搜索结果: "量化"
手机规格抓取工具Skill phone-specs-scraper
这个技能用于从多个在线手机数据库网站（如GSM Arena、PhoneDB等）抓取和比较手机规格数据，支持Web抓取、数据提取、比较分析和可视化，适用于手机比较工具开发、设备研究、SEO优化和量化金融中的数据工程应用。
Evidently漂移检测器Skill evidently-drift-detector
Evidently漂移检测器是一个基于Evidently AI的机器学习监控技能，专门用于生产环境中ML系统的数据漂移检测、模型性能监控、目标漂移分析和自动报告生成。该技能支持多种统计检验方法（如KS、PSI、Wasserstein），能够量化漂移幅度、监控性能退化、生成可视化报告，并与ML管道集成实现自动化重训练触发。适用于机器学习运维（MLOps）、模型监控、数据质量保障等场景。关键词：机器学习监控、数据漂移检测、模型性能监控、Evidently AI、MLOps、概念漂移、目标漂移、自动化报告、统计检验、生产环境ML。
ELECTRE比较器Skill electre-comparator
ELECTRE比较器是一个基于ELECTRE系列方法的决策支持工具，专门用于多准则决策分析。它通过计算一致性指数和不一致性指数，建立备选方案之间的排序关系，支持项目选择、投资组合优化和优先级排序等复杂决策场景。该工具适用于量化金融、投资分析、项目管理和战略规划等领域，能够处理具有冲突准则和不确定性的决策问题。 关键词：ELECTRE方法，多准则决策分析，一致性分析，不一致性分析，排序算法，投资组合选择，项目优先级，决策支持系统，量化分析，阈值敏感性
插值逼近Skill interpolation-approximation
插值逼近是一种数值分析方法，用于通过已知数据点构建函数或曲线，实现数据拟合、函数近似和预测建模。核心功能包括多项式插值、样条插值、最小二乘拟合和误差分析，广泛应用于量化金融、数据科学、工程计算和科学研究等领域。关键词：插值方法、逼近算法、数据拟合、数值分析、函数近似、量化金融、预测建模、误差估计。
敏感性分析-不确定性量化Skill sensitivity-analysis-uq
该技能提供一套完整的全局敏感性分析（GSA）方法，用于量化模型输出对输入参数变化的敏感程度。核心功能包括计算Sobol指数、执行Morris筛选、进行FAST分析等，帮助用户识别关键输入变量、理解模型行为、优化模型设计并支持不确定性量化（UQ）研究。适用于金融建模、工程仿真、环境科学等领域的模型验证与风险评估。关键词：敏感性分析，不确定性量化，Sobol指数，Morris方法，FAST，方差分解，模型验证，风险评估。
Stan贝叶斯建模Skill stan-bayesian-modeling
Stan贝叶斯建模技能专注于使用Stan概率编程语言进行高级贝叶斯统计推断和复杂统计模型构建。核心功能包括MCMC采样（如NUTS和HMC算法）、变分推断、先验与后验预测检验，以及基于LOO-CV和WAIC的模型比较。适用于量化金融中的预测建模、风险管理、因子挖掘，以及数据科学领域的统计计算、不确定性量化和概率预测。关键词：Stan概率编程，贝叶斯推断，MCMC采样，变分推断，模型比较，统计建模，量化金融，数据科学。
生产服务运维Skill operating-production-services
本技能专注于生产环境服务可靠性工程（SRE）的核心实践，提供SLO（服务水平目标）定义、错误预算管理、无责事后分析和事件响应流程的标准化模板与指南。适用于DevOps团队、SRE工程师和运维人员，用于建立可量化的可靠性指标、系统化地从故障中学习并持续改进服务稳定性。关键词：SRE、SLO、错误预算、事后分析、事件响应、服务可靠性、DevOps、运维最佳实践、Prometheus告警、无责文化。
DeFi协议专家Skill defi-expert
DeFi协议专家技能，专注于确保去中心化金融协议集成中的数据准确性。核心功能包括验证代币精度（如USDC为6位小数）、检查单位标准（如wei、ray）、确认地址格式，并提供Aave、Compound、Uniswap等主流DeFi协议的开发规范。适用于智能合约开发、DApp集成、量化交易系统构建，帮助开发者避免常见的精度错误和API调用问题。关键词：DeFi开发、智能合约、代币精度、协议集成、区块链安全、Aave、Uniswap、闪电贷、清算机制。
价差套利Skill divergence
这是一个基于加密货币现货市场与Polymarket二元期权市场之间价格滞后性的量化交易策略。该技能通过实时监控币安现货价格变动与Polymarket15分钟二元期权市场的反应速度差异，识别套利机会。当检测到现货价格已发生显著变动（如0.12-0.14%），而Polymarket市场尚未及时调整时，系统会自动执行交易指令，买入滞后的一方，并在价格收敛时平仓获利。策略支持多时间窗口检测（5-120秒）、可配置的止盈止损机制，并默认以模拟模式运行确保安全。关键词：加密货币套利、量化交易、Polymarket、二元期权、价差交易、高频策略、自动化交易、风险控制。
预测市场做市商Skill mm
这是一个用于预测市场（如Polymarket、Kalshi）的自动化做市商技能。它通过算法在买卖两侧同时提供流动性报价，核心功能包括：基于订单簿计算公允价值、根据市场波动率动态调整报价价差、通过库存偏斜管理持仓风险、设置多层报价以及严格的亏损控制。该技能旨在实现自动化、低风险的流动性提供，适用于量化交易、DeFi和Web3金融场景。 关键词：做市商，算法交易，流动性提供，预测市场，量化金融，自动化交易，风险管理，库存偏斜，波动率调整，Polymarket，Kalshi，双边报价
滑点管理Skill slippage
滑点管理是一个用于估计、最小化和保护交易执行中滑点风险的技能，涉及订单分割、价格影响分析、优化执行策略和滑点保护设置等关键技术，适用于量化金融和算法交易领域。
trading-polymarketSkill trading-polymarket
这个技能提供了使用 Polymarket 的 CLOB（中央限价订单簿）通过官方 py_clob_client 库进行交易的完整指南和 API 参考，包括市场数据获取、订单操作、API 密钥管理等，适用于量化交易和算法交易。