这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能，主要用于列出和管理平台上的线程。用户可以通过身份验证后，使用该工具快速查询最近的线程列表，支持按组织ID和项目ID进行筛选，并可自定义返回数量。关键词：Agentuity云平台、线程管理、命令行工具、CLI、云服务操作、AI智能体平台。

本技能用于设置基于任务的多智能体系统，通过共享任务文件和工作树隔离实现并行任务执行、工作流协调和可扩展性。它指导如何设计任务队列系统、管理多代理工作流、避免竞态条件，并支持 AI 智能体模型选择。关键词包括任务管理、多智能体系统、并行执行、工作流隔离、AI 智能体、DevOps、任务文件协调。

这个技能通过融合多种模态逻辑（包括证明逻辑、推断逻辑、时序知识逻辑、标准义务逻辑和动态知识逻辑），实施和验证技术计划。它支持自动化验证、手动检查、模式选择（直接或编排），并生成交接文档，适用于复杂任务的分步执行和恢复。关键词：计划实施、验证、模态逻辑、自动化、AI智能体、技术计划执行、技能开发。

这个技能实现了一个多代理代码审查流程，使用AI代理自动化审查GitHub拉取请求（PR），提高代码质量和开发效率。它通过三个独立的AI子代理从不同角度（如正确性、代码健康、用户体验）分析代码更改，并通过推理分析验证问题，自动去重评论，发布裁决和摘要。适用于软件测试、DevOps自动化和代码质量保证场景。关键词：代码审查、多代理AI、自动化测试、GitHub集成、软件质量保证、PR审查、DevOps、CI/CD、AI智能体、代码健康。

这是一个用于向agent-relay系统添加新的多智能体协调模式的技术文档。该技能指导开发者如何系统化地扩展多智能体工作流的编排能力，包括更新TypeScript类型定义、JSON验证模式、YAML工作流模板和Markdown技术文档。关键词：多智能体协调、群集模式、工作流编排、AI智能体开发、软件开发文档、技术实施清单

使用OpenAI Agents SDK构建生产AI智能体，采用原生异步/等待模式。