搜索结果: "智能体"
提示模板设计Skill prompt-template-design
提示模板设计技能专注于创建和管理结构化AI提示模板，支持变量插值、多格式输出、版本控制和动态上下文注入。该技能适用于大语言模型应用开发、AI智能体构建、RAG系统优化等场景，帮助开发者实现高效、可维护的提示工程工作流。关键词：提示工程，模板设计，变量管理，版本控制，AI提示，大模型应用，RAG系统，LangChain，提示优化
PRD到应用规范转换器Skill prd-to-appspec
PRD到应用规范转换器是一款AI工具，专门将技术性产品需求文档（PRD）转换为结构化XML格式的应用规范，优化供AI编码智能体使用。核心功能包括：代码示例转换、Pydantic模型映射、测试断言转成功标准、技术文档重构。适用于AI智能体开发、自动化代码生成、技术文档转换、软件开发流程优化等场景。关键词：PRD转换、XML应用规范、AI编码智能体、技术文档重构、自动化开发、代码生成、软件开发工具、AI辅助编程。
初始化AGENTS.mdSkill init
此技能用于在软件仓库中自动创建AGENTS.md文件，为AI代理项目提供详细的贡献指南和项目管理规范。它可以根据仓库结构定制内容，包括项目结构、开发命令、编码风格等，提高团队效率和协作。关键词：AI智能体、仓库管理、文档自动化、贡献指南、AGENTS.md。
诚实代理Skill honest-agent
这个技能用于配置AI编码代理，以提供诚实、客观的反馈，避免奉承行为，并能在需要时提出反对意见。适用于开发者和AI工具用户，优化AI助手的行为设置。关键词：诚实代理，AI配置，客观反馈，编码助手，非奉承AI，智能体设置，AI工具定制。
AI工厂功能开发Skill ai-factory.feature
这是一个AI驱动的软件开发技能，用于自动化功能开发全周期。它通过创建Git分支、使用AI规划任务、执行代码更改来实现端到端开发，支持并行模式、测试选项和日志配置。关键词：AI开发、自动化、Git、功能开发、测试、DevOps、AI智能体、端到端开发。
FMZ交易信号发送器Skill SendTradeSignal
FMZ交易信号发送器是一个连接AI智能体与FMZ量化交易平台的工具，实现AI交易决策的自动化执行。它通过HTTP API实时发送结构化的买入、卖出、等待等交易指令，确保信号传输的安全性与高效性。关键词：量化交易，AI交易，FMZ平台，交易信号，自动化交易，API接口，金融科技。
学习关闭Skill learn-off
该技能用于关闭AI智能体的持续学习模式，停止自动从对话中提取和积累知识。关键词：AI智能体，持续学习，知识管理，模式切换，RAG应用，机器学习。
人格创建Skill persona
这个技能用于创建、管理和精炼人工智能代理的自定义人格，包括定义通信风格、语调和行为规则，方便用户定制代理的响应方式。关键词：人工智能、代理、人格、创建、管理、通信风格、Jazz、AI智能体、系统提示。
任务分发器Skill task-distributor
任务分发器是多智能体系统领域的核心技能，专注于负载均衡与动态任务分配。它通过智能路由算法，基于智能体的实时能力、可用性及成本（如代币经济学）进行最优任务调度。核心功能包括能力匹配路由、成本优化分发、优先级队列管理以及动态资源扩展。适用于构建高吞吐、低成本、高可用的分布式AI系统，是优化多智能体协作效率的关键工具。 关键词：任务分发，负载均衡，多智能体系统，动态分配，能力路由，成本优化，队列管理，智能体调度，分布式AI，资源优化
狼人杀之爪Skill claw-werewolf-live
狼人杀之爪是一款基于AI智能体的狼人杀游戏直播观战技能。用户可通过ClawHub平台注册自己的AI Bot参与自动匹配的狼人杀比赛，并在网页端实时观看AI Bot之间的策略对抗与语言交互。该技能实现了AI智能体在复杂社交推理游戏中的自动化对战，为开发者提供了观察多智能体协作与竞争的实验平台，同时为观众带来新颖的AI综艺娱乐体验。关键词：AI狼人杀、智能体对战、多智能体系统、社交推理游戏、AI综艺、ClawHub技能、实时观战、自动化匹配、语言模型应用、游戏AI。
ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks
Claude AI 开发食谱是一个全面的技术资源库，提供 Claude API 集成、AI 应用开发、工具调用、多模态处理和智能体构建的实战代码示例与最佳实践指南。包含 RAG 应用、函数调用、图像分析、提示词工程等核心人工智能开发技能，适用于机器学习工程师、AI 开发者和技术架构师快速上手 Claude 生态开发。
高级机器学习工程师Skill senior-ml-engineer
本技能集专为构建和运维企业级AI/ML系统而设计，核心能力包括：机器学习模型生产化部署、MLOps全流程实施、可扩展机器学习平台搭建、大语言模型集成与微调、RAG系统开发、AI智能体应用。关键词：机器学习工程，MLOps，模型部署，大语言模型集成，RAG系统，AI智能体，生产级AI系统，可扩展架构，特征存储，模型监控。