FMZ交易信号发送器是一个连接AI智能体与FMZ量化交易平台的工具，实现AI交易决策的自动化执行。它通过HTTP API实时发送结构化的买入、卖出、等待等交易指令，确保信号传输的安全性与高效性。关键词：量化交易，AI交易，FMZ平台，交易信号，自动化交易，API接口，金融科技。

RDKit是一个用于化学信息学的Python库，提供分子分析、药物发现和计算化学功能。它支持SMILES/SDF解析、分子描述符计算（如分子量、LogP）、指纹生成、子结构搜索、化学反应处理、2D/3D坐标生成和分子可视化。适用于药物研发、量化金融中的化学数据分析和科研学术研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、指纹、相似性计算、数据分析。

分析美国上市公司向SEC提交的EDGAR文件，包括10-K、10-Q、8-K、委托投票书、Form 4等，提取关键财务数据、风险因素、管理层讨论内容，并生成投资信号，辅助基本面分析和量化策略。关键词：SEC文件、10-K、10-Q、8-K、基本面分析、EDGAR、财报分析、风险因素、内部人交易、13F、机构持仓。

风险价值计算器是一款专业的金融风险管理工具，专门用于计算风险价值（VaR）及相关风险指标。该技能支持多种计算方法，包括历史模拟法、参数法和蒙特卡洛模拟法，能够进行压力测试、回测验证和监管报告。主要应用于量化金融、投资组合风险管理、金融机构合规和决策支持系统。关键词：风险价值计算，VaR模型，金融风险管理，量化分析，投资组合风险，压力测试，回测验证，监管合规，条件风险价值，蒙特卡洛模拟。

热力学模型选择器是一款用于化工过程模拟的专业工具，能够根据组分特性（如极性、缔合、电解质）、操作条件（温度、压力范围）和精度要求，自动推荐最合适的热力学性质计算方法（如状态方程法、活度系数法）。它支持二元相互作用参数拟合、气液/液液相平衡数据回归，并能利用DECHEMA、NIST等权威数据库进行模型验证与不确定性量化，为蒸馏、结晶等单元操作的设计与优化提供可靠的热力学基础。关键词：热力学模型，化工模拟，相平衡，参数拟合，过程设计，状态方程，活度系数。

这是一个全面的风险管理引擎，用于量化交易中的风险控制，包括价值风险评估、压力测试、波动率监测等关键功能。

这个技能用于通过Kalshi的REST API进行量化交易，支持市场数据获取、订单管理、持仓监控等自动化操作，适用于预测市场投资和算法交易。关键词包括Kalshi、API、量化交易、预测市场、算法交易、数据统计分析、股票评估。

miles是一个企业级强化学习框架，专注于训练大型混合专家模型，支持FP8和INT4量化训练，确保训练与推理的精确对齐，并通过推测性RL优化性能，适合生产环境使用。关键词: 强化学习, MoE模型, FP8训练, INT4量化, 训练-推理对齐, 推测性RL, 企业级AI框架。

市场优势探测技能是一个量化金融工具，旨在通过系统性地比较预测市场（如博彩、政治预测市场、加密货币预测市场）的实时价格与权威外部模型（如选举模型、经济学家预测、历史数据）之间的差异，来识别和量化潜在的定价错误或“优势”机会。该技能整合了多种数据源，并运用凯利公式等资金管理工具，为交易者提供从机会扫描、价值评估到最优下注规模计算的一站式解决方案。核心关键词包括：量化金融、算法交易、预测市场、错误定价、凯利公式、市场效率、统计套利、数据源对比、优势机会、资金管理。

这个技能提供了来自多个预测市场平台的实时和历史市场数据，包括价格、订单簿、交易等信息，支持WebSocket和REST API，适用于量化金融分析和实时交易决策。

闪电交易是一个基于Arbitrum区块链的链上订单簿去中心化交易所（DEX）命令行工具。它允许用户通过简单的命令进行永续期货合约的交易，支持查看市场深度、获取实时价格、管理账户余额与持仓、以及执行开仓、平仓、取消订单等操作。关键词：Arbitrum DEX，链上订单簿，永续期货，量化交易，DeFi，命令行交易，低手续费，高流动性。

这项技能涉及在本地环境中部署和优化大型语言模型（LLMs），包括使用Ollama、vLLM和llama.cpp等工具进行模型服务的设置、性能调优、量化策略和监控。关键词包括：Docker容器化、GPU硬件优化、Python编程、模型量化、张量并行、流水线并行。