这是一个用于从AI提供商获取最新模型名称的技能，包括自动分类新模型和检测新模型的功能，以确保API调用时使用的是最新的模型。

这个技能用于执行一般研究任务，通过委托AI子代理进行网络搜索、文档分析和代码库探索，以收集信息并提供研究报告，支持项目实现规划。关键词：研究、搜索、文档、代码探索、AI代理、自动化、网络搜索、代码库分析、研究报告生成。

本技能涉及使用scikit-learn、PyTorch和TensorFlow构建和训练机器学习模型，包括分类、回归和聚类任务。关键词包括：数据准备、特征工程、模型选择、超参数调优、模型验证和部署。

这个技能通过Rube MCP自动化Junglescout操作，用于亚马逊卖家数据分析和市场研究，实现工具集成和任务自动化。关键词：Junglescout自动化，Rube MCP，亚马逊工具，数据集成，AI智能体，自动化脚本。

这个技能是一个AI辅助的软件开发工作流系统，旨在通过记忆项目上下文、注入项目特定知识、实时检查代码质量来提升开发效率和代码一致性。关键词：AI辅助开发、工作流管理、代码检查、项目指南、软件开发。

这个技能专注于安全、高效地集成云AI API，如Anthropic Claude、OpenAI GPT-4和Google Gemini。它涵盖API密钥管理、提示注入防护、速率限制、成本优化和数据防泄露保护，适用于复杂任务集成和多提供商回退。关键词：云API集成、AI安全、多提供商回退、成本优化、数据隐私。

这个技能用于在指定级别生成Agentic提示，利用元提示技术自动化创建slash命令或工作流提示。关键词：Agentic提示、元提示、提示生成、AI智能体、自动化工作流、技能开发、元编程。

这个技能用于监控AI助手会话的上下文使用情况和健康状态，包括上下文使用估计、活动计划管理、会话日志查看和状态保留检查。关键词：上下文状态、会话健康、AI助手监控、状态管理、上下文压缩、会话优化。

本技能提供Google Gemini API的全面指南，涵盖从安装配置、模型选择到高级功能如多模态输入、函数调用、错误处理等，适用于开发者集成AI功能到应用中。关键词：Gemini API, AI开发, 多模态AI, 函数调用, 错误调试, SDK迁移, 文本生成, 流式处理

RAG系统管理技能专注于检索增强生成系统的优化与维护，包括向量索引重建、搜索参数调优、自定义索引创建等功能。通过混合搜索、智能体检索和重新排序技术，提升知识库问答的准确性和效率。关键词：RAG系统、向量数据库、检索增强生成、搜索优化、索引管理、AI问答系统、知识库管理、语义搜索、智能体检索、混合搜索。

这是一个用于更新旧笔记以包含新连接的技能，通过重新审视和整合现有知识，保持知识体系的活力和相关性。关键词包括：笔记更新、知识整合、连接增强。

这个技能是用于开发和训练图神经网络（GNN）的Python库，基于PyTorch。它支持节点分类、图分类、链接预测、异构图处理、分子属性预测等应用，适用于社交网络分析、引用网络、3D几何数据等场景，是几何深度学习的强大工具。关键词：图神经网络、深度学习、PyTorch、GCN、GAT、GraphSAGE、节点分类、图分类、链接预测、分子属性预测、异构图。