个用于MEXC期货交易的自动化工具，提供杠杆交易、数据库跟踪和历史数据分析功能，无需KYC验证。关键词：MEXC期货，量化交易，数据库管理，杠杆策略，永续合约，自动化系统，无KYC。
Jupiter聚合器Skill jupiter
Jupiter聚合器是一个在Solana区块链上工作的去中心化交易所聚合工具，它聚合多个DEX以提供最佳交换路由、限价订单和美元成本平均法（DCA）功能，适用于加密货币交易和DeFi应用。关键词：Jupiter, DEX聚合器, Solana, 交换, 限价订单, DCA, 加密货币, 智能合约, DeFi, 量化交易
数据集成管理技能Skill integrations
这个技能用于管理外部数据源、连接器和自定义数据流，为量化交易机器人提供实时数据集成服务，支持REST API、WebSocket和Webhook等多种集成方式，提升交易策略的数据驱动能力。关键词：数据集成、API连接、量化交易、实时数据流、外部数据源、交易机器人、数据管理、量化金融、股票分析。
跟单交易Skill copy-trading
这个技能用于自动复制Polymarket和加密货币平台上成功交易者的交易行为，支持可配置的交易规模、延迟执行和风险控制，包括止损、止盈和每日限制，适用于量化交易和算法交易策略。关键词：跟单交易、量化交易、算法交易、风险管理、Polymarket、加密货币、自动交易、风险控制。
pandas数据操作规则Skill pandas-data-manipulation-rules
这个技能专注于pandas数据操作规则，帮助开发者遵循最佳实践进行数据分析和处理。它涵盖方法链式调用、使用loc/iloc进行数据选择、groupby操作等关键方面，适用于数据科学和量化金融领域。关键词：pandas、数据操作、方法链式、数据选择、groupby、数据分析、编码标准。