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PM技能：代理更新工作流程Skill mpm-agent-update-workflow
这个技能详细介绍了如何安全地更新和修改代理（AI agents）的工作流程。它区分了官方代理和自定义代理，提供了触发模式、更新步骤、验证方法和示例，确保代理更新过程符合系统架构，防止架构破坏。适用于AI智能体管理和维护。关键词包括：代理更新、工作流程、官方代理、自定义代理、MPM、AI智能体、系统架构、验证方法。
错误协调器Skill error-coordinator
错误协调器是多智能体系统弹性构建专家技能，专注于检测循环、幻觉和故障，并实现自我修复工作流。它提供健壮的错误处理、故障检测和恢复机制，包括循环检测、幻觉缓解、断路器实现和协调跨智能体故障恢复。适用于设计智能体系统错误处理、实施重试策略或构建弹性AI工作流。关键词：多智能体系统，错误处理，故障检测，自我修复，循环检测，幻觉缓解，断路器，弹性工作流，AI系统容错，智能体协调。
智能体成长系统Skill skilltree
智能体成长系统是一个基于对话交互的AI个性化进化框架。它通过分析用户与AI的历史对话，自动识别用户偏好（如技术深度、简洁需求、情感陪伴），为AI智能体推荐专属“职业”和“成长路线”（效率型、伙伴型、专家型）。系统提供即时反馈、技能解锁和效果可视化，让AI能持续学习并适应用户风格，实现从通用助手到个性化伙伴的智能进化。关键词：AI个性化，智能体进化，对话分析，成长系统，自适应学习，用户体验优化，AI训练，人机交互。
内存缓存Skill memory-cache
这是一个基于Redis的高性能缓存技能，专为OpenClaw智能体设计。它提供命名空间键管理、TTL过期控制和会话上下文缓存功能。核心用途包括：保存AI智能体运行状态、缓存外部API调用结果以提升效率、以及在多个子智能体之间安全共享数据。关键词：Redis缓存，智能体状态管理，API缓存，数据共享，TTL管理，命名空间，Python开发。
Bob去中心化API市场Skill bob-p2p
Bob P2P网络是一个基于Solana区块链的去中心化API市场，AI智能体可以使用$BOB代币发现、支付并调用其他智能体的服务。该技能支持点对点网络连接、自动支付、API发现与调用，构建了一个完整的去中心化智能体经济生态系统。关键词：去中心化API市场、AI智能体、$BOB代币、Solana区块链、P2P网络、智能体经济、API调用、加密货币支付、区块链应用、Web3服务。
Eywa（艾瓦）Skill eywa
Eywa是一个多智能体协调平台，专为AI智能体群体协作设计。它提供共享空间记忆、任务分配管理、冲突检测避免和团队目标导航功能。通过Eywa，多个AI智能体可以高效协同工作，避免重复劳动，共享知识库，并朝着共同目标有序推进。关键词：多智能体协调，AI协作平台，智能体群体，任务管理，冲突检测，空间记忆，团队导航，AI协同工作流。
效用AISkill utility-ai
效用AI技能是一种基于效用理论的AI决策系统，主要用于评分函数计算、动作选择、上下文评估和行为优先级排序。该技能通过量化评估不同选项的效用值，帮助AI智能体在复杂环境中做出最优决策，适用于游戏AI、自动化决策、智能体行为控制等场景。关键词：AI决策，效用理论，评分函数，动作选择，智能体，行为优先级，上下文评估，自动化决策。
行为树技能Skill BehaviorTreesSkill
行为树技能是用于机器人决策制定的专家级工具，专注于设计和实现行为树，以处理复杂的任务排序、反应行为和故障恢复。该技能涵盖从节点配置、状态共享到可视化调试的全流程，适用于自动驾驶、机器人导航、人机交互和多机器人协调等场景。关键词：行为树，机器人决策，任务排序，反应行为，BehaviorTree.CPP，Groot，机器人导航，自动驾驶，AI智能体。
机器人强化学习训练技能Skill ReinforcementLearningSkill
本技能专注于利用强化学习技术训练机器人控制智能体。核心功能包括设计和配置机器人仿真训练环境（如Gymnasium），使用主流算法库（如Stable Baselines3）搭建训练管道，并实施仿真到现实的迁移策略（如域随机化）。它旨在为机器人学习任务提供从算法实现、奖励设计到模型部署（如导出ONNX模型）的端到端解决方案。 关键词：强化学习，机器人控制，仿真训练，仿真到现实迁移，Stable Baselines3，Gymnasium，域随机化，策略部署，人工智能，机器学习
Bark推送通知Skill bark-notify
Bark推送通知技能是一个自动化通知工具，用于在AI智能体（如Codex或Claude）完成任务后，自动向用户设备发送状态提醒。该工具通过集成Bark（day.app）推送服务，支持自定义项目名称、任务状态（成功/失败/部分完成等）和结果摘要，实现开发流程的实时监控和任务完成提醒。关键词：AI智能体通知、任务状态推送、Bark推送集成、自动化提醒、开发运维通知、任务完成提醒、实时监控工具。
持续学习代理Skill continuous-learning-agent
这个技能是用于AI代理的自我改进，通过系统收集反馈、识别错误和成功模式，实现从经验中持续学习和性能提升。它帮助AI代理建立记忆、优化决策和适应环境变化。关键词：AI代理、持续学习、模式识别、反馈机制、自我优化、机器学习、智能体改进、错误分析、成功策略。
代理原生架构审查员Skill agent-native-reviewer
此技能用于审查代码和应用程序设计，确保遵循代理原生原则，即AI智能体与用户具有同等能力。它检查UI操作与代理工具的对等性、上下文共享、共享工作空间等，避免常见反模式如上下文饥饿和孤儿功能。关键词包括代理原生、代码审查、架构设计、AI智能体、软件开发，优化SEO搜索。