人工智能 Skill技能列表
StrandsAI代理SDKSkill aws-strands
Strands AI 代理 SDK 是一个开源的 AI 代理开发框架，支持模型无关的代理设计、ReAct 推理模式、多代理系统构建，并深度集成 AWS AgentCore。适用于开发生产级 AI 应用，如智能客服、自动化工作流和复杂决策系统。关键词：AI 代理、模型无关、ReAct、多代理、AWS、AgentCore、SDK、人工智能、开源框架。
AWSBedrockAgentCoreSkill aws-agentcore
这个技能专注于使用 AWS Bedrock AgentCore 构建和部署生产级的 AI 代理，支持工具集成（如 Lambda 工具）、代理编排、内存管理和观测性，适用于开发智能助手、客户支持代理等应用。关键词：AWS Bedrock, AgentCore, AI 代理, 工具使用, 代理编排, Lambda 集成, 内存管理, 观测性, AWS 基础设施, Bedrock 模型集成。
机器学习管道工作流程Skill ml-pipeline-workflow
这个技能提供了构建端到端机器学习操作（MLOps）管道的全面指导，涵盖从数据准备到模型训练、验证、部署和监控的全生命周期。它适用于自动化ML工作流、提高模型可复现性和生产部署效率。关键词包括：MLOps、管道编排、数据准备、模型训练、验证、部署、自动化、机器学习。
向量索引调优Skill vector-index-tuning
向量索引调优技能用于优化向量索引的性能，包括调整HNSW参数、实施量化策略、平衡召回率和速度、管理内存使用和扩展搜索基础设施。适用于AI应用、数据科学和云基础设施中的高效向量搜索，关键词包括向量索引、调优、HNSW、量化、性能优化、内存、延迟、召回率。
相似性搜索模式Skill similarity-search-patterns
相似性搜索模式技能专注于通过向量数据库实现高效相似性搜索，关键应用包括语义搜索系统、RAG检索、推荐引擎等。涉及核心概念如距离度量（余弦相似度、欧几里得距离）和索引类型（HNSW、IVF+PQ），并提供多种实现模板（Pinecone、Qdrant、pgvector、Weaviate）。适用于AI开发者、数据工程师在构建智能检索和数据分析系统时使用。关键词：相似性搜索、向量数据库、语义搜索、RAG、推荐系统、HNSW、混合搜索。
RAG实现技能Skill rag-implementation
这个技能用于构建检索增强生成（RAG）系统，通过向量数据库和语义搜索技术，增强大型语言模型（LLM）应用，实现基于外部知识源的准确响应。适用于文档问答系统、聊天机器人、语义搜索等场景，关键词：RAG、检索增强生成、向量数据库、语义搜索、LLM应用、人工智能、文档处理、知识库集成。
提示工程模式Skill prompt-engineering-patterns
提示工程模式是一种高级技能，专注于通过优化提示设计来提升大型语言模型（LLM）在生产环境中的性能、可靠性和可控性。它涉及使用少样本学习、思维链推理、结构化输出等技术，用于AI应用开发、LLM微调、RAG系统集成等场景，关键词包括提示工程、LLM优化、AI应用、性能提升、生产部署。
LLM评估Skill llm-evaluation
LLM评估技能用于实现大型语言模型（LLM）应用的全面评估策略，包括自动化指标计算、人工反馈收集和基准测试执行。该技能适用于测试LLM性能、测量AI应用质量、建立评估框架、比较模型或提示、检测性能回归以及验证改进效果。关键词：LLM评估、AI性能测试、自动化指标、人工评审、基准测试、模型比较、性能监控。
LangChain与LangGraph架构设计技能Skill langchain-architecture
这个技能专注于使用LangChain 1.x和LangGraph设计和实现LLM应用程序，包括自主AI代理、状态管理、内存系统和工具集成。适用于构建多步工作流、文档处理管道和生产级AI应用。关键词：LangChain, LangGraph, LLM, AI代理, 内存管理, 工具调用, 文档处理, 生产级应用。
混合搜索实现Skill hybrid-search-implementation
混合搜索实现是一种结合向量搜索和关键词搜索的技能，用于提高检索性能，特别适用于构建RAG系统、搜索引擎等场景。它能够融合语义理解和精确匹配，处理特定术语查询，改善召回率。关键词：混合搜索、向量搜索、关键词搜索、RAG应用、人工智能、机器学习、检索增强生成、搜索引擎优化。
嵌入策略Skill embedding-strategies
该技能专注于选择和优化嵌入模型，用于语义搜索和检索增强生成（RAG）应用。涵盖模型比较、分块策略、嵌入管道构建、质量评估及最佳实践，适用于人工智能和软件开发领域。关键词：嵌入模型、语义搜索、RAG、向量搜索、优化、分块策略、质量评估。